Search results for "link"

Elinkeinoluvat ja talouselämän monipuolistuminen 1800-luvun Suomessa

2015

Kauppa asuinalueen keskuksena : kyläkaupasta yksityisten ja julkisten palveluiden käyttöliittymä -hankkeen loppuraportti

2015

Alueiden rakennemuutoksen myötä palvelut keskittyvät keskusalueille. Toisaalta samanaikaisesti etenkin maaseudun väestön ikääntyminen on lisännyt tarvetta lähipalveluille. Verkkopalvelut, lähikauppa ja tässä hankkeessa tutkitut pelkistetyt palvelukonseptit yhdessä mahdollistavat kuitenkin arjen palvelujen tuotannon myös reuna- ja haja-asutusalueille, mikäli paikallinen ostovoima riittää ylläpitämään kauppaa. Jotta kyläkaupoilla olisi paljon tarjottavaa myös tulevaisuudessa, käynnistettiin maaliskuussa 2013 kaksivuotinen hanke "Kyläkaupasta yksityisten ja julkisten palveluiden käyttöliittymä". Projektia rahoitti Hämeen ELY-keskus. Hanke liittyi Manner-Suomen Maaseudun kehittämisohjelman 2007…

Aluetalouksia tutkimassa : kehitys, työmarkkinat ja muuttoliike : Hannu Tervon juhlakirja

2019

Aluetaloustiede on ollut merkittävässä asemassa taloustieteen tutkimuksessa ja opetuksessa Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulussa. Useamman vuosikymmenen aikana on tehty runsaasti korkeatasoista tutkimustyötä ja opetettu aluetaloustieteen perustiedot suurelle joukolle taloustieteen opiskelijoita. Vuodesta 1999 kansantaloustieteen, erityisesti aluetaloustieteen, professorina toiminut Hannu Tervo on ollut tässä työssä kantava voima. Tervo on opettanut, tutkinut, ohjannut väitöskirjoja ja johtanut tutkimushankkeita. Tämä kirja tarjoaa läpileikkauksen aluetaloustieteelliseen tutkimukseen painottaen erityisesti työmarkkinoiden kysymyksiä. Tämän kirjan ovat kirjoittaneet Hannu Tervon työtover…

Tutkimusraportti luomutuotannon kehitysnäkymistä Keski-Suomessa : luomutuottajien näkökulma

2013

Uudistuva yrittäjyys maaseudulla : esseitä resurssiviisaasta maaseudusta

2013

Kehittyvä, kansainvälistyvä, kaupallistuva ja kommunikoiva matkailu-Suomi : tiedusteluretki itsenäisen Suomen matkailuelinkeinojen alkutaipaleeseen e…

1996

Identifying Oscillatory Hyperconnectivity and Hypoconnectivity Networks in Major Depression Using Coupled Tensor Decomposition

2021

AbstractPrevious researches demonstrate that major depression disorder (MDD) is associated with widespread network dysconnectivity, and the dynamics of functional connectivity networks are important to delineate the neural mechanisms of MDD. Cortical electroencephalography (EEG) oscillations act as coordinators to connect different brain regions, and various assemblies of oscillations can form different networks to support different cognitive tasks. Studies have demonstrated that the dysconnectivity of EEG oscillatory networks is related with MDD. In this study, we investigated the oscillatory hyperconnectivity and hypoconnectivity networks in MDD under a naturalistic and continuous stimuli…

Personality Traits and Changes in Health Behaviors and Depressive Symptoms during the COVID-19 Pandemic: A Longitudinal Analysis from Pre-pandemic to…

2021

The COVID-19 pandemic and social distancing measures targeting the transmission of the virus impacted everyday life in 2020. This study investigated pre- to in-pandemic changes in health behaviors and depressive symptoms during the COVID-19 pandemic and the role of personality traits in these changes in Finland. Data from a larger population-based cohort study of 51–59-year-old Finnish women were used (n = 358). Self-reported questionnaires gathered information about depressive symptoms, eating behavior, physical activity, and alcohol consumption before the pandemic time, at the onset, and at the end of the COVID-19 emergency conditions. Information about personality traits (extraversion an…

Shared and Unshared Feature Extraction in Major Depression During Music Listening Using Constrained Tensor Factorization

2021

Ongoing electroencephalography (EEG) signals are recorded as a mixture of stimulus-elicited EEG, spontaneous EEG and noises, which poses a huge challenge to current data analyzing techniques, especially when different groups of participants are expected to have common or highly correlated brain activities and some individual dynamics. In this study, we proposed a data-driven shared and unshared feature extraction framework based on nonnegative and coupled tensor factorization, which aims to conduct group-level analysis for the EEG signals from major depression disorder (MDD) patients and healthy controls (HC) when freely listening to music. Constrained tensor factorization not only preserve…

Altered EEG Oscillatory Brain Networks During Music-Listening in Major Depression

2021

To examine the electrophysiological underpinnings of the functional networks involved in music listening, previous approaches based on spatial independent component analysis (ICA) have recently been used to ongoing electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG). However, those studies focused on healthy subjects, and failed to examine the group-level comparisons during music listening. Here, we combined group-level spatial Fourier ICA with acoustic feature extraction, to enable group comparisons in frequency-specific brain networks of musical feature processing. It was then applied to healthy subjects and subjects with major depressive disorder (MDD). The music-induced oscil…