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Fundamentos de Optimización Matemática en Economía

1999

La optimización matemática es un área dentro de las matemáticas que se encarga de la elección de la mejor alternativa de entre las posibles para un problema formulado en términos matemáticos. Este área de las matemáticas es muy amplia, debido a la diversidad de situaciones que se pueden plantear y a las distintas maneras de enfocar la resolución del problema. El presente texto, en la medida que pretende ser una herramienta para el análisis económico, se centra en la programación no lineal y en los métodos analíticos de resolución de esos problemas. Por tanto, el objetivo es proporcionar al lector los conocimientos básicos y avanzados de optimización matemática que destacan por su aplicabili…

optimizaciónUNESCO::MATEMÁTICAS::Investigación operativa::Programación no linealprogramación no linealUNESCO::CIENCIAS ECONÓMICAS::Otras especialidades económicasprogramación matemática
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Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI

2012

Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…

redes neuronalesGERBmodelos linealesUNESCO::FÍSICAmeteorological parameters:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO [UNESCO]radiacion netaSEVIRIteledeteccionneural networksvalencia anchor stationnet radiationremote sensing:FÍSICA [UNESCO]parámetros meteorológicoslinear modelsUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO
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Relations between {K, s + 1}-potent matrices and different classes of complex matrices

2013

In this paper, {K,s+1}-potent matrices are considered. A matrix A∈C^(n×n) is called {K,s+1}-potent when K A^(s+1) K = A where K is an involutory matrix and s∈{1,2,3,¿}. Specifically, {K,s+1}-potent matrices are analyzed considering their relations to different classes of complex matrices. These classes of matrices are: {s+1}-generalized projectors, {K}-Hermitian matrices, normal matrices, and matrices B∈C^(n×n) (anti-)commuting with K or such that KB is involutory, Hermitian or normal. In addition, some new relations for K-generalized centrosymmetric matrices have been derived.

Àlgebra linealMatrius (Matemàtica)
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Matrices A such that R A = A^{s + 1} R when R^k = I

2013

This paper examines matrices A∈C^(n×n) such that R A = A^(s+1) R where R^k = I, the identity matrix, and where s and k are nonnegative integers with k⩾2. Spectral theory is used to characterize these matrices. The cases s = 0 and s⩾1 are considered separately since they are analyzed by different techniques.

Àlgebra linealMatrius (Matemàtica)
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