Search results for "sekamalli"

showing 6 items of 6 documents

A nonlinear mixed model approach to predict energy expenditure from heart rate.

2021

Abstract Objective. Heart rate (HR) monitoring provides a convenient and inexpensive way to predict energy expenditure (EE) during physical activity. However, there is a lot of variation among individuals in the EE-HR relationship, which should be taken into account in predictions. The objective is to develop a model that allows the prediction of EE based on HR as accurately as possible and allows an improvement of the prediction using calibration measurements from the target individual. Approach. We propose a nonlinear (logistic) mixed model for EE and HR measurements and an approach to calibrate the model for a new person who does not belong to the dataset used to estimate the model. The …

Mixed modelsykePhysiologyComputer science0206 medical engineeringindividual calibrationBiomedical EngineeringBiophysicsPhysical activityphysical activityheart rate monitoringModel parameters02 engineering and technologykalibrointilogistinen sekamallisykemittaus [energiankulutus]03 medical and health sciences0302 clinical medicineHeart RatePhysiology (medical)energy expenditureCalibrationHumanslogistic mixed modeltilastolliset mallitExerciseMonitoring PhysiologicHeterogeneous groupPrediction interval020601 biomedical engineeringmittausmenetelmätNonlinear systemEnergy expenditureExercise TestsykemittaritEnergy Metabolismfyysinen aktiivisuus.Algorithmfyysinen aktiivisuusenergiankulutus (aineenvaihdunta)030217 neurology & neurosurgeryPhysiological measurement
researchProduct

Menetelmiä regressiomallin estimointiin kompleksisessa otanta-asetelmassa : sovellus PISA 2009 -aineistoon

2012

PISA 2009sekamalliotantapainotPISA-tutkimustilastomenetelmättasapainotettujen puoliotosten menetelmäotantaTaylor-linearisointiKiinteiden vaikutusten mallilineaariset mallit
researchProduct

Meta-analyysin ja metaregression soveltaminen fyysistä aktiivisuutta mittaaviin tutkimuksiin

2017

Tieteellistä tietoa tuotetaan jatkuvasti lisää, mutta sen yhdistäminen aiempaan tietämykseen ei ole ongelmatonta. Tilastotieteellisesti tätä pulmaa lähestytään meta-analyysin ja metaregression avulla. Meta-analyysi on systemaattisessa kirjallisuuskatsauksessa kerätyn aineiston tilastollista yhteenvetoa; useista estimaateista luottamusväleineen muodostetaan yksi keskimääräinen estimaatti ja sen luottamusväli. Huomattavaa on, että meta-analyysin aineisto on eräänlainen aineistojen aineisto; havaintoyksiköitä eivät ole tutkimuksiin osallistuvat koehenkilöt vaan itse tutkimukset. Metaregressio on meta-analyysiä, jossa yhteenveto tehdään hyödyntämällä tutkimusten taustamuuttujia eli kovariaattej…

sekamallimonimuuttujamenetelmätmeta-analyysitilastomenetelmättilastotiedelineaarinen sekamalliSystemaattinen kirjallisuuskatsausmetaregressio
researchProduct

Rakennusteknisten, geologisten ja ilmastollisten tekijöiden vaikutus asuntojen sisäilman radonpitoisuuteen

2008

sisäilmailmanvaihtoradonlineaarinen sekamalliinterpolointispatiaalinen interpolointiasunnot
researchProduct

Luokan työrauhaan vaikuttavat tekijät : sekamallin sovellus

2017

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tarkastella koululuokkien työrauhaan vaikuttavia tekijöitä. Aineistona käytettiin Niilo Mäki Instituutin Prokoulu-projektin tutkimusaineistoa. Vastemuuttujana käytettiin oppilaan arvioimaa luokan työrauhaa. Selittäviksi muuttujiksi asetettiin aiemman tutkimustiedon perusteella oppilaan arvioita erilaisista sosiaalisista suhteista ja käyttäytymiseen liittyvistä asioista, luokan opettajan ominaisuuksia ja arvioita koulun toimintakulttuurista sekä yleisiä luokkaan liittyviä ominaisuuksia. Analyysimenetelmänä käytettiin hierarkkista lineaarista regressiomallia, ts. lineaarista sekamallia, johon asetettiin oppilas-, luokka- ja koulutasot. Sekamallin …

työrauharegressioanalyysisekamallimonitasoanalyysikouluhierarkkinen lineaarinen regressioluokkatyöskentelyilmapiirikolmitasomalliHierarkkinen lineaarinen regressioanalyysikouluviihtyvyys
researchProduct

Uskottavuusfunktion approksimointi gaussisella variaatiomenetelmällä Poisson-sekamallin ja -latentin muuttujamallin tapauksessa

2017

Tilastollisen mallin parametrit estimoidaan usein suurimman uskottavuuden menetelmällä. Havaitulla aineistolla ja voimassa olevan mallin vallitessa suurimman uskottavuuden estimointi valitsee malliparametreille arvot, jotka maksimoivat uskottavuusfunktion. Uskottavuusfunktion ollessa integraali yli latenttien eli havaitsemattomien muuttujien, ei uskottavuusfunktiota voida kuitenkaan kirjoittaa suljetussa muodossa. Tällöin uskottavuusfunktio voidaan approksimoida variaatiomenetelmällä. Variaatiomenetelmässä uskottavuusfunktiolle lasketaan alaraja, jota maksimoimalla saadaan approksimaatiot malliparametrien suurimman uskottavuuden estimaattoreille. Variaatiomenetelmä tuottaa malliparametrien …

uskottavuuspäättelysekamalliordinaatiomenetelmävariaatiomenetelmälatentti muuttujaPoisson-jakauma
researchProduct