Search results for "koneoppiminen"
showing 10 items of 218 documents
A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders
2017
Menetelmä poikkeavuuksien havaitsemiseen hyperspektrikuvista käyttäen syviä konvolutiivisia autoenkoodereita. Poikkeavuuksien havaitseminen kuvista, erityisesti hyperspektraalisista kuvista, on hankalaa. Kun ongelmaan yhdistetään ennalta tuntematon data ja poikkeavuudet, muodostuu ongelma vielä laajemmaksi. Spektraalisten poikkeavuuksien havaitsemiseen on kehitetty useita eri menetelmiä, mutta spatiaalisten poikkeavuuksien havaitseminen on huomattavasti hankalempaa. Tässä työssä esitellään uudenkaltainen menetelmä sekä spatiaalisten että spektraalisten poikkeavuuksien samanaikaiseen havaitsemiseen. Menetelmä on suunniteltu erityisesti spektraaliselle datalle, mutta soveltuu myös perinteisil…
FPI Based Hyperspectral Imager for the Complex Surfaces : Calibration, Illumination and Applications
2022
Hyperspectral imaging (HSI) applications for biomedical imaging and dermatological applications have been recently under research interest. Medical HSI applications are non-invasive methods with high spatial and spectral resolution. HS imaging can be used to delineate malignant tumours, detect invasions, and classify lesion types. Typical challenges of these applications relate to complex skin surfaces, leaving some skin areas unreachable. In this study, we introduce a novel spectral imaging concept and conduct a clinical pre-test, the findings of which can be used to develop the concept towards a clinical application. The SICSURFIS spectral imager concept combines a piezo-actuated Fabry–Pé…
Differentiating Malignant from Benign for Melanocytic and Non-melanocytic Skin Tumors : A Pilot Study on Hyperspectral Imaging and Convolutional Neur…
2022
Discriminating Basal Cell Carcinoma and Bowen’s Disease with Novel Hyperspectral Imaging System and Convolutional Neural Networks
2022
Comparing reference point based interactive multiobjective optimization methods without a human decision maker
2022
AbstractInteractive multiobjective optimization methods have proven promising in solving optimization problems with conflicting objectives since they iteratively incorporate preference information of a decision maker in the search for the most preferred solution. To find the appropriate interactive method for various needs involves analysis of the strengths and weaknesses. However, extensive analysis with human decision makers may be too costly and for that reason, we propose an artificial decision maker to compare a class of popular interactive multiobjective optimization methods, i.e., reference point based methods. Without involving any human decision makers, the artificial decision make…
Towards explainable interactive multiobjective optimization : R-XIMO
2022
AbstractIn interactive multiobjective optimization methods, the preferences of a decision maker are incorporated in a solution process to find solutions of interest for problems with multiple conflicting objectives. Since multiple solutions exist for these problems with various trade-offs, preferences are crucial to identify the best solution(s). However, it is not necessarily clear to the decision maker how the preferences lead to particular solutions and, by introducing explanations to interactive multiobjective optimization methods, we promote a novel paradigm of explainable interactive multiobjective optimization. As a proof of concept, we introduce a new method, R-XIMO, which provides …
A quick review of ethics, design thinking, gender, and AI development
2022
Ethics, artificial intelligence (AI), and design thinking are current buzz words. The threat of bias-riddled machine learning algorithms is represented media-wide. Research and development initiatives are endeavoring to ‘translate’ ethics into processes and machine logic and design thinking as a method is adopted to gauge the interests and values of a vast range of stakeholders. Gender, its framing, reflection, and critical evaluation in relation to design thinking as a means for developing ethical AI appear to be less represented in scholarly discourse. Against a background of critical theory and gender studies that describe and problematize gender, its construction and norms in socio-tech…
Towards a Great Design of Conceptual Modelling
2020
Humankind faces a most crucial mission; we must endeavour, on a global scale, to restore and improve our natural and social environments. This is a big challenge for global information systems development and for their modelling. In this paper, we discuss on different aspects of conceptual modelling in global environmental context. The paper is the summary of the panel session “The Future of Conceptual Modelling” in the 29th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases. peerReviewed
Image analysis with environmental applications
2012
Kaukokartoitusmenetelmiä käytetään tarkkuusmaataloudessa ja metsien inventoinnissa. Pro gradu -tutkielma keskittyy parantamaan analysointiprosessia kasvillisuusmäärien arvioimiseksi esikäsitellyistä ilmakuvista ja digitaalisesta korkeusmallista. Tutkielmassa esitellään evolutiivinen optimointimenetelmä viljapellon biomassojen estimoimiseksi ja tutkitaan biomassaestimaattien tekoa eri menetelmin radiometrisesti korjatuista spektrikaistoista. Tutkielmassa pohditaan myös vaihtoehtoja puulajeittaisten tilavuuksien estimoimiseksi metsistä. Remote sensing methodologies are employed in the fields of precision agriculture and forest industry. This thesis focuses on enhancing analysation process for…
Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa
2016
Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan havaitsemisjärjestelmällä (engl. intrusion detection system eli IDS). Yleisesti käytettyjen väärinkäytöspohjaisten menetelmien lisäksi hyökkäyksiä voidaan havaita anomaliapohjaisilla eli tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmillä. Nämä menetelmät kykenevät teoriassa havaitsemaan myös aiemmin tuntemattomat hyökkäykset. Tiedonlouhinnan ja koneoppisen menetelmien hyödyntäminen IDS-järjestelmissä on laajalti tutkittu alue, mutta useat ongelmat ovat vielä vailla ratkaisua. Tässä …