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Contributions of biomechanical modeling and machine learning to the automatic registration of Multiparametric Magnetic Resonance and Transrectal Echo…
2022
El cáncer de próstata (CaP) es el primer cáncer por incidencia en hombres en países occidentales, y el tercero en mortalidad. Tras detectar en sangre una elevación del Antígeno Prostático Específico (PSA) o tras tacto rectal sospechoso se realiza una Resonancia Magnética (RM) de la próstata, que los radiólogos analizan para localizar las regiones sospechosas. A continuación, estas se biopsian, es decir, se toman muestras vivas que posteriormente serán analizadas histopatológicamente para confirmar la presencia de cáncer y establecer su grado de agresividad. Durante la biopsia se emplea típicamente Ultrasonidos (US) para el guiado y la localización de las lesiones. Sin embargo, estas no son …
Contributions and applications around low resource deep learning modeling
2023
El aprendizaje profundo representa la vanguardia del aprendizaje automático en multitud de aplicaciones. Muchas de estas tareas requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que limita su adopción en dispositivos integrados. El objetivo principal de esta tesis es estudiar métodos y algoritmos que permiten abordar problemas utilizando aprendizaje profundo con bajos recursos computacionales. Este trabajo también tiene como objetivo presentar aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria. La primera contribución es una nueva función de activación para redes de aprendizaje profundo: la función de módulo. Los experimentos muestran que la función de activación propuesta logra…
Course notes - Planificació de xarxes Gr.A (34899) (inglés)
2019
El document forma part dels materials docents programats mitjançant l'ajut del Servei de Política Lingüística de la Universitat de València. Apuntes de curso (en inglés) correspondientes al curso oficial de Planificació de xarxes (34899) impartido en el Grado de Ingeniería Telemática. Tema 1, 3 y 4 Course notes (in english) corresponding to the official course Planificació de xarxes (34899) taught in the Degree of Telematic Engineering.
Reinforcement learning in a multi-agent framework for pedestrian simulation
2014
El objetivo de la tesis consiste en la utilización de Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) para generar simulaciones plausibles de peatones en diferentes entornos. Metodología Se ha desarrollado un marco de trabajo multi-agente donde cada agente virtual que aprende un comportamiento de navegación por interacción con el mundo virtual en el que se encuentra junto con el resto de agentes. El mundo virtual es simulado con un motor físico (ODE) que está calibrado con parámetros de peatones humanos extraídos de la bibliografía de la materia. El marco de trabajo es flexible y permite utilizar diferentes algoritmos de aprendizaje (en concreto Q-Learning y Sarsa(lambda) en combinación c…
Visiones de los estudiantes de secundaria acerca de las interacciones Ciencia, Tecnología y Sociedad
2002
Title: Secondary students' visions about the interactions between Science, Technology and Society. Abstract: In this work it is approached how the incorporation of contents and aspects of STS relationship has taken place in the new curricula of sciences of the secondary and the high school, as well as some of their repercussions in the process of teaching and learning of sciences in these educational levels. There are shown some first results of the perceptions of secondary students about the STS interactions and they are compared with the ones obtained with students of the previous educational system. Keywords: STS education, scientific and technological literacy, civic formation, taking o…
Anomaly and Change Detection in Remote Sensing Images
2021
Earth observation through satellite sensors, models and in situ measurements provides a way to monitor our planet with unprecedented spatial and temporal resolution. The amount and diversity of the data which is recorded and made available is ever-increasing. This data allows us to perform crop yield prediction, track land-use change such as deforestation, monitor and respond to natural disasters and predict and mitigate climate change. The last two decades have seen a large increase in the application of machine learning algorithms in Earth observation in order to make efficient use of the growing data-stream. Machine learning algorithms, however, are typically model agnostic and too flexi…
Efectos positivos en la Educación Universitaria del uso de aplicaciones basadas en la Metodología Mobile-Learning
2020
El objetivo de este trabajo es analizar cómo el rendimiento académico del alumnado puede verse influenciado por el uso de diferentes aplicaciones basadas en la metodología Mobile - Learning , el expediente académico, y la asistencia a las aulas. En particular este estudio, se centra en la forma en la cual el uso de la plataforma tecnológica Kahoot! en las aulas universitarias como herramienta complementaria a las clases magistr ales puede afectar al rendimiento académico de la asignatura. La base de datos utilizada para contrastar las hipótesis planteadas ha sido creada utilizando los datos obtenidos de 39 alumnas/os de la asignatura Dirección de Operaciones, una asignatura oblig atoria de …
Predicción del éxito y el rendimiento académico en estudiantes dominicanos de tercero de secundaria: Un modelo procesual de variables contextuales y …
2019
El estudio “Predicción del éxito y el rendimiento académico en estudiantes dominicanos de tercero de secundaria: Un modelo procesual de variables contextuales y personales”, se ha realizado con una muestra representativa de 1,712 estudiantes de los Distritos Educativos 03-04 y 11-01. Los objetivos del estudio son: a) determinar las características psicométricas de los cuestionarios del estudio; b) analizar cómo afectan al éxito y al rendimiento académico distintas variables contextuales: apoyo padres, compañeros y docentes, zona de residencia, sector educativo, calidad del centro, nivel estudio de padres, pertenencia a grupos juveniles, práctica deportiva, sexo y edad; c) analizar cómo afec…
GREC : la pasarela GREC-RODERIC
2014
Presentación realizada en el curso del SFP "La gestión de equipos de investigación".
Characterization of the metabolic profile and identification of potential therapeutic targets in advanced prostate cancer patients
2023
INTRODUCCIÓN El cáncer de próstata (CaP) representa el segundo tumor en incidencia en hombres y es la quinta causa de muerte por cáncer a nivel global. El CaP es un tumor hormono-dependiente, que requiere de la activación del receptor de andrógenos (AR) para su proliferación. Clínicamente, se caracteriza por una gran variabilidad en su evolución, progresando desde una condición indolente hasta un fenotipo agresivo que puede diseminarse y metastatizar a los nodos linfáticos y huesos. Actualmente, el diagnóstico temprano del CaP se realiza mediante la determinación sérica del antígeno prostático específico (PSA) y el examen rectal digital (DRE). Si estas pruebas dan resultados anómalos y hay …