Search results for "optimointi"
showing 10 items of 211 documents
GPU-laskennan optimointi
2013
Näytönohjaimet, grafiikkasuorittimet, tarjoavat rinnakkaisen laskennan alustan, jossa voidaan suorittaa ohjelmakoodia satojen ydinten toimesta. Tämä alusta mahdollistaa matemaattisesti työläiden ongelmien ratkaisemisen tehokkaasti. Grafiikkasuorittimen rinnakkainen suoritusympäristö kuitenkin eroaa suuresti tietokoneen suorittimen peräkkäisestä suoritusympäristöstä. Ongelmien ratkaisemiseksi tehokkaasti rinnakkaisympäristössä on noudettava ohjelmointimenetelmiä, jotka soveltuvat erityisesti rinnakkaisympäristöön. Tässä työssä tarkastellaan rinnakkaisen laskennan perusteita, miten erilaiset ohjelmointimenetelmät vaikuttavat ohjelman suoriutumiseen grafiikkasuorittimella sekä miten voidaan sa…
Hakukonemarkkinoinnin tehokkuus B2B ja B2C asiakkaille autonvuokrausalalla Suomessa
2012
Internetin nopea kasvu kaupankäynti-, viihde ja tietomediaksi on johtanut siihen, että yritysten on oltava internetissä. Internetin myötä perinteisesti markkinointiviestintää hallinneet markkinoinninkeinot ovat menettäneet asemaansa verkkomainonnan voimakkaan kasvun kustannuksella. Nopea kasvu on tuonut mukanaan haasteita; kuinka saada oma verkkosivusto kohdeyleisön tietoisuuteen oikealla hetkellä? Yksi vastaus haasteeseen ovat hakukoneet. Hakukonemarkkinointi voi olla oikein hyödynnettynä tehokas apuväline kohderyhmän ohjaamisessa yrityksen verkkosivuille. Hakukonemarkkinointi koostuu kahdesta tekniikasta, hakukonemainonnasta ja hakukoneoptimoinnista, joihin tässä tutkimuksessa perehdytään…
Optimization of the preprocessing steps of MEG measurement data in Meggie application
2015
Tutkielma optimoi MEG (magnetoenkefalografia) mittausaineiston esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin kehitetyn Meggie-käyttöliittymän esikäsittelyvaiheita pääasiassa lisäämällä mahdollisuuden rinnakkaislaskentaan. Optimointi toimi tutkielman käytännön osuutena ja sen tukena oli kattava lista vaatimuksia. Optimoinnissa suurin osa työstä meni vanhan koodin refaktorointiin, mutta myös käyttöliittymäkomponentteihin tuli pieniä muutoksia ja itse ohjelmaan muutama uusi toiminnallisuus. Teoreettisessa osuudessa keskitytään Meggien nykyiseen tilaan tutkimalla sen arkkitehtuuria, minkä lisäksi tarkastellaan kehitysvaiheita vaatimuslistan pohjalta sekä tuodaan esiin muistinhallinnan ongelm…
Optimization and analysis of processes with moving materials subjected to fatigue fracture and instability
2013
We study systems of traveling continuum modeling the web as a thin elastic plate of brittle material, traveling between a system of supports at a constant velocity, and subjected to bending, in-plane tension and small initial cracks. We study crack growth under cyclic in-plane tension and transverse buckling of the web analytically. We seek optimal in-plane tension that maximizes a performance vector function consisting of the number of cycles before fracture, the critical velocity and process effectiveness. The present way of applying optimization in the studies of fracture and stability is new and affords an analytical tool for process analysis. peerReviewed
Optimization of spodumene identification by statistical approach for laser-induced breakdown spectroscopy data of lithium pegmatite ores
2021
Mapping with laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) can offer more than just the spatial distribution of elements: the rich spectral information also enables mineral recognition. In the present study, statistical approaches were used for the recognition of the spodumene from lithium pegmatite ores. A broad spectral range (280–820 nm) with multiple lines was first used to establish the methods based on vertex component analysis (VCA) and K-means and DBSCAN clusterings. However, with a view to potential on-site applications, the dimensions of the datasets must be reduced in order to accomplish fast analysis. Therefore, the capability of the methods in mineral identification was tested wi…
Interactive Multiobjective Robust Optimization with NIMBUS
2018
In this paper, we introduce the MuRO-NIMBUS method for solving multiobjective optimization problems with uncertain parameters. The concept of set-based minmax robust Pareto optimality is utilized to tackle the uncertainty in the problems. We separate the solution process into two stages: the pre-decision making stage and the decision making stage. We consider the decision maker’s preferences in the nominal case, i.e., with the most typical or undisturbed values of the uncertain parameters. At the same time, the decision maker is informed about the objective function values in the worst case to support her/him to make an informed decision. To help the decision maker to understand the behavio…
IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization
2019
We propose a new interactive evolutionary multiobjective optimization method, IRA-EMO. At each iteration, the decision maker (DM) expresses her/his preferences as an interesting interval for objective function values. The DM also specifies the number of representative Pareto optimal solutions in these intervals referred to as regions of interest one wants to study. Finally, a real-life engineering three-objective optimization problem is used to demonstrate how IRA-EMO works in practice for finding the most preferred solution. peerReviewed
A Simple Indicator Based Evolutionary Algorithm for Set-Based Minmax Robustness
2018
For multiobjective optimization problems with uncertain parameters in the objective functions, different variants of minmax robustness concepts have been defined in the literature. The idea of minmax robustness is to optimize in the worst case such that the solutions have the best objective function values even when the worst case happens. However, the computation of the minmax robust Pareto optimal solutions remains challenging. This paper proposes a simple indicator based evolutionary algorithm for robustness (SIBEA-R) to address this challenge by computing a set of non-dominated set-based minmax robust solutions. In SIBEA-R, we consider the set of objective function values in the worst c…
Interactive Inverse Modeling Based Multiobjective Evolutionary Algorithm
2018
An interactive version of the inverse modeling based multiobjective evolutionary algorithm is presented. Instead of generating a representation of the whole Pareto optimal front, the algorithm aims at producing solutions in the regions where the decision maker is interested in. This is facilitated through an interactive solution process where the decision maker iteratively evaluates a set of solutions shown to her/him and the preference information obtained is used to adapt the search process of the algorithm. peerReviewed
NAUTILUS Navigator : free search interactive multiobjective optimization without trading-off
2019
We propose a novel combination of an interactive multiobjective navigation method and a trade-off free way of asking and presenting preference information. The NAUTILUS Navigator is a method that enables the decision maker (DM) to navigate in real time from an inferior solution to the most preferred solution by gaining in all objectives simultaneously as (s)he approaches the Pareto optimal front. This means that, while the DM reaches her/his most preferred solution, (s)he avoids anchoring around the starting solution and, at the same time, sees how the ranges of the reachable objective function values shrink without trading-off. The progress of the motion towards the Pareto optimal front is…