Search results for "liikenne"

showing 10 items of 160 documents

Kaukana Kainuussa, valtaväylän varrella : etnologinen tutkimus Kontiomäen rautatieläisyhteisön elinkaaresta 1950-1972

2004

FL Kimmo Lagerblomin etnologian väitöskirjan ”Kaukana Kainuussa, valtaväylän varrella. Etnologinen elinkaaritutkimus Kontiomäen rautatieläisyhteisöstä vuosina 1950-1973.” tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä professori Pekka Leimu (Turun yliopisto) ja kustoksena professori Bo Lönnqvist.Kimmo Lagerblomin tutkimus on ensimmäinen Suomessa tehty väitöskirja, jonka painopiste on rautatieläiskulttuurissa. Kontiomäen lisäksi tutkimuksessa tarkastellaan laajemminkin rautatien historiallista merkitystä sekä Suomessa että muualla. This study is located on Kontiomäki railtown; witch is a small village some 600 kilometres north from Helsinki. Kontiomäki is a typical railtown. The Finnish State Railway C…

1960-lukurautatieliikennepaikallisyhteisöt1970-lukurautatieläisetyhteisötelinkaarihistoriarautatieasematPaltamoKontiomäkiyhdyskunnatSuomirautatiet1950-lukuKainuu
researchProduct

Alkoholinkäytön aiheuttama liikennekuoleman riski Suomessa

2023

Tässä tutkimuksessa analysoidaan juopumuksen asteen vaikutusta kuolemaan johtavan liikenneonnettomuuden riskiin moderneilla tilastollisilla menetelmillä. Tutkimuksen pääaineistona ovat vuosina 2005–2014 Suomessa tapahtuneet kuolemaan johtaneet moottoriajoneuvo-onnettomuudet, joissa oli mukana henkilöauto aiheuttajana tai muuna osallisena. Pääaineistoa täydennetään ratsiatutkimuksista julkaistuilla tilastoilla. Keskeisiä käytettyjä mittareita ovat riskisuhde sekä vakioitu riskisuhde, josta on poistettu sekoittavien muuttujien vaikutusta. Tutkimuksen ensimmäisenä tavoitteena on selvittää, miten pieni veren alkoholipitoisuus alkaa lisätä liikenneonnettomuuden riskiä, ja toisena tavoitteena on …

3142 Kansanterveystiede ympäristö ja työterveys112 Tilastotiedeliikennejuopumusliikenneturvallisuusliikenneonnettomuudetalkoholinkäyttöalkoholi (päihteet)riskitliikennekuolemat
researchProduct

On the Difference Between Necessary and Unnecessary Glances Away From the Forward Roadway : An Occlusion Study on the Motorway

2019

Objective The present study strove to distinguish traffic-related glances away from the forward roadway from non-traffic-related glances while assessing the minimum amount of visual information intake necessary for safe driving in particular scenarios. Background Published gaze-based distraction detection algorithms and guidelines for distraction prevention essentially measure the time spent looking away from the forward roadway, without incorporating situation-based attentional requirements. Incorporating situation-based attentional requirements would entail an approach that not only considers the time spent looking elsewhere but also checks whether all necessary information has been sampl…

Automobile Drivingmedicine.medical_specialtyInjury controlPoison controlHuman Factors and ErgonomicsocclusionSuicide preventionOccupational safety and healthBehavioral NeurosciencePhysical medicine and rehabilitationDistractionOcclusionInjury preventionHumansMedicineAttentiontarkkaavaisuusApplied Psychologyglance behaviorbusiness.industryAccidents TrafficHuman factors and ergonomicsliikennekäyttäytyminenautoilijatattentiondriver behaviorkatseenseurantabusinessAlgorithmsdistraction
researchProduct

Multitasking in Driving as Optimal Adaptation Under Uncertainty

2021

Objective The objective was to better understand how people adapt multitasking behavior when circumstances in driving change and how safe versus unsafe behaviors emerge. Background Multitasking strategies in driving adapt to changes in the task environment, but the cognitive mechanisms of this adaptation are not well known. Missing is a unifying account to explain the joint contribution of task constraints, goals, cognitive capabilities, and beliefs about the driving environment. Method We model the driver’s decision to deploy visual attention as a stochastic sequential decision-making problem and propose hierarchical reinforcement learning as a computationally tractable solution to it. The…

Automobile Drivingreinforcement learningComputer sciencevisuaalinen ympäristöHuman Factors and Ergonomicshuomiokyky050105 experimental psychologyBehavioral NeuroscienceCognitionHuman–computer interactiondrivingHumansHuman multitaskingReinforcement learning0501 psychology and cognitive sciencesajotapamultitaskingAdaptation (computer science)050107 human factorsApplied Psychologycomputational rationalitykuljettajattask interleaving05 social sciencesUncertaintyliikennekäyttäytyminenAutomobile drivingkognitiiviset prosessithavainnot
researchProduct

Protocol for developing a mental imagery intervention: a randomised controlled trial testing a novel implementation imagery e-health intervention to …

