Search results for "matemática"
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Compresión y restauración de imágenes por técnicas no lineales
2011
Esta memoria consta de dos partes: compresión de imágenes y restauración de imágenes. Empezamos la parte dedicada a la compresión de imágenes haciendo un repaso sobre fundamentos de compresión de imágenes y explicando algunos estándares. Describimos los algoritmos EZW y SPIHT con detalle en el apéndice A. Hay aplicaciones de compresión de datos, donde el control de calidad es de suma importancia. Ciertas características de la señal decodificada deben ser recuperadas de forma exacta, o con mucha precisión, aunque se prefiriera la eficiencia con respecto a almacenamiento y velocidad de cálculo. En esta tesis presentamos algoritmos multiescala de compresión de datos en el marco de la multireso…
Visualización del conocimiento como metodología en el aprendizaje y enseñanza de la matemática
2013
La investigación realizada ofrece un estudio que se fundamenta en la Visualización del Conocimiento (Burkhard, 2005) y en especial en el uso del marco general de visualización aplicado en el ámbito educativo, particularmente en la enseñanza del cálculo diferencial. De este campo destacamos características como la efectividad en la comunicación, la motivación y la atención del receptor, las cuales permiten la reducción en la sobrecarga de información y como consecuencia una mejora en el proceso de transferencia de conocimiento. Además más allá de transportar hechos, la visualización del conocimiento tiene como meta la transferencia de ideas, experiencias, actitudes, valores, expectación, per…
Generación y Validación de algoritmos para la obtención de la temperatura de la superficie terrestre utilizando técnicas de Teledetección en el infra…
2014
La temperatura de superficie terrestre, LST (por sus siglas en inglés), es uno de los principales parámetros en el estudio de balance energético y de masa entre la atmosfera y el suelo, en particular, en la estimación de la evapotranspiración y el estrés hídrico que pueda sufrir la vegetación (Hall et al, 1992; Sellers, et al., 1995; Anderson, et al., 1997; Sánchez, et al. 2008). Además, la LST es necesaria como dato inicial en modelos de predicción meteorológica (Barton, et al. 1989; Gouturbe, et al. 1993), evaluación de daños provocados por las heladas (Caselles y Sobrino 1989), y detección de incendios forestales (Calle, et al. 2005), entre otros muchos. La LST puede considerarse también…
Bloque detector PET basado en cristales monolíticos y fotomultiplicadores de silicio
2017
La tomografía por emisión de positrones (PET) es una técnica de imagen médica, encuadrada en la medicina nuclear, consistente en la generación de imágenes a partir de la detección de radiación gamma resultante de la aniquilación de positrones, emitidos por un radiotrazador, con los electrones de tejidos circundantes. Las imágenes PET son de tipo funcional, lo que permite la observación y estudio de procesos fisiológicos, sin embargo, se ha probado que la integración de estos escáneres con otros sistemas de imagen médica que proporcionen imágenes de carácter anatómico mejora notablemente las prestaciones clínicas de ambos equipos. Este tipo de equipos multimodales se conocen como sistemas hí…
Transformaciones multiescala no lineales
2013
La transformada wavelet y la multirresolución à la Harten son dos herramientas matemáticas que han sido aplicadas con éxito al tratamiento de señales digitales. En los últimos años, este campo ha experimentado un creciente interés debido a sus múltiples aplicaciones como, entre otras, la compresión de imágenes, eliminación de ruido, reconocimiento de patrones, recuperación de fotografías, en campos tan diversos como la Informática, Física, Medicina o Ingeniería. Iniciamos esta tesis con la revisión de estos conceptos. En 1993 A. Harten, [A. Harten. Discrete multiresolution analysis and generalized wavelets. J. Appl. Numer. Math., 12:153–192 (1993)], generaliza un cierto tipo de wavelets bio…
Propuesta de mejora del gráfico de control c mediante el diseño óptimo de un esquema de muestreo doble
2019
En el control estadístico de procesos, la herramienta más utilizada para monitorear el número promedio de no conformidades es el gráfico de Shewhart C. Este gráfico se basa en el supuesto de que el número de no conformidades en las muestras es bien modelada por la distribución de Poisson, y aunque es un gráfico fácil de usar, su capacidad para detectar cambios pequeños es baja, por lo que es necesario tomar tamaños de muestras grandes, aumentando los costos relacionados con el muestreo. Por lo anterior, se propone el desarrollo de un esquema de muestreo doble para el gráfico de control C. Además de derivar la expresión matemática adecuada para la evaluación exacta de la Longitud Media de Co…
High order finite difference schemes for hyperbolic conservation laws on complex domains: extrapolation and time integration techniques
2016
Els esquemes d’alta resolució de tipus shock capturing s’empren àmpliament en el càlcul d’aproximacions numèriques precises de la solució de molts sistemes de lleis de conservació hiperbòliques, especialment en dinàmica computacional de fluids. En aquest context, l’aplicació de condicions de frontera adequades en dominis amb geometria complexa s’ha convertit en un problema amb una certa dificultat que s’ha abordat de diferents maneres segons la naturalesa dels mètodes numèrics i del tipus de malla. En aquest treball presentem una tècnica d’extrapolació d’informació a partir de l’interior del domini computacional a cel·les fantasma destinada a malles cartesianes estructurades (les quals, a d…
Aportaciones al proceso de creación de contenidos de realidad aumentada, orientados a formación, industria y construcción
2015
La Realidad Aumentada (AR) consiste en aumentar la percepción que el usuario tiene del mundo real con información virtual que lo complementa. Esta característica de aumentar los sentidos, es deseable en muchos campos de aplicación, por lo que aunque es un campo de investigación relativamente joven, ha experimentado un gran auge en los últimos años. La evolución de cada uno de los procesos que componen un sistema AR, ha permitido que está tecnología traspase las puertas de los laboratorios, y pueda ser utilizada por cualquier usuario que disponga, por ejemplo, de un Smartphone. Sin embargo, todavía existe una gran limitación y es la creación de contenidos (authoring). En la actu…
Localización de interiores mediante radiofrecuencia: Estudio, análisis y propuestas de mejora
2019
El sistema de posicionamiento global (GPS) es el sistema más utilizado en aplicaciones de localización en exteriores, pero es ineficiente para la localización en interiores. En los últimos años, los sistemas de posicionamiento en interiores se han desarrollado ampliamente. Para ello se han utilizado varias tecnologías inalámbricas, como ZigBee, WLAN y banda ultra ancha (UWB). Los principales métodos de medición de la señal inalámbrica en los sistemas de localización en interiores son el tiempo de llegada (TOA), la diferencia de tiempo de llegada (TDOA), el ángulo de llegada (AOA) y la indicación de intensidad de señal recibida (RSSI). Los sistemas de posicionamiento TOA, TDOA y AOA requiere…
Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal
2014
El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático orientado a la resolución de problemas de decisión secuenciales. Este tipo de problemas aparece en aplicaciones pertenecientes a campos tan diversos como control automático, medicina, investigación operativa o economía. Los algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo están fundamentados en la teoría matemática de la programación dinámica, donde se asume que el espacio de estados es discreto y se compone de un número manejable de estados. Desafortunadamente, en la mayoría de aplicaciones de interés práctico el espacio de estados es continuo, por lo que los algoritmos clásicos dejan de ser útiles. Para poder aplicar el …