Search results for "query"
showing 5 items of 125 documents
An Automatic Ontology-Based Approach to Support Logical Representation of Observable and Measurable Data for Healthy Lifestyle Management: Proof-of-C…
2020
Background Lifestyle diseases, because of adverse health behavior, are the foremost cause of death worldwide. An eCoach system may encourage individuals to lead a healthy lifestyle with early health risk prediction, personalized recommendation generation, and goal evaluation. Such an eCoach system needs to collect and transform distributed heterogenous health and wellness data into meaningful information to train an artificially intelligent health risk prediction model. However, it may produce a data compatibility dilemma. Our proposed eHealth ontology can increase interoperability between different heterogeneous networks, provide situation awareness, help in data integration, and discover…
User session level diverse reranking of search results
2018
Most Web search diversity approaches can be categorized as Document Level Diversification (DocLD), Topic Level Diversification (TopicLD) or Term Level Diversification (TermLD). DocLD selects the relevant documents with minimal content overlap to each other. It does not take the coverage of query subtopics into account. TopicLD solves this by modeling query subtopics explicitly. However, the automatic mining of query subtopics is difficult. TermLD tries to cover as many query topic terms as possible, which reduces the task of finding a query's subtopics into finding a set of representative topic terms. In this paper, we propose a novel User Session Level Diversification (UserLD) approach bas…
Lietotāja saskarnes risinājumi vizuālā vaicājumu rīkā
2020
Mūsdienās arvien biežāk ir nepieciešams atlasīt informāciju, tajā skaitā arī tādu, kas glabājas strukturētā veidā – datu bāzēs. Tāpēc ir nepieciešams izmantot vaicājumvalodas, kas ļauj definēt atlasīšanas kritērijus, bet pārsvarā tādas valodas nav domātas iesācējiem. Ar šo problēmu cīnās tajā skaitā arī vizuālie vaicājumu rīki, kas nodrošina iespēju grafiski attēlot savas prasības vienkāršotā veidā, un pēc tam bez lietotāja palīdzības “pārtulko” attēlu par vaicājumu. Darbā ir veikta esošo vizuālo vaicājumu rīku analīze, pievēršot uzmanību lietotāja saskarnes risinājumiem, un piedāvāti risinājumi vienam no tiem – LU MII izstrādātajam ViziQuer rīkam. Izvēlētie risinājumi ir izstrādāti, implem…
Error messages in relational database management systems: A comparison of effectiveness, usefulness, and user confidence
2021
Abstract The database and the database management system (DBMS) are two of the main components of any information system. Structured Query Language (SQL) is the most popular query language for retrieving data from the database, as well as for many other data management tasks. During system development and maintenance, software developers use a considerable amount of time to interpret compiler error messages. The quality of these error messages has been demonstrated to affect software development effectiveness, and correctly formulating queries and fixing them when needed is an important task for many software developers. In this study, we set out to investigate how participants ( N = 152 ) …
Lietotāja servisi vizuālā vaicājumu rīkā
2018
Palielinoties saistītās informācijas apjomam, ir nepieciešams atrisināt informācijas meklēšanas jautājumu. SPARQL vaicājumvaloda, kas ir oficiāla vaicājumvaloda RDF datiem, ir pietiekami komplicēta, lai to varētu izmantot visi lietotāji, ieskaitot ne-IT speciālistus. Vizuālie vaicājumu uzdošanas rīki ļauj lietotājam veidot vaicājumu vizuālajā formā un atrisina šo problēmu, bet pieejamo rīku skaits nav liels, un to izteiksmes spēja būtiski atpaliek no pilnās tekstuālās vaicājumu valodas iespējām. ViziQuer rīks ir vizuālais vaicājumu uzdošanas rīks, kas ir izstrādāts LU MII, un pilnveidošana turpinās, lai palielināt tā iespējas. Šajā darbā ir apskatīti daži no pieejamiem rīkiem un salīdzināti…