Search results for "streams"
showing 3 items of 83 documents
Estimating aggregated nutrient fluxes in four Finnish rivers via Gaussian state space models
2013
Reliable estimates of the nutrient fluxes carried by rivers from land-based sources to the sea are needed for efficient abatement of marine eutrophication. Although nutrient concentrations in rivers generally display large temporal variation, sampling and analysis for nutrients, unlike flow measurements, are rarely performed on a daily basis. The infrequent data calls for ways to reliably estimate the nutrient concentrations of the missing days. Here, we use the Gaussian state space models with daily water flow as a predictor variable to predict missing nutrient concentrations for four agriculturally impacted Finnish rivers. Via simulation of Gaussian state space models, we are able to esti…
Predictive models in assessment of macroinvertebrates in boreal rivers
2009
Jukka Aroviita tutki väitöskirjassaan jokien ja purojen biologisen tilan mittaamismenetelmiä. Aroviita osoitti, että ihmistoiminnan aiheuttamat biologiset muutokset voivat jäädä havaitsematta, jos eliöyhteisöjen luonnollista taustavaihtelua ei oteta kunnolla huomioon.- Tällöin vesistöjen saatetaan arvioida olevan paremmassa kunnossa kuin ne todellisuudessa ovatkaan. Muutosten tunnistamistarkkuuden tulisi olla mahdollisimman hyvä, sillä tila-arvioilla on myös juridisesti määräytyviä yhteiskunnallisia ja taloudellisia seuraamuksia, Aroviita toteaa. Vielä 1990-luvulla järvien ja jokien tilaa arvioitiin suurelta osin ihmisen näkökulmasta ja veden kemian perusteella. Nykylainsäädäntö edellyttää …
Modelling Recurrent Events for Improving Online Change Detection
2016
The task of online change point detection in sensor data streams is often complicated due to presence of noise that can be mistaken for real changes and therefore affecting performance of change detectors. Most of the existing change detection methods assume that changes are independent from each other and occur at random in time. In this paper we study how performance of detectors can be improved in case of recurrent changes. We analytically demonstrate under which conditions and for how long recurrence information is useful for improving the detection accuracy. We propose a simple computationally efficient message passing procedure for calculating a predictive probability distribution of …