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Laser guns and hot plates
2005
Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI
2012
Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…
Contributions and applications around low resource deep learning modeling
2023
El aprendizaje profundo representa la vanguardia del aprendizaje automático en multitud de aplicaciones. Muchas de estas tareas requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que limita su adopción en dispositivos integrados. El objetivo principal de esta tesis es estudiar métodos y algoritmos que permiten abordar problemas utilizando aprendizaje profundo con bajos recursos computacionales. Este trabajo también tiene como objetivo presentar aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria. La primera contribución es una nueva función de activación para redes de aprendizaje profundo: la función de módulo. Los experimentos muestran que la función de activación propuesta logra…
Fault diagnosis of induction motors broken rotor bars by pattern recognition based on noise cancelation
2014
Current signal monitoring (CSM) can be used as an effective tool for diagnosing broken rotor bars fault in induction motors. In this paper, fault diagnosis and classification based on artificial neural networks (ANNs) is done in two stages. In the first stage, a filter is designed to remove irrelevant fault components (such as noise) of current signals. The coefficients of the filter are obtained by least square (LS) algorithm. Then by extracting suitable time domain features from filter's output, a neural network is trained for fault classification. The output vector of this network is represented in one of four categories that includes healthy mode, a 5 mm crack on a bar, one broken bar, …
Development of Bioimage Analysis tools for the study of neurogenesis and neurodegeneration
2021
ANTECEDENTES La combinación sinérgica de métodos automatizados de captura y análisis de bioimagen está emergiendo como un enfoque de vanguardia para abordar muchas cuestiones biológicas. Sin embargo, hay muchos campos en los que estas técnicas aún no se implementan y, en cambio, todavía se basan en la inspección visual y el análisis manual, que inevitablemente limitan el rendimiento alcanzable y son más propensos a introducir el sesgo del investigador. Por lo tanto, aún queda un gran esfuerzo por hacer en la difusión del uso de tecnologías de bioimagen de vanguardia en los campos de las ciencias de la vida con una gran dependencia de métodos de microscopía. En la presente tesis, nuestro obj…
Uno strumento di supporto alla decisione nel campo dei software per la simulazione termica degli edifici in regime vario
2008
Nitrate and nitrite in the diet: How to assess their benefit and risk for human health
2015
Nitrate is a natural constituent of the human diet and an approved food additive. It can be partially converted to nitrogen monoxide, which induces vasodilation and thereby decreases blood pressure. This effect is associated with a reduced risk regarding cardiovascular disease, myocardial infarction, and stroke. Moreover, dietary nitrate has been associated with beneficial effects in patients with gastric ulcer, renal failure, or metabolic syndrome. Recent studies indicate that such beneficial health effects due to dietary nitrate may be achievable at intake levels resulting from the daily consumption of nitrate-rich vegetables. N-nitroso compounds are endogenously formed in humans. However…
The role of semaphorin 4D in perineural invasion
2011
Speech intelligibility and perception after cochlear implant in deaf children with or without associated disabilities: A review
2014
The ability to make oneself understood is critical to most human interaction, and as such, the failure to develop fully intelligible speech may result in a significant handicap especially in the child in learning phase. World literature has demonstrated improved speech intelligibility and speech perception as well as a good development of communication skills in prelingual profound sensorineural hearing loss (SNHL) children after cochlear implantation. The literature considered as universally-accepted the usefulness/effectiveness of unilateral early cochlear implantation in severely-profoundly deaf children with or without associated disabilities. In fact this procedure, for children implan…