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Caractérisation fine du climat en serre expérimentale - Cas de la plateforme 4PMI de l’INRA de Dijon
2019
Les conditions environnementales dans lesquelles sont cultivées les plantes influent grandement surleurs caractéristiques observables, i.e. leur phénotype. Les conditions environnementales d’une serren’étant pas homogènes, elles peuvent induire un biais lors de l’analyse des résultats de phénotypage.Afin de mieux contrôler ce biais, la plateforme « Plant Phenotyping Platform for Plant Micro-organismsInteractions » (4PMI) hébergée par le Centre INRA de Dijon a mis en place un système decaractérisation du climat de chaque plante dans ses serres. Le développement de ce protocole a faitl’objet de ce stage. Dans un premier temps un système de collecte et de gestion des donnéesclimatiques produit…
"On-the-go" multispectral imaging system embedded on a track laying tractor to characterize the vine foliage
2015
Mutispectral imaging systems are widely used in remote sensing for Precision Viticulture. In this work, this technique was applied in the proximal sensing context to characterize vine foliage. A mobile terrestrial experimental system is presented, composed of a GPS receiver, a multi-spectral camera acquiring visible and near infrared images, and a Greenseeker RT-100 which measures the Normalized Difference Vegetative Index (NDVI). This optical system observes vine foliage in the trellis plan, in natural sunlight. The experimental field is planted with Chardonnay, Pinot Noir and Meunier cultivars in a latin squared pattern. In 2013, six datasets were acquired at various phenological stages.S…