Search results for "python"

Interactively Learning the Preferences of a Decision Maker in Multi-objective Optimization Utilizing Belief-rules

2020

Many real life problems can be modelled as multiobjective optimization problems. Such problems often consist of multiple conflicting objectives to be optimized simultaneously. Multiple optimal solutions exist to these problems, and a single solution cannot be said to be the best without preferences given by a domain expert. Preferences can be used to find satisfying solutions: optimal solutions, which best match the expert’s preferences. To model the preferences of the expert, and aid him/her in finding satisfying solutions, a novel method is proposed. The method utilizes machine learning combined with belief-rule based systems to adaptively train a belief rule based system to learn a domai…

Papildu funkciju izstrāde mašīnmācīšanās teksta analizatoram

2019

Teksta analīzes veikšanai ir pieejamas vairākas metodes, šajā dokumentā ir apskatīts kā pielietot Correlation Explanation[7] (korelāciju skaidrošana, turpmāk CorEx[7]) teksta analīzes metodi, implementējot atvērtā pirmkoda (open-source) bibliotēku corextopic[3], jau izstrādātā sistēmā - mašīnmācīšanās teksta analizatorā (turpmāk MMTA). Darbā ir aprakstīta MMTA pamatdarbība un tā mijiedarbība ar implementēto corextopic[3] bibliotēku. MMTA ir programmprodukts ar implementētām vairākām bibliotēkām, kas dod iespēju programmprodukta lietotājam izvēlēties starp vairākām datu apstrādes metodēm saistībā ar teksta analīzi. MMTA darbība iedalās. Informācijas ekstrakcija un tēmu modelēšana ir divi MMT…

Programación con Python sobre Blender

2021

Introducción al lenguaje de programación Python y a la programación de complementos con Blender 2.9

Python moduļa izstrāde un integrācija tīmekļa operētājsistēmā webAppOS drošības funkcionalitātes nodrošināšanai

2022

Tīmekļa operētājsistēma webAppOS ir infrastruktūra, kas ietver sevī vairākus tīmekļa procesorus jeb moduļus, kas ļauj vienā tīmekļa lietotnē izsaukt klašu metodes, kas ir realizētas dažādas programmēšanas valodās. Šī darba mērķis ir izveidot Python moduli un ieintegrēt to webAppOS vidē. Modulis dos izstrādātājiem iespēju veidot klašu metodes Python programmēšanas valodā. Moduli ir paredzēts lietot drošības funkcionalitātes nodrošināšanai, tas ir, automātiskai HTTPS komunikācijas protokola sertifikātu ģenerēšanai un sistēmas mapju šifrēšanai. Šiem nolūkiem tiks izmantoti, attiecīgi, RSA un AES algoritmi, kas ļauj sasniegt augstu drošības līmeni, netērējot daudz resursu.

Programmatūras nodevuma validācijas un uzstādīšanas datņu ģenerācijas java programma

2018

Tīmekļu servisa nodevums galvenokārt sastāv no servisa pirmkoda, izpildāmā koda, konfigurācijas datnēm, programmatūras dokumentācijas un testēšanas dokumentācijas. Izstrādātā programma ir rīks, kas pārbauda svarīgāko nodevuma datņu klātbūtni un saturu, lai pārliecinātos, ka nodevums ir sagatavots uzstādīšanai ārpus izstrādes vides. Kad nodevums ir validēts, tad programma arī ģenerē uzstādīšanas skriptus un pamācības, lai atvieglotu tīmekļa servisu uzstādīšanu uz serveriem. Ja nodevums nav gatavs uzstādīšanai, programma parāda lietotājam kādas kļūdas tika atrastas.

D.RE.A.M.: A software for uncertainties analysis in retrospective dosimetry

2018

Accidental exposures to ionising radiations are nowadays managed with assistance from biological and physical retrospective dosimetry which are able to provide individual estimates of dose absorbed by victims. The aim of this work is to describe the development of biodosimetry analysis software within the "EURADOS Working Group 10—Retrospective dosimetry" Task group 10.6. Methods The software has been developed in Python code language that is easy to learn, read, use and extensible (it is possible to add new modules). It can implement C/C++/Fortran, Java functions. It is embeddable in applications and is open source. It is extremely portable to Unix/Linux, Windows, Mac operating systems. Th…

Klientu rēķinu maksāšanas paradumu prognozēšana izmantojot mašīnmācīšanos

2018

Kvalifikācijas darbā ir izstrādāta sistēma, kas sastāv no mašīnmācīšanās modeļa izstrādes un tīmekļa atskaišu vietnes. Mašīnmācīšanās modelis ir paredzēts debitoru rēķinu apmaksas laika prognozēšanai namu pārvaldes uzņēmumam, balstoties uz vēsturiskiem klientu un rēķinu maksājumu datiem. Tīmekļa vietnē tiek atspoguļoti klientu dati, statistika par rēķiniem, to maksājumiem un modeļu trenēšanas rezultātiem. Izmantojot regresiju, klasifikāciju un kombinēto metodi, tika apmācīti un salīdzināti prognozēšanas modeļi. Ievada dati ir ģenerēti, izmantojot izpētītās klienta datubāzes struktūras pamattabulas. Prognozēšanas modeļi ir realizēti Python valodā. Sistēmas grafiskā saskarne ir nodrošināta tī…

Corrigendum: ExGUtils: A Python Package for Statistical Analysis With the ex-Gaussian Probability Density

2018

Raspberry Pi mikrodatora izmantošana automašīnu numuru atpazīšanai un plūsmas reģistrēšanai

2017

Lai automatizētu – noprogrammētu – kādu procesu, darbinātu to, izmantojot mākoņtehnoloģijas, parasti ir nepieciešams dators – kvadrātiskas formas lieta, ko varētu izmantot programmēšanai un ko nevar nopirkt par viena pārtikas veikala apmeklējuma čeka summu, ātri ielikt kabatā un aiznest uz mājām. Tāpēc problēmjautājums ir, kā uzprogrammēt un darbināt kādu risinājumu maksimāli lēti, izmantojot kādu mobilu, mazu iekārtu, piemēram, mikrodatoru? Maģistra darba mērķis un rezultāts ir uzprogrammēts un attālināti darbināms, lēts un mobils risinājums, kas izmanto kredītkartes lieluma mikrodatoru Raspberry Pi, kameras moduli un programmēšanas valodu Python, veic slēgtā teritorijā iebraucošu automašī…

Cilvēka kustību novērošana, izmantojot inerciālos sensorus

2020

Cilvēka kustību novērošana, izmantojot inerciālos sensorus, mūsdienas ir ļoti populāra pētniecības metode, ko pielieto medicīnā, rehabilitācijā, sportā un citās nozarēs. Darbā tika izpētītas tehnoloģiskās iespējas, lai veiktu cilvēka kustību novērošanu, kā arī esošie pielietojumi cilvēka kustību novērošanai hokejā. Darba mērķis ir veikt profesionāla un entuziasta līmeņa hokejistu hokeja metienu kustību novērošanu, lai noteiktu, kura entuziasta hokeja metiens procentuāli visvairāk atbilst profesionāla hokeja metiena sasniegtajam lineārajām paātrinājumam. Novēroto datu apstrādei, tika izmantota “Python” programmēšanas valoda, ar kuru tika …