Search results for "klusterit"
showing 10 items of 55 documents
Isomer dynamics of the [Au6(NHC-S)4]2+ nanocluster
2022
The use of metal nanoclusters is strongly reliant on their size and configuration; hence, studying the potential isomers of a cluster is extremely beneficial in understanding their performance. In general, the prediction and identification of isomer structures and their properties can be challenging and computationally expensive. Our work describes an investigation to find local isomers for the previously experimentally characterized small gold cluster [Au6(NHC-S)4]2+ protected by bidentate mixed carbene-thiolate ligands. We employ the molecular dynamics simulation method where the interatomic forces are calculated from density functional theory. We find several isomers that are more stable…
Dynamic Stabilization of the Ligand-Metal Interface in Atomically Precise Gold Nanoclusters Au68 and Au144 Protected by meta-Mercaptobenzoic Acid
2017
Ligand-stabilized, atomically precise gold nanoclusters with a metal core of a uniform size of just 1-3 nm constitute an interesting class of nanomaterials with versatile possibilities for applications due to their size-dependent properties and modifiable ligand layers. The key to extending the usability of the clusters in applications is to understand the chemical bonding in the ligand layer as a function of cluster size and ligand structure. Previously, it has been shown that monodispersed gold nanoclusters, stabilized by meta-mercaptobenzoic acid (m-MBA or 3-MBA) ligands and with sizes of 68-144 gold atoms, show ambient stability. Here we show that a combination of nuclear magnetic reson…
A Homoleptic Alkynyl‐Ligated [Au13Ag16L24]3‐ Cluster as a Catalytically Active Eight‐Electron Superatom
2021
A brand new alkynylated cluster [Au 13 Ag 16 (C 10 H 6 NO) 24 ] 3- is prepared by NaBH 4 mediated reduction method. The AuAg clusters are confirmed by various sophisticated characterization techniques. It manifested the unique metal framework of “Au center @Ag 12 @Au 12 Ag 4 ” is protected by 24 atypical alkyne ligands L (L = C 10 H 6 NO). The ligands were found to construct a unique type of motif L-(Ag)-Au-(Ag)-L at the cluster interface, where, the alkyne (C≡C) group of each L was linked by sharing an Au atom through the σ bonds and each C≡C group was discretely connected to chemically different Ag atom (Ag icosahedral /Ag cap ) through π bonds. The electronic and optical properties of [A…
Liikuntaklusterin keihäänkärkihankkeen kilpailukyky : tapaustutkimuksen kohteena Seniorikuntoliikuntasali
2004
Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa
2016
Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan havaitsemisjärjestelmällä (engl. intrusion detection system eli IDS). Yleisesti käytettyjen väärinkäytöspohjaisten menetelmien lisäksi hyökkäyksiä voidaan havaita anomaliapohjaisilla eli tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmillä. Nämä menetelmät kykenevät teoriassa havaitsemaan myös aiemmin tuntemattomat hyökkäykset. Tiedonlouhinnan ja koneoppisen menetelmien hyödyntäminen IDS-järjestelmissä on laajalti tutkittu alue, mutta useat ongelmat ovat vielä vailla ratkaisua. Tässä …
Dynamics of weak interactions in the ligand layer of meta-mercaptobenzoic acid protected gold nanoclusters Au68(m-MBA)32 and Au144(m-MBA)40
2020
Atomically precise metal nanoclusters, stabilized and functionalized by organic ligands, are emerging nanomaterials with potential applications in plasmonics, nano-electronics, bio-imaging, nanocatalysis, and as therapeutic agents or drug carriers in nanomedicine. The ligand layer has an important role in modifying the physico-chemical properties of the clusters and in defining the interactions between the clusters and the environment. While this role is well recognized from a great deal of experimental studies, there is very little theoretical information on dynamical processes within the layer itself. Here, we have performed extensive molecular dynamics simulations, with forces calculated…
Selkävaivojen tilastollinen ryhmittely kipu- ja toimintakykymittareita käyttäen
2000
Metsästä lopputuotteeksi : Päijät-Hämeen mekaanisen puunjalostusteollisuuden tilastollinen klusterianalyysi
2001
Wattsin ja Strogatzin satunnaisverkkomallin klusteroituneisuus
2015
Duncan J. Watts ja Steven H. Strogatz määrittivät vuonna 1998 verkon klusterointikertoimen, joka on yleisesti käytetty tilastollinen mitta verkon klusteroituneisuuden analysointiin. Esimerkiksi sosiaalisen verkoston henkilöiden tuttavapiireillä on taipumus klusteroitua siten, että monet henkilön tuttavista ovat myös keskenään tuttavia. Verkon klusterointikerroin laskee keskiarvoisen murtoluvun henkilön tuttavapareista, jotka ovat myös keskenään tuttavia. Alain Barrat ja Martin Weigt sekä Mark E. J. Newman, Duncan J. Watts ja Steven H. Strogatz määrittävät verkon transitiivisuuskertoimen vaihtoehtoisena klusterointikertoimena. Sosiaalisessa verkostossa se laskee millä todennäköisyydellä kaks…