Search results for "mašīnmācīšanās"
showing 10 items of 82 documents
Mašīnmācīšanās algoritmu izmantošana mājās automatizācijā
2020
Pašlaik viedierīču tirgus strauji aug, un viedierīču pārvaldībai un kontrolei ir vajadzīgas automatizācijas sistēmas. Automatizācijas sistēmas iegūst un apkopo milzīgu datu daudzumu no ierīcēm un sensoriem, kas tām pievienoti. Liela datu apjoma dēļ šajās sistēmās datu apstrādei ir jāizmanto mašīnmācīšanās algoritmi. Darba mērķis ir izskatīt automatizācijas sistēmu tirgu, izvēlēties vienu no piedāvātajām sistēmām un ierīkot mājas automatizācijas projektu, izmantojot to. Pēc tam analizēt sistēmas datus un izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus atrisināt uzdotas problēmas. Rezultātā tika uzstādīta viedās mājas sistēma, un tika veikti trīs uzdevumi – datu analīze, objektu atpazīšana no kameras un…
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
2017
Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās iespējas lietojumprogrammatūru izstrādē. Viens no būtiskākajiem darba mērķiem bija rast atbildi jautājumam par to, vai un kā konkrētie rīki var paplašināt šo tehniku pieejamību un veicināt to izmantošanu lietojumprogrammatūru izstrādē. Darbs ir veidots kā informatīvs līdzeklis par rīkiem, kas pēdējā laikā ir strauji sākuši attīstīties, pateicoties dažādu tehnoloģiju un zinātnes progresam. Tas satur gan rīku funkcionālo iespēju detalizētus aprakstus, gan secīgu praktiska…
Teksta klasifikācijas metodes
2018
Aizvien vairāk un vairāk cilvēkam ir pieejami teksta dokumenti elektroniskā formā - tiek sūtīti e-pasti, akadēmiskie žurnāli un publikācijas, un ieskenētas veidlapas. Kaut gan teksta dokumentus parasti manuāli klasificē pēc to atslēgas vārdiem vai atbilstības, mašīnmācīšanās algoritmi un automātiska tekstu klasificēšana ļauj ietaupīt daudz resursu - gan cilvēka stundas, gan līdzekļu. Lai iegūtu vērtīgu informāciju no šiem datiem, vispirms tos nepieciešams apstrādāt, un tad apmācīt pašu algoritmu. Šī darba ietvaros lasītājs tiek iepazīstināts ar teksta analīzes metodēm un mašīnmācīšanās algoritmiem, kas nodrošina automātisku teksta klasifikāciju. Kā arī var aplūkot to praktisko pielietojumu …
Atdarinošās mašīnmācīšanās pielietojums robotikā
2022
Atdarinošā mašīnmācīšanās ir perspektīvs virziens robotikas uzdevumu risināšanas automatizācijā. Maģistra darbā veikts nozares pētniecības virzienu pārskats, un saskaņā ar tajā gūtajām atziņām izstrādāts risinājums motivējošam uzdevumam - metienu veikšanai ar industriālo robotroku. Teorētiskajā pārskatā vispirms sniegts vispārīgs ieskats ar darba tematiku saistītajos matemātiskajos formālismos, bet pēc tam atrasti galvenie virzieni nozares zinātniskajā literatūrā - trajektoriju kopēšana, novērojumu ieguve, modeļu vispārināšana - un iztirzāti galvenie sasniegumi katrā jomā. Praktiskā risinājuma ietvaros ar kustības uztveres sistēmu ierakstītas demonstrācijas, izveidota automātiska priekšapst…
Stimulētās mašīnmācīšanās satvars aģentiem ar atmiņu
2019
Darbā tiek aprakstīts satvars stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izveidei un trenēšanai. Darba ietvaros izstrādātajā satvarā iekļauti rīki, kuri paredzēti stimulētās mašīnmācīšanās aģentu atmiņas testēšanai. Izveidotas jauna tipa vides atmiņas izmantošanas spējas testēšanai un radīti stimulētās mašīnmācīšanās algoritmi ar spēju izmantot atmiņu. Satvars paredzēts lietošanai pētniecībā stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izstrādei un testēšanai.
