Search results for "kuvankäsittely"

A GPU-accelerated augmented Lagrangian based L1-mean curvature Image denoising algorithm implementation

2015

This paper presents a graphics processing unit (GPU) implementation of a recently published augmented Lagrangian based L1-mean curvature image denoising algorithm. The algorithm uses a particular alternating direction method of multipliers to reduce the related saddle-point problem to an iterative sequence of four simpler minimization problems. Two of these subproblems do not contain the derivatives of the unknown variables and can therefore be solved point-wise without inter-process communication. Inparticular, this facilitates the efficient solution of the subproblem that deals with the non-convex term in the original objective function by modern GPUs. The two remaining subproblems are so…

On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising

2015

Algorithms and software for biological multiscale image analysis

2013

Paikannus piha-alueella kahta tai useampaa kameraa käyttäen

2018

Tässä tutkielmassa tarkastellaan web-kameroiden avulla toteutettavaa kohteen tunnistamista ja paikantamista. Työssä esitetään laskentakaavat ja menetel- mä, joita tarvitaan sijainnin määrittämiseen kahta tai useampaa kameraa käyttäen toteutettavassa paikantamisessa. Tuloksena havaitaan, että on mahdollista toteuttaa riittävään, noin 10 cm tarkkuuteen kykenevä, rajatulla piha-alueella itsenäisesti toi- mivien pienlaitteiden, kuten ruohonleikurin tai lumilingon, paikannusjärjestelmä HD- tai UHD-tasoisten web- tai usb-kameroiden avulla. The aim of this study is to find out possibility to use two or more webcams to positioning and identifying the target. In this study is presented math formu- l…

Tietotekniikka osana kuvataiteen opetusta yläkoulussa, kuvankäsittelyohjelmat ja kubismi

2012

Tietotekniikka ei ole oma oppiaineensa suomalaisessa peruskoulussa. Tällä hetkellä voimassa olevan, opetushallituksen hyväksymän, opetussuunnitelman mukaan tietotekniikkaa tulee opettaa muihin oppiaineisiin integroituna. Tässä tutkielmassa pereh-dytään tietotekniikan hyödyntämismahdollisuuksiin yläkoulun kuvataiteen opetuksessa. Tutkielmassa keskitytään erityisesti kuvankäsittelyohjelmien käyttöön kubismin opetuk-sessa. Kubismin opetuksessa on hyödynnetty seuraavia kuvankäsittelyohjelmia GIMP, Paint.NET ja Adobe Photoshop CS. Tutkielmassa tutustutaan näihin kuvankäsittelyohjel-miin ja pohditaan niiden käyttöä osana opetusta. Information technology is not an independent school subject in the…

PRACTICAL APPROACH FOR HYPERSPECTRAL IMAGE PROCESSING IN PYTHON

2018

Abstract. Python is a very popular programming language among data scientists around the world. Python can also be used in hyperspectral data analysis. There are some toolboxes designed for spectral imaging, such as Spectral Python and HyperSpy, but there is a need for analysis pipeline, which is easy to use and agile for different solutions. We propose a Python pipeline which is built on packages xarray, Holoviews and scikit-learn. We have developed some of own tools, MaskAccessor, VisualisorAccessor and a spectral index library. They also fulfill our goal of easy and agile data processing. In this paper we will present our processing pipeline and demonstrate it in practice.

Kuituverkostojen yksityiskohtainen analysointi korkean resoluution kolmiulotteisista kuvista

2009

Optimization-based techniques for image restoration

2001

Kohinanpoisto on olennainen osa kuvankäsittelyä. FL Kirsi Majavan väitöskehittää uuden menetelmän, jolla paljon häiriötä sisältävästä kuvasta löytyvät sekä jyrkät rajat että sileät osat. Ne ovat perinteisen kuvankäsittelyn ongelma-alueita. Työssä kehitetään myös uusia, tehokkaita numeerisia ratkaisumenetelmiä erilaisille kohinanpoistotehtäville. Jos kuvia halutaan analysoida automaattisesti tietokoneella, on usein välttämätöntä aloittaa kuvankäsittely poistamalla kuvasta kohinaa ja muita vääristymiä. Jos kuvasta halutaan automaattisesti löytää ja tunnistaa siinä esiintyvät objektit, on lisäksi olennaista, että kohinanpoisto säilyttää mahdollisimman tarkasti objektien reunat. Usein kuvankäsi…

Mallipäällysterakenteiden analysoiminen röntgentomografian avulla

2008

Analysis of microtomographic images of porous heterogeneous materials

2015

In this work, we study the phases of image processing chain of microtomographic imag- ing in order to obtain reliable results while optimizing the time spent on denoising and segmentation. We consider that the decisions made at the early phases of the processing chain are most important and the selection made there essentially determine the overall quality of imaging process. We also compare here various denoising method qualita- tively, however, we think that the pure noise removal ability is not the only requirement for noise removal in microtomographic images. By proper denoising we can affect selec- tion of segmentation methods and, thus, also the quality of the analysis. Additionally, …