Search results for "konenäkö"

Causality-Aware Convolutional Neural Networks for Advanced Image Classification and Generation

2023

Smart manufacturing uses emerging deep learning models, and particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and Generative Adversarial Networks (GANs), for different industrial diagnostics tasks, e.g., classification, detection, recognition, prediction, synthetic data generation, security, etc., on the basis of image data. In spite of being efficient for these objectives, the majority of current deep learning models lack interpretability and explainability. They can discover features hidden within input data together with their mutual co-occurrence. However, they are weak at discovering and making explicit hidden causalities between the features, which could be the reason behind the parti…

Koirarotuja tunnistavan mobiilisovelluksen suunnittelu ja kiinnostavuus -tutkimus

2016

Tässä pro gradu -tutkielmassa selvitettiin ihmisten kiinnostusta konenäkömenetelmällä koirarotuja tunnistavaan mobiilisovellukseen sekä millaisia ominaisuuksia ihmiset haluavat tältä sovellukselta. Konenäkömenetelmiä, joilla voi tunnistaa koirarotuja, on tutkittu vasta kuudessa aiemmassa tutkimuksessa. Ainoastaan yhdellä mobiilisovelluksella on mahdollista tunnistaa koirarotuja, mutta sen toiminta perustuu hakukonelogiikkaan. Ihmisten kiinnostusta konenäkömenetelmällä tehtävään koirarotujen tunnistamiseen, heidän mielipiteitään siitä sekä millaisia ominaisuuksia mobiilisovelluksessa tulisi olla, selvitettiin survey-tutkimuksen kyselylomakkeella Facebookissa. Saatua määrällistä aineistoa ana…

Kohteen paikannustarkkuus käytettäessä interpolointiin perustuvaa alipikselitason konenäkömenetelmää

2008

CCTVCV: Computer Vision model/dataset supporting CCTV forensics and privacy applications

2022

The increased, widespread, unwarranted, and unaccountable use of Closed-Circuit TeleVision (CCTV) cameras globally has raised concerns about privacy risks for the last several decades. Recent technological advances implemented in CCTV cameras, such as Artificial Intelligence (AI)-based facial recognition and Internet of Things (IoT) connectivity, fuel further concerns among privacy advocates. Machine learning and computer vision automated solutions may prove necessary and efficient to assist CCTV forensics of various types. In this paper, we introduce and release the first and only computer vision models are compatible with Microsoft common object in context (MS COCO) and capable of accurately…

CCTV-FullyAware: toward end-to-end feasible privacy-enhancing and CCTV forensics applications

2022

It is estimated that over 1 billion Closed-Circuit Television (CCTV) cameras are operational worldwide. The advertised main benefits of CCTV cameras have always been the same; physical security, safety, and crime deterrence. The current scale and rate of deployment of CCTV cameras bring additional research and technical challenges for CCTV forensics as well, as for privacy enhancements. This paper presents the first end-to-end system for CCTV forensics and feasible privacy-enhancing applications such as exposure measurement, CCTV route recovery, CCTV-aware routing/navigation, and crowd-sourcing. For this, we developed and evaluated four complex and distinct modules (CCTVCV [1], OSRM-CCTV [2],…

Optical measurement of virtual reality headset performance

2018

Virtuaalitodellisuussilmikoiden päänseurantajärjestelmän suorituskyvyn mittaamista varten kehitettiin mittausmenetelmä ja sulautettu kameramoduuli. Kyse on päästä päähän mittauksesta (engl. end-to-end measurement), jossa robotti liikuttaa silmikkoa ja kamera mittaa sisällön muutoksia näytöllä. Tavoitteena on optisesti mitata päänseurantajärjestelmän tarkkuutta kuvaamalla näytön sisältöä näytön virkistykseen tahdistettuna. Työssä keskityttiin kameramoduulin ja siihen liittyvien konenäköalgoritmien kehittämiseen. Mittauksessa näytöllä on kolmiulotteinen kohde, jossa on tunnistettavia pisteitä. Paikallistamalla nämä pisteet kuvassa voidaan määrittää grafiikkamoottorin virtuaalisen kameran asen…

Kinectin käyttö ympäristön- ja liikkeentunnistukseen

2012

Vilhunen, Eetu Kinectin käyttö ympäristön- ja liikkeentunnistukseen Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2012. Tietojärjestelmätiede, Kandidaatin -tutkielma Ohjaaja(t): Eskelinen , Matti Tämän tutkielman tarkoituksena on käsitellä Microsoftin kehittämää Kinect -sensoria ja sen hyödyntämistä ympäristön- ja liikkeentunnistukseen. Tutkimus pyrkii vastaamaan siihen, miten Kinectiä voidaan hyödyntää ympäristön- ja liikkeentunnistuksessa, sekä siihen mitä hyötyä tai haittaa Kinectin käytöstä voi olla. Aluksi käydään läpi hieman Kinectin historiaa sekä sen sisältämää teknologiaa. Tämän jälkeen käydään läpi tutkielman kannalta oleelliset konenäköön liittyvät termit. Tutkielman aikana käydään myös läpi …