2019

IntroductionDrowning due to driving into floodwater accounts for a significant proportion of all deaths by drowning. Despite awareness campaigns such as 'If it's flooded, forget it', people continue to drive into floodwater. This causes loss of life, risk to rescuers and damage to vehicles. The aim of this study was to develop and evaluate an online e-health intervention to promote safe driving behaviour during flood events.Methods and analysisThe study will use a 2×3 randomised controlled trial in which participants are randomised into one of two conditions: (1) education about the risks of driving into floodwater or (2) education about the risks of driving into floodwater plus a theory-ba…

Automobile Drivingsocial-cognitive theoriesflooded waterwaysClinical Sciencesdriver behaviourIntentionriskikäyttäytyminenRisk-TakingmielikuvaharjoitteludrivingHumansImageryliikenneturvallisuusteleterveydenhuoltoturvallisuuskasvatusRandomized Controlled Trials as Topicmental imagerywater safetyOther Medical and Health Sciencesdrowningrandomised controlled trial testingliikennekäyttäytyminentulvatTelemedicineFloodsPsychotherapyPublic Health and Health Servicesmental imagery interventione-health intervention
researchProduct

Multi-Resource Management for Multi-Tier Space Information Networks: A Cooperative Game

2019

With the drastic increase of space information network (SIN) traffic and the diversity of network traffic types, the optimal allocation of the scarce network resources is of great significance for optimizing the SIN system capability. In this paper, we propose a multi-resource management method for multi-tier SIN using the cooperative Nash bargaining solution. Since the original problem is a non-convex problem, we firstly make logarithmic transition, and then find a tightest lower bound function to convert the initial problem into a convex one. In order to carry out the optimal bandwidth and power allocation in SIN, we construct a joint bandwidth and power allocation (JBPA) algorithm. Simul…

Bargaining problemMathematical optimizationspace information networkComputer sciencetietoliikennesatelliititresource allocation020302 automobile design & engineering020206 networking & telecommunications02 engineering and technologyFunction (mathematics)Upper and lower boundslangaton tiedonsiirtooptimointi0203 mechanical engineeringConvergence (routing)Nash bargaining solutions0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringBandwidth (computing)peliteoriaResource allocationtightest lower bound function2019 15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC)
researchProduct

OBEX- tai WAP-protokollan käyttö Bluetooth-ohjatussa robotissa

2006

BluetoothrobotitOBEXWAPtietoliikenneverkot
researchProduct

Telia Crowd Insights -tietojen hyödyntäminen pandemiatietoisuuden parantamiseksi Keski-Suomessa

2021

Telia Crowd Insights -tietojen hyödyntäminen pandemiatietoisuuden parantamiseksi KeskiSuomessa on Keski-Suomen liiton rahoittama hanke, jolla pyritään selvittämään, että pystytäänkö ihmisten ja ihmisvirtojen liikkeitä seuraamalla saavuttamaan parempi tilannekuva pandemia tilanteessa. Hankkeen tarkoituksena on keskittyä erilaisiin liikenteenseurantaratkaisuihin sekä tutkia koronaviruksen aiheuttamia vaikutuksia maakunnassa tapahtuvaan liikenteeseen ja liikkumiseen. Keväällä 2020 tuli voimaan poikkeukselliset olosuhteet, joiden takia liikenne muuttui merkittävästi erilaisten rajoitusten ja yleisen varovaisuuden vuoksi. Tämä on yksi merkittävimmistä ilmiöistä, joita projektissa pyritään tutkim…

COVID-19matkaviestinverkotliikenneseurantaTelia Crowd Insightspandemiat
researchProduct

Determinantes industriais da solidariedade transnacional: política intersindical global em três setores

2014

Introdução: Oaumento da concorrência global prejudica o poder dos sindicatos pois enfraquece seu controle sobre a competição no mercado de trabalho. Os sindicatos, por vezes, combatem essa ameaça mediante cooperação além das fronteiras nacionais. Apesar do interesse crescente por atividades sindi - cais transnacionais, existem poucas comparações sistemáticas entre setores. Este artigo compara exemplos de cooperação transnacional de sindicatos na indústria automotiva, no transporte marítimo e na indústria têxtil e de vestuário. Argu - mentamos em seguida que os sindicatos adotam diferentes tipos de estratégias internacionais por causa de: (1) diferentes manifestações da competição entre trab…

Cultural StudieslaivaliikenneSociology and Political Sciencebusiness.industryMotor industryTransnational union strategyInternational tradeAcordos marcos internacionaisClothingVestuárioTextile manufacturingClothingCompetition (economics)ShippingIndústria automotivaH1Transnationalismlcsh:H1-99BusinessGlobal framework agreementslcsh:Social sciences (General)Transporte marítimoEstratégia sindical transnacional
researchProduct

Data-driven decision support to reduce "driving-under the influence of alcohol" offenses

2018

Extracting valuable knowledge from data to support decision making is a widely practiced trend. Data-driven decision support (DDDS) provides insight for decision makers by exploring and extracting underlying patterns within a dataset. This thesis covers the process of DDDS in reducing driving under the influence of alcohol (DUI) offenses by introducing proposed prison sentences. In this thesis, DDDS is applied to a DUI dataset by analyzing patterns in the dataset and by introducing proposed prison sentences for offenders to reduce the number of DUI cases. Background theories in data mining, machine learning, optimization and decision science that are related to the thesis project are also c…

Data-driven optimizationkoneoppiminenoptimointipäätöksentekoliikennejuopumusDUItiedonlouhintaDecision-supportMultiobjective optimization
researchProduct