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Préface

2008

Kernel Feature Extraction Methods for Remote Sensing Data Analysis

2014

Technological advances in the last decades have improved our capabilities of collecting and storing high data volumes. However, this makes that in some fields, such as remote sensing several problems are generated in the data processing due to the peculiar characteristics of their data. High data volume, high dimensionality, heterogeneity and their nonlinearity, make that the analysis and extraction of relevant information from these images could be a bottleneck for many real applications. The research applying image processing and machine learning techniques along with feature extraction, allows the reduction of the data dimensionality while keeps the maximum information. Therefore, develo…

Simulació de fluxos de carboni terrestres mitjançant teledetecció i modelització d'ecosistemes

2018

The main goal of this thesis is the establishment of a framework to analyze the Spanish forest ecosystems in terms of their role in the carbon cycle. In particular, the carbon fluxes that they exchange with atmosphere are modeled to evaluate their potential as carbon sinks and biomass reservoirs. Gross fluxes are estimated by a production efficiency model relying on the Monteith’s approach. The emphasis is put in characterizing the water stress effects on the light use efficiency and, eventually, on the GPP. Six alternatives are evaluated. Among them, the ones using the ratio between the MODIS actual and potential evapotranspiration, and the soil moisture from SMOS demonstrate that it is po…

Gap Filling of Biophysical Parameter Time Series with Multi-Output Gaussian Processes

2018

In this work we evaluate multi-output (MO) Gaussian Process (GP) models based on the linear model of coregionalization (LMC) for estimation of biophysical parameter variables under a gap filling setup. In particular, we focus on LAI and fAPAR over rice areas. We show how this problem cannot be solved with standard single-output (SO) GP models, and how the proposed MO-GP models are able to successfully predict these variables even in high missing data regimes, by implicitly performing an across-domain information transfer. CICYT TIN2015-64210-R In this work we evaluate multi-output (MO) Gaussian Process (GP) models based on the linear model of coregionalization (LMC) for estimation of biophy…

Análisis de técnicas de “aggregation”/“disaggregation” aplicadas a imágenes satélite para la estimación de parámetros térmicos superficiales a difere…

2023

Las aplicaciones que implican la observación de la superficie terrestre desde plataformas satélites a escala inferior a la regional, como por ejemplo, el caso del seguimiento de cultivos, requieren de una mayor disponibilidad de información térmica, en particular de la temperatura de la superficie terrestre (LST), con resoluciones espaciales apropiadas para un alcance local. Por ello, numerosos autores han propuesto y desarrollado métodos para extraer la LST a nivel “subpíxel”, mediante el empleo de productos complementarios de teledetección, con resultados adecuados para su uso en resoluciones superiores. La mayoría de estos métodos se basan en la correlación entre índices de vegetación, c…

Construire en pierre à Dijon (Bourgogne-France). Quelques réflexions sur les ressources et les matériaux de la construction urbaine à la fin du Moyen…

2020

International audience

Estrategias de aprendizaje: una experiencia formativa desarrollada con estudiantes universitarios de nuevo ingreso en la Facultad de Veterinaria y Ci…

2021

Resumen: El objetivo general de esta investigación es comprobar la eficacia de la aplicación de una serie de intervenciones grupales sobre estrategias de aprendizaje a estudiantes universitarios de nuevo ingreso y/o del seguimiento/tratamiento individual en sesiones aplicadas a los mismos en el despacho del orientador sobre este tema. Para el desarrollo de la investigación se utilizó un diseño mixto, de complementariedad metodológica, que ha hecho uso de métodos de investigación cuantitativos y cualitativos. Para la implementación de la parte cuantitativa se desarrolló un diseño longitudinal pre-experimental de un solo grupo con medidas pretest+postest: O1 X O2. Dentro de este diseño las va…

Quantum aspects originated by Gravitation: from cosmology to astrophysics

2018

El estudio de campos cuánticos que se propagan en espacio-tiempos clásicos, curvos y dinámicos, ofrece una primera manera de evaluar las consecuencias de la teoría cuántica cuando los fenómenos gravitatorios no son despreciables. Esta es una cuestión importante que debe ser abordada cuando un campo gravitatorio intenso juega un papel principal en la dinámica de un sistema físico, tal como ocurre durante el universo temprano (inflación cósmica) o en la formación de agujeros negros astrofísicos. Una de las características más sorprendentes de esta materia es quizás el hecho de que el cálculo de observables físicos, incluso para campos sin interacción, frecuentemente involucra operadores cuadr…

Políticas de aparición/desaparición (The Politics of Appearance/Disappearance)

2019

Los asuntos concernientes a las políticas de la des/aparición son amplios, variados y complejos. Atendiendo a los procesos históricos y a las categorizaciones de la (des)aparición que de ellos se derivan, en este trabajo identificamos dos entradas analíticas que consideramos principales. En primer lugar, abordamos el significado de la aparición y la desaparición desde la perspectiva de la teoría política liberal. En concreto, analizamos cómo regímenes políticos distintos se relacionan con el individuo-ciudadano y el espacio púbico. En segundo lugar, respondiendo a una asentada tradición te&oacu…

Scientific writing for impact factor journals

2013

EASARCICAPLivre dispo. dans :hal-00832739, version 1; Publish or Perish. This old adage illustrates the importance of scientific communication; essential to research, it also represents a strategic sector for each country’s competitiveness. An often-neglected topic, scientific communication is of vital importance, with new information technologies accelerating and profoundly changing how knowledge is disseminated. The necessity of optimally disseminating experts’ findings has also become crucial to researchers, institutes and universities alike, which has prompted the recent advent of Impact Factors for the evaluation and financing of research, the goal being for scientific knowledge to be …