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Data synergy between leaf area index and clumping index Earth Observation products using photon recollision probability theory
2018
International audience; Clumping index (CI) is a measure of foliage aggregation relative to a random distribution of leaves in space. The CI can help with estimating fractions of sunlit and shaded leaves for a given leaf area index (LAI) value. Both the CI and LAI can be obtained from global Earth Observation data from sensors such as the Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS). Here, the synergy between a MODIS-based CI and a MODIS LAI product is examined using the theory of spectral invariants, also referred to as photon recollision probability ('p-theory'), along with raw LAI-2000/2200 Plant Canopy Analyzer data from 75 sites distributed across a range of plant functional types.…
Accounting for preferential sampling in species distribution models
2019
D. C., A. L. Q. and F. M. would like to thank the Ministerio de Educación y Ciencia (Spain) for financial support (jointly financed by the European Regional Development Fund) via Research Grants MTM2013‐42323‐P and MTM2016‐77501‐P, and ACOMP/2015/202 from Generalitat Valenciana (Spain). Species distribution models (SDMs) are now being widely used in ecology for management and conservation purposes across terrestrial, freshwater, and marine realms. The increasing interest in SDMs has drawn the attention of ecologists to spatial models and, in particular, to geostatistical models, which are used to associate observations of species occurrence or abundance with environmental covariates in a fi…
Vegetation structure and greenness in Central Africa from Modis multi-temporal data.
2013
African forests within the Congo Basin are generally mapped at regional scale as broad-leaved evergreen forests, with a main distinction between terra-firme and swamp forests types. At the same time, commercial forest inventories, as well as national maps, have highlighted a strong spatial heterogeneity of forest types. A detailed vegetation map generated using consistent methods is needed to inform decision makers about spatial forest organisation and theirs relationships with environmental drivers in the context of global change. We propose a multi-temporal remotely sensed data approach to characterize vegetation types using vegetation index annual profiles. The classifications identified…
la prospection systématique d’un fond de rivière : l’exemple du Doubs
2020
La présentation des méthodes mises en œuvre et des résultats obtenus à l’occasion d’une opération de prospection subaquatique systématique menée sur la rivière Doubs, en amont de Verdun-sur-le-Doubs (Saône-et-Loire), illustre en grandeur réelle l’intérêt de la démarche adoptée, fondée sur des principes simples, dans la perspective d’un inventaire systématique du patrimoine fluvial immergé. La diversité des vestiges découverts et leur répartition sur la longue durée en soulignent la pertinence mais également, s’il en était encore besoin, la réalité du formidable potentiel archéologique que recèlent les cours d’eau. The presentation of the methods used and results obtained during a systematic…
Les étudiants de la génération Y en formation
2013
National audience; La génération Y suscite débats et questionnements au niveau pédagogique. C'est actuellement celle qui constitue la majorité des étudiants en formation paramédicale. Peu désireuse d'un enseignement dispensant uniquement des savoirs, cette génération demande que le formateur s'adapte aux étudiants pour susciter leur intérêt et donc leur engagement dans la formation. Cela passe par certaines caractéristiques générationnelles, à commencer par la relation entre le formateur et les étudiants mais aussi par le travail en groupe, l'apprentissage par essais-erreurs, ou encore l'utilisation de nouvelles technologies. Ce texte propose un éclairage sur ces différents points pour ques…
Le prix des paysages périurbains
2007
L'évaluation économique du prix des paysages périurbains utilise des analyses géographiques (occupation des sols, composition paysagère, distance à des biens paysagers, paysages vus : champ de vision, objets, formes). L'article fait le point sur la littérature en matière de méthode et de résultats et présente l'estimation du prix d'attributs paysagers dans la ceinture périurbaine de Dijon.
Accélération de la convergence et algorithme proximal
1995
Nous faisons une première étude de la question de savoir s'il est possible d'accélérer des suites issues de l'algorithme proximal ou de la méthode de l'inverse partiel par des méthodes d'extrapolation.
Risque phytosanitaire (ARP) portant sur Fusarium oxysporum f. sp. cubense (agent pathogène responsable de la maladie de Panama) pour les départements…
2018
Risque phytosanitaire (ARP) portant sur [i]Fusarium oxysporum[/i] f. sp.[u] cubense[/u] (agent pathogène responsable de la maladie de Panama) pour les départements d'Outre-mer
Démarche statistique pour la sélection des indicateurs par Random Forests pour la surveillance de la qualité des sols
2013
The volume of data, and the large number of biological variables to be tested (one hundred), require analytical techniques, such asRandom Forests, which can overcome the problem of multi-colinearity for the selection of indicators, sensitive to various factors.Random Forests methodology is appropriate for the selection of the most discriminant variables. So, we searched for the best wayto select them, by bringing together all biological variables, representing the Microflora and Fauna. This approach focuses on impactindicators from the Bio2 program, indicators of flora and indicators of accumulation (snails) were not included.This work has been implemented on the three factors of discrimina…
Bias correction of dynamically downscaled precipitation to compute soil water deficit for explaining year-to-year variation of tree growth over north…
2017
This paper documents the accuracy of a post-correction method applied to precipitation regionalized by the Weather Research and Forecasting (WRF) Regional Climate Model (RCM) for improving simulated rainfall and feeding impact studies. The WRF simulation covers Burgundy (northeastern France) at a 8-km resolution and over a 20-year long period (1989–2008). Previous results show a strong deficiency of the WRF model for simulating precipitation, especially when convective processes are involved. In order to reduce such biases, a Quantile Mapping (QM) method is applied to WRF-simulated precipitation using the mesoscale atmospheric analyses system SAFRAN («Système d'Analyse Fournissant des Rense…