Search results for "paikkatiedot"
showing 10 items of 22 documents
Extracting locations from sport and exercise-related social media messages using a neural network-based bilingual toponym recognition model
2022
Funding: This study is a part of the “Equality in suburban physical activity environments, YLLI” research project (in Finnish: Yhdenvertainen liikunnallinen lähiö, YLLI). The project is being financed by the research program about suburban in Finland “Lähiöohjelma 2020-2022” coordinated by the Ministry of Environment (grant recipient: Dr. Petteri Muukkonen). Sport and exercise contribute to health and well-being in cities. While previous research has mainly focused on activities at specific locations such as sport facilities, “informal sport” that occur at arbitrary locations across the city have been largely neglected. Such activities are more challenging to observe, but this challenge may…
Blind recovery of sources for multivariate space-time random fields
2022
AbstractWith advances in modern worlds technology, huge datasets that show dependencies in space as well as in time occur frequently in practice. As an example, several monitoring stations at different geographical locations track hourly concentration measurements of a number of air pollutants for several years. Such a dataset contains thousands of multivariate observations, thus, proper statistical analysis needs to account for dependencies in space and time between and among the different monitored variables. To simplify the consequent multivariate spatio-temporal statistical analysis it might be of interest to detect linear transformations of the original observations that result in stra…
GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed …
2019
Currently, geographic information system (GIS) models are popular for studying location-allocation-related questions concerning bioenergy plants. The aim of this study was to develop a model to investigate optimal locations for two different types of bioenergy plants, for farm and centralized biogas plants, and for wood terminals in rural areas based on minimizing transportation distances. The optimal locations of biogas plants were determined using location optimization tools in R software, and the optimal locations of wood terminals were determined using kernel density tools in ArcGIS. The present case study showed that the utilized GIS tools are useful for bioenergy-related decision-maki…
Semantic place recognition for context aware services
2012
Extracting the meaning of the most significant places, which are frequently visited by a mobile user, is a relevant problem in mobile computing. Predicting semantic meaning of such places is useful in many areas. The problem of place semantic annotation of a user location can be challenging for service providers. Awareness of user activities is very important for development of personalized applications, which can be used in health care systems, living systems, etc. Predicting location of mobile users not only enables development of high quality location-based services and applications, but also improves resource reservation in wireless networks. In this research several solutions for seman…
Lipas data 04/2023
2023
This data includes all sport facilities in Lipas database on 23.4.2023 and basic attribute information about the places. The data is classified and each sport facility has its own Lipas ID. The data is provided as Esri Shapefiles (points, routes and areas). Tämä aineisto sisältää kaikki Lipas-tietokannan liikuntapaikat ja aineistotiedot 23.4.2023. Data on luokiteltu, ja jokaiselle liikuntapaikalle on oma Lipas-ID. Data on tarjolla Esri Shapefile -muodossa (pisteet, reitit ja alueet).
Lipas-data 04/2022
2022
Tämä aineisto sisältää kaikki Lipas-tietokannan liikuntapaikat ja aineistotiedot 29.4.2022. Data on luokiteltu, ja jokaiselle liikuntapaikalle on oma Lipas-ID. Data on tarjolla Esri Shapefile -muodossa (pisteet, reitit ja alueet). This data includes all sport facilities in Lipas database on 29.4.2022 and basic attribute information about the places. The data is classified and each sport facility has its own Lipas ID. The data is provided as Esri Shapefiles (points, routes and areas) in Finnish, Swedish and English.
Lipas-data 10/2022
2022
Tämä aineisto sisältää kaikki Lipas-tietokannan liikuntapaikat ja aineistotiedot 20.10.2022. Data on luokiteltu, ja jokaiselle liikuntapaikalle on oma Lipas-ID. Data on tarjolla Esri Shapefile -muodossa (pisteet, reitit ja alueet). This data includes all sport facilities in Lipas database on 20.10.2022 and basic attribute information about the places. The data is classified and each sport facility has its own Lipas ID. The data is provided as Esri Shapefiles (points, routes and areas) in Finnish, Swedish and English.
Lipas data 10/2021
2021
Tämä aineisto sisältää kaikki Lipas-tietokannan liikuntapaikat ja aineistotiedot 20.10.2021. Data on luokiteltu ja jokaiselle liikuntapaikalle on oma Lipas-ID. Data on tarjolla Esri Shapefile -muodossa (pisteet, reitit ja alueet). This data includes all sport facilities in Lipas database in 20.10.2021 and basic attribute information of the places. The data is classified and each sport facility has its own Lipas id. The data is provided as Esri Shapefiles (points, routes and areas) in Finnish, Swedish and English.
Lipas-aineistot
2021
Lipas on valtakunnallinen paikkatietokanta liikuntapaikoista, ulkoilureiteistä ja virkistysalueista. Lipas-tietokantaan kerätään tiedot Suomen julkisista, erityisesti kuntien omistamista liikuntapaikoista. Myös yksityisten yritysten ja yhdistysten hallinnoimia paikkoja löytyy tietokannasta. Tiedon tuottajina toimivat kuntien liikuntatoimen asiantuntijat yhteistyössä kunnan muiden toimialojen kanssa sekä virkistysalueyhdistykset ja lajiliitot. Lisäksi Lipas-projektissa tehdään aineiston kattavuuden ja laadun seurantaa ja tietojen täydennystä. Hankkeesta löytyy lisätietoa lipas.fi ja lipasinfo.fi. Hankkeesta julkaistaan säännöllisin väliajoin otoksia. Aineisto on ladattavissa myös hankkeen om…
Lajitietokantaohjelman käyttäjälähtöinen suunnittelu biologian opetukseen
2016
Tässä tutkimuksessa on kehitetty digitaalisten lajikokoelmien koostamiseen soveltuvaa lajitietokantaohjelmaa neljän eri tutkimussyklin aikana. Ohjelman prototyyppiä kehitettiin käyttäjälähtöisesti autenttisissa opetustilanteissa yliopistotason biologian opetuksessa jotta saataisiin alkuvaiheen tietoa prototyypin yleisestä toimivuudesta ja soveltuvuudesta opetukseen. Prototyypin käyttöliittymän visuaalinen suunnittelu todettiin onnistuneeksi. Suurin osa tutkimuksen aikana löydetyistä käytettävyysongelmista ratkaistiin ohjelman kehitystyön aikana. Ohjelma todettiin toimivaksi toteutetussa opetuksessa ja suurin osa käyttäjistä koki sen palvelleen opetusta tai oppimista. Tutkimus antoi joitakin…