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Reprogramación celular, dinámica mitocondrial y metabolismo
2016
La reprogramación celular es el proceso de reconversión del destino celular somático a un estado pluripotente similar al de las células madre embrionarias. Dadas las importantes diferencias entre ambos estados, esta transformación supone una profunda reorganización del fenotipo celular a todos los niveles. Para ello, las células somáticas deben sortear una serie de barreras celulares y moleculares a lo largo de este proceso hasta alcanzar su destino final de célula madre pluripotente inducida. Entre las importantes diferencias que presentan ambos tipos celulares resaltan la morfología mitocondrial y el metabolismo celular: durante la reprogramación celular las células somáticas tienen que m…
La Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL) como fuente generadora de datos para el estudio del sistema de pensiones
2015
Esta tesis tiene como elemento fundamental de análisis la denominada Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL), como fuente generadora de datos para el estudio del sistema de público de pensiones de España. La MCVL es un conjunto de microdatos individuales anonimizados extraídos de los registros de la Seguridad Social de España. La MCVL se obtiene a partir de un Muestreo Aleatorio Simple (MAS) sobre la población de referencia (conjunto de personas relacionadas durante todo el año con la Seguridad Social, bien como afiliadas o bien como perceptoras de prestaciones, pero con ciertos matices en dicha relación). Los objetivos principales de esta tesis son: - Contribuir a aumentar el conocimien…
Estimación mediante programación genética de los patrones del suelo humectantes para el riego por goteo
2012
Drip irrigation is considered as one of the most efficient irrigation systems. Knowledge of the soil wetted perimeter arising from infiltration of water from drippers is important in the design and management of efficient irrigation systems. To this aim, numerical models can represent a powerful tool to analyze the evolution of the wetting pattern during irrigation, in order to explore drip irrigation management strategies, to set up the duration of irrigation, and finally to optimize water use efficiency. This paper examines the potential of genetic programming (GP) in simulating wetting patterns of drip irrigation. First by considering 12 different soil textures of USDA–SCS soil texture t…
Models and algorithms for berth allocation problems in port terminals
2017
Seaports play a key role in maritime commerce and the global market economy. Goods of different kinds are carried in specialized vessels whose handling requires ad hoc port facilities. Port terminals comprise the quays, infrastructures, and services dedicated to handling the inbound and outbound cargo carried on vessels. Increasing seaborne trade and ever-greater competition between port terminals to attract more traffic have prompted new studies aimed at improving their quality of service while reducing costs. Most terminals implement operational planning to achieve more efficient usage of resources, and this poses new combinatorial optimization problems which have attracted increasing att…
Estrategia de enseñanza y aprendizaje de programación basada en la idea de ’hackathon’
2021
[EN] The acquisition of programming and data analysis skills in higher education is increa-singly necessary in all areas of Science and Engineering. In this paper we present a methodology for the motivation of programming learning, mainly focused on the deve-lopment of machine learning algorithms. This methodology is based on the hackathon idea and will have different levels. On the one hand the basic level where a competition is proposed in an improvised way during the development of the class. A second level where a programmed hackathon is proposed but within the classroom environment and using learning management systems such as Moodle. The last level consists of parti-cipation in an exte…
Fundamentos de Optimización Matemática en Economía
1999
La optimización matemática es un área dentro de las matemáticas que se encarga de la elección de la mejor alternativa de entre las posibles para un problema formulado en términos matemáticos. Este área de las matemáticas es muy amplia, debido a la diversidad de situaciones que se pueden plantear y a las distintas maneras de enfocar la resolución del problema. El presente texto, en la medida que pretende ser una herramienta para el análisis económico, se centra en la programación no lineal y en los métodos analíticos de resolución de esos problemas. Por tanto, el objetivo es proporcionar al lector los conocimientos básicos y avanzados de optimización matemática que destacan por su aplicabili…
On the dynamics of eco-efficiency performance in the European Union
2016
This paper evaluates the evolution of environmental performance in the context of the European Union (EU), over the period 1993–2010. The context is particularly relevant, due to the traditionally high concerns of the EU about these issues, which has triggered off several initiatives and regulations on environmental protection. In this setting, we conduct a two-stage analysis which develops environmental performance indicators in the first stage for each pair country-year, and evaluates its evolution in the second. More specifically, in the first stage we estimate specific efficiencies for three air-pollutants (CO2e, SO2, NOx), along with an eco-efficiency indicator, for which we use the sl…
Estabilización de modelos económicos dinámicos con control óptimo en tiempo continuo
1990
En esta Tesis de Licenciatura se lleva a cabo el estudio de un problema determinado de optimización dinámica y sus aplicaciones en el campo de la Ciencia Económica. Un problema de optimización consiste, fundamentalmente, en la búsqueda de un extremo de una función o un funcional objetivo que proporcione un máximo o un mínimo para esa función. Cuando se habla de optimización dinámica hay que incorporar el factor tiempo al problema, en todas y cada una de las diferentes variables que intervienen, lo que afectará a los modelos matemáticos que se empleen para representar el comportamiento y las relaciones existentes entre dichas variables. También afecta al funcional objetivo a optimizar. Así, …
Elementos de resolución de problemas en primeras edades escolares con Bee-bot
2018
En este trabajo se presenta un estudio exploratorio sobre elementos de resolución de problemas puestos en juego por estudiantes de primeras edades escolares mientras resuelven tareas con el robot programable Bee-bot. En dichos problemas, los estudiantes deben secuenciar las instrucciones necesarias para que el robot recorra un camino desde un punto inicial a otro final. Se pretende observar y caracterizar actuaciones de tres parejas de estudiantes con el fin de determinar recursos heurísticos y procesos de gestión desarrollados durante la resolución de los problemas. Al ser un estudio exploratorio, se han seleccionado dos parejas de estudiantes del último curso de infantil y una pareja del …
Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal
2014
El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático orientado a la resolución de problemas de decisión secuenciales. Este tipo de problemas aparece en aplicaciones pertenecientes a campos tan diversos como control automático, medicina, investigación operativa o economía. Los algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo están fundamentados en la teoría matemática de la programación dinámica, donde se asume que el espacio de estados es discreto y se compone de un número manejable de estados. Desafortunadamente, en la mayoría de aplicaciones de interés práctico el espacio de estados es continuo, por lo que los algoritmos clásicos dejan de ser útiles. Para poder aplicar el …