Runātāju segmentēšana skaņas ierakstā, izmantojot neironu tīklus
2018
Runātāju segmentēšana skaņas ierakstā ir audio analīzes problēma, kas paredz ierakstā dzirdamu cilvēka runas fragmentu identificēšanu un grupēšanu gadījumos, kad vairākus fragmentus izteicis viens un tas pats runātājs. Runātāju segmentēšana ir aktuāla problēma audio ierakstu transkripcijas procesā, kur nepieciešams atbildēt uz jautājumu “kas runāja kad?”. Darbā izpētīts mākslīgo neironu tīklu un dziļās mašīnmācīšanās metožu potenciāls un iespējas runātāju segmentēšanas problēmas risināšanā. Tiek apskatīti gatavi runātāju segmentēšanas risinājumi un to darbības pamatprincipi. Praktiskajā daļā tika izveidots uz neironu tīkliem bāzētas runātāju segmentēšanas sistēmas prototips un datu kopa sis…
Mākslīgais intelekts un diskriminācijas novēršana
2021
Mākslīgā intelekta (turpmāk – MI) lietošana ienāk mūsu ikdienā ne tikai ar ieguvumiem, bet arī ar dažādiem riskiem, tostarp riskiem cilvēktiesībām un vienlīdzīgai attieksmei. Tādēļ šajā bakalaura darbā tiek pētīts, kādā veidā MI var radīt diskriminācijas riskus, aplūkotas jomas, kurās šie riski ir īpaši augsti, analizēts tiesiskais regulējums un starptautisko organizāciju ieteikumi attiecībā uz diskriminācijas risku novēršanu MI tehnoloģijās. Tādā veidā tiek meklētas atbildes uz to, kas ir nepieciešams, lai nepieļautu vai mazinātu diskriminācijas riskus MI izmantošanā. Pētījumā ir secināts, ka MI izraisītā diskriminācija rodas dažādu faktoru ietekmē un bieži paliek slēpta sistēmas necaurspī…
Strukturētu datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā
2017
Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā. Par pamatu tiek ņemta populāra biznesa analītikas platforma un tiek mēģināts attīstīt to, pievienojot dabīgas valodas apstrādes iespējas. Darba ietvaros tika veikta esošo risinājumu analīze ar mērķi atrast šo risinājumu nepilnības un ieverot tos sistēmas izstrādāšanā. Balstoties uz šo analīzi, kā arī uz eksistējošas biznesa analītikas platformas iespējām, tika izveidota sistēma, kas saņem lietotāja definīciju vai pieprasījumu dabīgā valodā, apstrādā to izmantojot dabīgas valodas apstrādes algoritmus un mašīnmācīšanās iespējas un atgriež interaktīvu datu vizualizāciju. Izstrādātā sistēma …
Labvēlīgas laikapstākļu prognozes noteikšana lidošanai ar paraplānu
2016
Darba mērķis ir izpētīt un noskaidrot kā var efektīvi un ērti iegūt meteoroloģisko prognožu datus no publiski pieejamiem tīmekļa resursiem, analizēt tos un izmantot ar paraplānu lidojamu laikapstākļu prognozēšanai virs Jūrkalnes stāvkrasta. Papildu tiks izpētīts kā ar reāliem paraplānu pilotu lidojumu GPS datiem ir iespējams uzlabot lidojamu apstākļu paredzēšanu, un noteikt Jūrkalnes stāvkrasta posmus, kas būs lidojumam labvēlīgākie pie attiecīgās prognozes. Darba rezultātā tika izveidots modelis pēc kura ir iespējams noteikt labvēlīgus apstākļus lidošanai ar paraplānu. Šo modeli izmanto publiski pieejamā tīmekļa vietne, kurā var noteikt, kad ir iespējams droši lidot virs Jūrkalnes stāvkras…
Cilvēka uzmanības simulēšana tīmekļa mājaslapas dizaina izstrādē, izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Bakalaura darba mērķis ir izveidot sistēmu, kas spētu simulēt cilvēka vizuālo uzmanību tīmekļa lapu kontekstā un iegūto informāciju attēlot lietotājiem ērtā veidā. Tā kā cilvēku uzmanība kļūst par arvien svarīgāku resursu, ir svarīgi informāciju strukturēt efektīvi un uzmanību piesaistošā veidā. Izmantojot mašīnmācīšanās paņēmienus, darba autors izveidoja tīmekļa lapu attēlu apstrādes aizmugursistēmu, kas paredz kuros tīmekļa lapas apgabalos lietotājs pievērsīs visvairāk uzmanības. Rezultāts tiek attēlots autora veidotajā priekšgalsistēmā - pārlūkprogrammas spraudnī kā pārklājums virs tīmekļa lapas. Lai uzlabotu jau pieejamo mašīnmācīšanās modeli, autors izveidoja jaunu datu kopu, ar kuru t…