Search results for "nlo"

Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista

2005

Tutkielman kokonaistavoite on vastata tietotulvan tuomiin haasteisiin tiedonlouhinnan tekniikoita käyttäen. Yleisenä tutkimuskohteena on tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista. Täsmällisemmin määriteltynä tutkimusongelma käsittää samaa skeemaa noudattavien XML-dokumenttien klusteroinnin ja tiedonhaun. Lisäksi käsitellään erilaisten haku- ja klusterointitekniikoiden yhdistämisen tuomia mahdollisuuksia dokumenttikokoelmien hahmottamisessa. Teoreettisessa osuudessa käydään läpi erilaisia indeksirakenteita, samanlaisuusmittoja, klusterointialgoritmeja ja hakumenetelmiä. Empiirisessä osuudessa on kehitetty ExtMiner-sovellus, joka tukee hakua, klusterointia ja visualisointia erilaisille XML-d…

Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa

2016

Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan havaitsemisjärjestelmällä (engl. intrusion detection system eli IDS). Yleisesti käytettyjen väärinkäytöspohjaisten menetelmien lisäksi hyökkäyksiä voidaan havaita anomaliapohjaisilla eli tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmillä. Nämä menetelmät kykenevät teoriassa havaitsemaan myös aiemmin tuntemattomat hyökkäykset. Tiedonlouhinnan ja koneoppisen menetelmien hyödyntäminen IDS-järjestelmissä on laajalti tutkittu alue, mutta useat ongelmat ovat vielä vailla ratkaisua. Tässä …

Klusterointi kombinatorisilla ja hierarkkisilla menetelmillä - sovelluksena tilastomenetelmien peruskurssiaineisto

2012

Exploring the differences of Finnish students in PISA 2003 and 2012 using educational data mining

2016

Suomi on aina saanut hyviä tuloksia PISA-tutkimuksissa, mutta vuonna 2012 tulokset huononivat merkittävästi. Vuosien 2003 ja 2012 aineistoihin sovellettiin muokattua tiedonlouhinta-algoritmia nimeltään k-means++. Tuloksena saatiin kummallekin aineistolle viisi klusteria, joita vertailtiin keskenään. Huonommin pärjänneet klusterit olivat pysyneet samankaltaisina, mutta paremmin pärjänneiden klusteri oli jakautunut. Lisäksi keskiverrosti pärjänneiden klusteri oli kasvanut huomattavasti. Kaikkien klustereiden tulokset matematiikassa olivat laskeneet vuodesta 2003. Finland has always gotten good scores in PISA studies, but in 2012 the results dropped significantly. A modified version of a data mi…

Knowledge mining using robust clustering

2006

FM Sami Äyrämö tutki väitöstyössään suurten digitaalisten tietomassojen tehokasta hyödyntämistä ja siihen sovellettavia laskennallisesti älykkäitä niin kutsuttuja tiedonlouhintamenetelmiä (data mining). Aihe on ajankohtainen, sillä informaatiojärjestelmien nopea kehittyminen ja yleistyminen johtavat entistä useammin ”datatulvaan": digitaalisessa muodossa kerätään tietoa niin paljon, että oleellinen informaatio voi hukkua epäoleellisen ja moninkertaisen tiedon sekaan.Väitöstyönsä päätuloksena Äyrämö esittelee luotettavan, laskennallisesti tehokkaan ja käyttäjälle yksinkertaisen klusterointimenetelmän, joka ei ota kantaa sovelluskohteeseen ja on siten hyvin yleiskäyttöinen. Menetelmän pohjana…

Unstable feature relevance in classification tasks

2011

Knowledge discovery using diffusion maps

2013

Tekoälyn perusteita ja sovelluksia

2019

Feature extraction for supervised learning in knowledge discovery systems

2005

Tiedon louhinnalla pyritään paljastamaan tietokannasta tietomassaan sisältyviä säännönmukaisuuksia, joiden olemassaolosta ei vielä olla tietoisia. Kun tietokantaan sisältyvät tiedot ovat kovin moniulotteisia, yksittäisten tapausten sisältäessä lukuisia piirteitä, monen koneoppimisen menetelmän suorituskyky heikkenee ratkaisevasti. Tätä ilmiötä nimitetään ”moniulotteisuuden kiroukseksi”, koska se johtaa usein sekä koneellisen käsittelyn monimutkaisuuden että käsittelyn yhteydessä syntyvien luokitusvirheiden kasvuun. Toisaalta tietokantaan mahdollisesti sisältyvät epärelevantit tai vain epäsuorasti relevantit piirteet tarjoavat heikon esitysavaruuden tietokannan käsiterakenteen kuvaamiseen. P…

Argumenttikarttajärjestelmät: haasteita ja mahdollisuuksia

2014

Kurola, Tapani Argumenttikarttajärjestelmät: haasteita ja mahdollisuuksia Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2014, 25 s. Tietojärjestelmätiede, kandidaatintutkielma Ohjaaja: Veijalainen, Jari Argumenttien kartoittamiseen tarkoitettuja järjestelmiä on kehitetty ja tutkittu jo monia vuosia, mutta silti niiden käyttö on suurimmaksi osaksi rajoittunut vain pienten piirien toiminnaksi. Tämä kirjallisuuskatsauksena toteutettu tutkielma käsittelee argumenttikarttajärjestelmien ominaisuuksia, käyttötarkoituksia, tulevaisuuden mahdollisuuksia sekä niiden kehitykseen liittyviä haasteita. Tutkimuksessa havaittiin, että argumenttikarttajärjestelmistä on hyötyä mm. kriittisen ajattelun opettamisessa, e-de…