Search results for "potentiaali"
showing 10 items of 35 documents
ECR-ionilähteiden plasmapotentiaali ja ambipolaarinen diffuusio
2005
Somatosensory change detection in young healthy twin males
2013
Machine Learning for Predicting Chemical Potentials of Multifunctional Organic Compounds in Atmospherically Relevant Solutions
2022
We have trained the Extreme Minimum Learning Machine (EMLM) machine learning model to predict chemical potentials of individual conformers of multifunctional organic compounds containing carbon, hydrogen, and oxygen. The model is able to predict chemical potentials of molecules that are in the size range of the training data with a root-mean-square error (RMSE) of 0.5 kcal/mol. There is also a linear correlation between calculated and predicted chemical potentials of molecules that are larger than those included in the training set. Finding the lowest chemical potential conformers is useful in condensed phase thermodynamic property calculations, in order to reduce the number of computationa…
Pre-attentive change detection of emotional facial expressions : effects of depression and a short psychological intervention - and ERP study
2012
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia aivojen esitietoista muutoksenhavaitsemiskykyä mittaamalla tapahtumasidonnaisia herätevastepotentiaaleja (ERP) elektroenkefalografiassa (EEG), käyttäen ärsyk-keenä emotionaalisia kasvonilmeitä. Tutkimuksessa verrattiin kahden ryhmän: masentuneiden sekä ei-masentuneiden - ERP vasteista. Lisäksi tutkimme psykologisen lyhyt intervention vaikutuksia koehen-kilöiden ERP vasteisiin. Tutkimuksessa käytettiin ärsykkeinä seitsemään universaalia kasvonilmettä, viidessä eri koeasetelmassa. Yhdessä koeasetelmassa kaikilla seitsemällä kasvonilmeelle oli yhtä suuri todennäköisyys esiintyä (p=0.14). Neljässä muussa koeasetelmassa käytettiin niin sanottua oddball pa…
The linearized Calderón problem for polyharmonic operators
2023
In this article we consider a linearized Calderón problem for polyharmonic operators of order 2m (m ≥ 2) in the spirit of Calderón’s original work [7]. We give a uniqueness result for determining coefficients of order ≤ 2m − 1 up to gauge, based on inverting momentum ray transforms. peerReviewed
The Hajłasz Capacity Density Condition is Self-improving
2022
We prove a self-improvement property of a capacity density condition for a nonlocal Hajlasz gradient in complete geodesic spaces with a doubling measure. The proof relates the capacity density condition with boundary Poincare inequalities, adapts Keith-Zhong techniques for establishing local Hardy inequalities and applies Koskela-Zhong arguments for proving self-improvement properties of local Hardy inequalities. This leads to a characterization of the Hajlasz capacity density condition in terms of a strict upper bound on the upper Assouad codimension of the underlying set, which shows the self-improvement property of the Hajlasz capacity density condition. Open Access funding provided than…
Notes on the p-Laplace equation
2017
2. p.
Entrainment and its perturbation in the auditory cortex of the rat : phase and frequency modulations
2010
Tutkimuksen tavoitteena oli luoda oskillatorista tahdistamista rotan kuuloaivokuorella sekä valikoivasti häiritä sitä. Tahdistamista ei ole juuri lainkaan tutkittu aiemmin, joten tutkimuksessa yritettiin löytää uutta tietoa käyttäen ainutlaatuista kokeellista asetelmaa. Viisitoista rottaa nukutettiin uretaanilla ja niiltä mitattiin paikallisia kenttäpotentiaaleja (local field potentials,LFPs) kovakalvon päälle sijoitetun solun ulkopuolisen mikroelektrodin avulla. Neljässä pääkokeessa luotiin 2,5 Hz tahdistamista yhdeksän ärsykkeen äänijonoilla, missä tahdistamisäänen taajuus oli 4000 Hz ja häiritsevän äänen taajuus oli 4500 Hz. Häirintä oli aina kahdeksannessa äänessä, jonka vaihetta ja/tai…
Burst analysis tool for developing neuronal networks exhibiting highly varying action potential dynamics
2012
In this paper we propose a firing statistics based neuronal network burst detection algorithm for neuronal networks exhibiting highly variable action potential dynamics. Electrical activity of neuronal networks is generally analyzed by the occurrences of spikes and bursts both in time and space. Commonly accepted analysis tools employ burst detection algorithms based on predefined criteria. However, maturing neuronal networks, such as those originating from human embryonic stem cells (hESCs), exhibit highly variable network structure and time-varying dynamics. To explore the developing burst/spike activities of such networks, we propose a burst detection algorithm which utilizes the firing …