Search results for "optimointi"
showing 10 items of 211 documents
Ammattiliittomallit työllisyyden ja palkkatason selittäjinä : katsaus teoreettisiin malleihin ja soveltava tutkimus teollisuuden reaalipalkkoihin vai…
1998
Johdatus peliteoriaan : kahden pelaajan nollasummapelien ratkaiseminen ja Nashin tasapainojen olemassaolo usean pelaajan yleisessä summapelissä
2013
Tämän tutkielman tarkoituksena on osoittaa, että jokaisella usean pelaajan yleisellä summapelillä on olemassa vähintään yksi Nashin tasapaino. Lisäksi osoitetaan, että kahden pelaajan nollasummapeleissä Nashin tasapainojen mukaiset pelaajien voittojen odotusarvojen suuruudet ovat yksikäsitteiset, ja näytetään kuinka kyseiset odotusarvot voidaan ratkaista lineaarisen optimoinnin avulla. Tutkielmassa määritellään yleiset summapelit kolmikkoina, jotka muodostuvat äärellisestä määrästä pelaajia, joista jokaiseen on liitetty äärellinen joukko. Näiden joukkojen alkioita kutsutaan pelaajien puhtaiksi strategioiksi. Kolmikon viimeisen jäsenen muodostaa jokaiselle pelaajalle erikseen määritelty kuva…
Ecological and social impacts of photovoltaic solar power plants and optimization of their locations in northern Chile
2017
Large scale photovoltaic (PV) solar power plants are gaining popularity in Chile. Solar energy potential in northern Chile is one of the best worldwide and true deserts are considered ideal environments for solar power plant projects. Atacama Desert is one of the driest places on earth. Nevertheless, northern Chile is home for many endemic species with 40 different vegetation types. The thesis presents studies of ecological effects (I-II) and location optimization of PV solar power plants in northern Chile (III). For ecological impacts two types of PV solar power plant technologies were studied: fixed mount solar plant and solar- tracking mounts. Study units were placed below the mounts or …
Multi-objective Optimization for Computation Offloading in Fog Computing
2018
Fog computing system is an emergent architecture for providing computing, storage, control, and networking capabilities for realizing Internet of Things. In the fog computing system, the mobile devices (MDs) can offload its data or computational expensive tasks to the fog node within its proximity, instead of distant cloud. Although offloading can reduce energy consumption at the MDs, it may also incur a larger execution delay including transmission time between the MDs and the fog/cloud servers, and waiting and execution time at the servers. Therefore, how to balance the energy consumption and delay performance is of research importance. Moreover, based on the energy consumption and delay,…
Interactively Learning the Preferences of a Decision Maker in Multi-objective Optimization Utilizing Belief-rules
2020
Many real life problems can be modelled as multiobjective optimization problems. Such problems often consist of multiple conflicting objectives to be optimized simultaneously. Multiple optimal solutions exist to these problems, and a single solution cannot be said to be the best without preferences given by a domain expert. Preferences can be used to find satisfying solutions: optimal solutions, which best match the expert’s preferences. To model the preferences of the expert, and aid him/her in finding satisfying solutions, a novel method is proposed. The method utilizes machine learning combined with belief-rule based systems to adaptively train a belief rule based system to learn a domai…
On optimization of simulation based design
2007
On potential of interactive multiobjective optimization in chemical process design
2006
Interaktiivinen monitavoiteoptimointi soveltuu hyvin teollisen kemian prosessisuunnitteluun. Jussi Hakanen esittelee väitöskirjassaan menetelmään pohjautuvan uuden työkalun, jollaista ei aiemmin ole ollut tarjolla. Hakanen on soveltanut työkalua onnistuneesti useiden kemiallisten prosessien suunnitteluun huomioimalla uudella tavalla enemmän kuin kaksi prosessin käyttäytymiseen vaikuttavaa tavoitetta.Aikaisemmin kemian prosessien suunnittelussa on otettu huomioon enintään kaksi prosessin toimintaan vaikuttavaa ristiriitaista tavoitetta. Hakasen esittelemä lähestymistapa ei rajoita huomioitavien tavoitteiden määrää, mikä mahdollistaa prosessien aiempaa realistisemman suunnittelun. Väitöstyöss…
Explainable Fuzzy AI Challenge 2022 : Winner’s Approach to a Computationally Efficient and Explainable Solution
2022
An explainable artificial intelligence (XAI) agent is an autonomous agent that uses a fundamental XAI model at its core to perceive its environment and suggests actions to be performed. One of the significant challenges for these XAI agents is performing their operation efficiently, which is governed by the underlying inference and optimization system. Along similar lines, an Explainable Fuzzy AI Challenge (XFC 2022) competition was launched, whose principal objective was to develop a fully autonomous and optimized XAI algorithm that could play the Python arcade game “Asteroid Smasher”. This research first investigates inference models to implement an efficient (XAI) agent using rule-based …