Search results for "ritmi"
showing 10 items of 258 documents
Inherited Arrhythmogenic Cardiac Diseases and the Kir2.1-NaV1.5 Channelosome
2020
Las arritmias y la muerte súbita de origen cardiaco son un problema importante de salud pública. La muerte súbita cardiaca (MSC) representa casi el 20% de la mortalidad total en Europa, lo que significa que 1 de cada 5 personas morirá repentinamente y la mayoría de las personas que experimentan un paro cardíaco repentino no sobrevivirán. La MSC en los jóvenes sigue siendo un problema particularmente abrumador. Si bien es relativamente poco común, la muerte súbita en un niño o adulto joven previamente sano es siempre una tragedia inesperada que puede tener un impacto devastador en las familias y la comunidad. Sin embargo, se desconocen los mecanismos y el único tratamiento eficaz es la aplic…
Estudio del remodelado eléctrico cardiaco producido en un modelo experimental de síndrome metabólico y su implicación en la génesis de arritmias
2023
El síndrome metabólico (SM) afecta a aproximadamente un cuarto de la población en los países industrializados y a más del 40% de la población de 50 o más años, habiéndose convertido en los últimos años en una de las principales preocupaciones para la Salud Pública debido a su relación con la enfermedad cardiovascular. Se trata de una entidad nosológica frecuente y compleja, que representa un conjunto de alteraciones cardiovasculares y metabólicas como la obesidad, la hipertensión, la hiperglucemia, unos niveles elevados de triglicéridos y una reducción de las lipoproteínas de alta densidad (HDL). El impacto y los riesgos adversos en el sistema cardiovascular aumentan en consonancia con el n…
Teksta klasifikācijas metodes
2018
Aizvien vairāk un vairāk cilvēkam ir pieejami teksta dokumenti elektroniskā formā - tiek sūtīti e-pasti, akadēmiskie žurnāli un publikācijas, un ieskenētas veidlapas. Kaut gan teksta dokumentus parasti manuāli klasificē pēc to atslēgas vārdiem vai atbilstības, mašīnmācīšanās algoritmi un automātiska tekstu klasificēšana ļauj ietaupīt daudz resursu - gan cilvēka stundas, gan līdzekļu. Lai iegūtu vērtīgu informāciju no šiem datiem, vispirms tos nepieciešams apstrādāt, un tad apmācīt pašu algoritmu. Šī darba ietvaros lasītājs tiek iepazīstināts ar teksta analīzes metodēm un mašīnmācīšanās algoritmiem, kas nodrošina automātisku teksta klasifikāciju. Kā arī var aplūkot to praktisko pielietojumu …
Henkilöstöjohtamisen digitalisaatio keskisuomalaisissa PK-yrityksissä
2023
Digitalisation has reached a significant role among the literature on human resource management (HRM) ever since the turn of last millennium. During the last decade advanced digital technology systems have been enthusiastically fitted into HRM functions, even as a possible replacement. Especially consultant literature paints an overtly positive picture of advanced artificial intelligence HRM systems that deliver cost savings, efficiency, and real-time information. Scientific sources often raise more problematic issues and even threats related to human factors as well as to the core of business operations. Also, the actual strategic integration to increase competitiveness may not be more tha…
A Computational Based Approach for Non-invasive Localization of Atrial ectopic foci
2020
Las arritmias auriculares son las arritmias cardı́acas más comunes, afectan a seis millones de personas en Europa e imponen una enorme carga sanitaria en la sociedad. Las nuevas tecnologı́as médicas están ayudando a los electrofisiólogos a adaptar el tratamiento a cada paciente de diferentes maneras. Por ejemplo, la resonancia magnética (MRI) permite evaluar la distribución espacial de la fibrosis auricular; los mapas electroanatómicos (EAM) permiten obtener una caracterización eléctrica de los tejidos en tiempo real; Las imágenes electrocardiográficas (ECGI) permiten estudiar la actividad eléctrica cardı́aca de forma no invasiva; y la ablación por radiofrecuencia (RFA), permite eliminar el…
SciPy 1.0 : fundamental algorithms for scientific computing in Python
2020
SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments. peerReviewed
Network Capacity Estimators Predicting QoE in HTTP Adaptive Streaming
2022
The aim of adaptive HTTP streaming technology is preserving the best possible video streaming quality for viewers in heterogeneous network conditions. This can be achieved by making multiple quality versions of the video available. Switching between versions during playback should be imperceptible and fluent. The decision about quality-level switching is typically based on network capacity estimation and buffer occupancy, which predict the risk of stalling. Since quality-level switching and stalling are directly evident to the user, they are often classified as influence factors of quality of experience (QoE). In this paper, we observe different network capacity estimators and buffer behavi…
On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising
2015
Cilvēktiesību aizsardzība algoritmiskās profilēšanas ietvaros
2021
Informācijas sabiedrībā lēmumu pieņemšana arvien biežāk tiek deleģēta algoritmiem, kas, interpretējot datus, rekomendē noteikta lēmuma pieņemšanu, bet citreiz pat pieņem gala lēmumu bez cilvēka iesaistes. Algoritmiskā profilēšana ir secinājumu izdarīšanas metode, kas identificē korelācijas datu kopās, lai noteiktu subjektu klasificētu kā grupas dalībnieku. Profilēšanas tehnoloģiju izmantošana ir viens no daudzsološākajiem veidiem, kā efektīvi izmantot Lielo datu sniegtās iespējas publiskajā un privātajā sektorā, tādējādi ietekmējot ne tikai konkrētu indivīdu, bet arī sabiedrību kopumā. Šajā darbā tiek analizēti problēmjautājumi, kas izriet no algoritmiskās profilēšanas cilvēktiesību aizsard…
Mākslīgais intelekts un diskriminācijas novēršana
2021
Mākslīgā intelekta (turpmāk – MI) lietošana ienāk mūsu ikdienā ne tikai ar ieguvumiem, bet arī ar dažādiem riskiem, tostarp riskiem cilvēktiesībām un vienlīdzīgai attieksmei. Tādēļ šajā bakalaura darbā tiek pētīts, kādā veidā MI var radīt diskriminācijas riskus, aplūkotas jomas, kurās šie riski ir īpaši augsti, analizēts tiesiskais regulējums un starptautisko organizāciju ieteikumi attiecībā uz diskriminācijas risku novēršanu MI tehnoloģijās. Tādā veidā tiek meklētas atbildes uz to, kas ir nepieciešams, lai nepieļautu vai mazinātu diskriminācijas riskus MI izmantošanā. Pētījumā ir secināts, ka MI izraisītā diskriminācija rodas dažādu faktoru ietekmē un bieži paliek slēpta sistēmas necaurspī…