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Visual Data Mining : Real Applications and New Approaches
2014
En los últimos años, la visualización de datos se ha convertido en un área muy activa y vital de la investigación. Es una manera eficaz de analizar grandes cantidades de datos para identificar correlaciones, tendencias, valores extremos, patrones, entre otra mucha información. Los datos sin procesar a menudo carecen de sentido, pero representar dichos datos visualmente ofrece al público un contexto importante para entender la información contenida en ellos. Debido a la importancia de esta área de investigación, y a su novedad, esta tesis se centra en esta temática y pretende descubrir nuevos hallazgos, extraer conclusiones y legar contribuciones relevantes a la comunidad científica en dicho…
Variables predictoras de la satisfacción con la vida en personas mayores que participan en programas formales de aprendizaje
2017
Este estudio tiene como objetivo conocer la relación entre diferentes variables demográficas y el bienestar y satisfacción con la vida, y evaluar la capacidad predictora de la satisfacción con la vida en una muestra de personas mayores que participan en el Programa Universitario para Personas Mayores de la Universidad de Valencia. La OMS define envejecimiento activo y sano como el proceso de optimizar oportunidades para la salud y la participación. El modelo de envejecimiento exitoso propone el compromiso activo con la vida, a través del mantenimiento de relaciones interpersonales y de las actividades productivas. El aprendizaje en la vejez tiene un impacto positivo en el envejecimiento. Un…
Comparative Analysis of Machine Learning Methods to Predict Growth of F. sporotrichioides and Production of T-2 and HT-2 Toxins in Treatments with Et…
2021
The efficacy of ethylene-vinyl alcohol copolymer films (EVOH) incorporating the essential oil components cinnamaldehyde (CINHO), citral (CIT), isoeugenol (IEG), or linalool (LIN) to control growth rate (GR) and production of T-2 and HT-2 toxins by Fusarium sporotrichioides cultured on oat grains under different temperature (28, 20, and 15 °C) and water activity (aw) (0.99 and 0.96) regimes was assayed. GR in controls/treatments usually increased with increasing temperature, regardless of aw, but no significant differences concerning aw were found. Toxin production decreased with increasing temperature. The effectiveness of films to control fungal GR and toxin production was as follows: EVOH…
Mitä oppilaat pitävät varhaisesta A1-kielen opetuksesta ja millainen käsitys heillä on omasta osaamisestaan?
2022
Vuoden 2020 alusta kieltenopiskelu on aloitettu Suomessa vuosiluokalla 1. Opetussuunnitelman perusteissa korostetaan, että opetuksen tulee olla ikätasolle sopivaa ja herättää myönteinen asenne kielenoppimiseen sekä vahvistaa oppilaan pystyvyyttä. Artikkelissa tarkastellaan suomen- ja ruotsinkielisten koulujen oppilaiden asennoitumista ja osaamiskäsityksiä. Tutkimuksen kohteen on englannin kielen (suomenkieliset koulut, n=106) ja suomi toisena kotimaisena kielenä -oppiaineen (ruotsinkieliset koulut, n=86) opiskelu. Tutkimus osoitti, että oppilaat pitivät pääosin niin opiskelemastaan kielestä kuin sen opiskelusta. He kokivat osaavansa tervehtimiseen, numeroihin ja väreihin liittyviä ilmaisuja…
Effect of a dominant-negative form of ADAM10 in a mouse model of Alzheimer's disease.
2009
The alpha-secretase cleaves in the non-amyloidogenic pathway the amyloid-beta protein precursor (AbetaPP) within the region of the amyloid-beta peptides to prevent their formation and aggregation in the brain. Members of the ADAM family (a disintegrin and metalloprotease) are the main candidates for physiologically relevant alpha-secretases. We recently demonstrated that overexpression of ADAM10 in mice transgenic for human AbetaPP (ADAM10 x APP[V717I]) alleviated functional deficits related to Alzheimer's disease. To further demonstrate that this is due to the specific activity of alpha-secretase, we characterized mice overexpressing an inactive form of ADAM10 (ADAM10[E384A]; ADAM10-dn). T…
La educación a lo largo de la vida: lógicas sociales y marcos de análisis
2021
El presente artículo ofrece una panorámica aproximativa de la educación a lo largo de la vida desde un punto de vista descriptivo y desde un punto de vista analítico. En una primera parte se presentan algunas lógicas o dimensiones sociales desde la perspectiva de la educación a lo largo de la vida. En una segunda parte se expone un marco de las políticas de educación a lo largo de la vida, distinguiendo entre el ámbito de la educación de personas adultas y su ampliación y desarrollo ulterior en interrelación con la educación a lo largo de la vida. En tercer lugar, se presta atención, en un marco evaluativo, al reciente programa PIAAC, y a los resultados del mismo en el caso de España. Por ú…
Recensión de Pina Caballero, Cristina Isabel. Las enseñanzas artísticas en Murcia (1832-1919) TITLE: Recension of Pina Caballero, Cristina Isabel, La…
2019
Recensión de Pina Caballero, Cristina Isabel. Las enseñanzas artísticas en Murcia (1832-1919).24 de Diciembre, 2018 DOI: 10-13140/RG.2.2.15204.83841 ABSTRACTRecension of Pina Caballero, Cristina Isabel, Las enseñanzas artísticas....
Predictive distributions that mimic frequencies over a restricted subdomain
2020
A predictive distribution over a sequence of $$N+1$$ events is said to be “frequency mimicking” whenever the probability for the final event conditioned on the outcome of the first N events equals the relative frequency of successes among them. Exchangeable distributions that exhibit this feature universally are known to have several annoying concomitant properties. We motivate frequency mimicking assertions over a limited subdomain in practical problems of finite inference, and we identify their computable coherent implications. We provide some examples using reference distributions, and we introduce computational software to generate any complete specification desired. Theorems on reducti…
Machine learning of microbial interactions using abductive ILP and hypothesis frequency/compression estimation
2021
Interaction between species in microbial communities plays an important role in the functioning of all ecosystems, from cropland soils to human gut microbiota. Many statistical approaches have been proposed to infer these interactions from microbial abundance information. However, these statistical approaches have no general mechanisms for incorporating existing ecological knowledge in the inference process. We propose an Abductive/Inductive Logic Programming (A/ILP) framework to infer microbial interactions from microbial abundance data, by including logical descriptions of different types of interaction as background knowledge in the learning. This framework also includes a new mechanism …
Apprentissage automatique de réseaux d'interaction à partir de données de séquences de nouvelle génération
2022
Climate change and other human-induced processes are modifying ecosystems, globally, at an ever increasing rate. Microbial communities play an important role in the functioning ecosystems, maintaining their diversity and services. These communities are shaped by the different abiotic environmental effects to which they are subjected and the biotic interactions between all community members. The ANR Next-Generation Biomonitoring (NGB) project proposed to reconstruct interaction networks from abundance measures obtained sequencing environmental DNA (eDNA) and to use these networks to monitor ecosystem change. In this thesis, conducted as part of the NGB project, I evaluate the potential of tw…