Search results for "tieteet"
showing 10 items of 379 documents
Ääni on meissä, joka olemme, kun meitä ei ole Neuromaanin hulluudesta
2018
A bibliometric approach to finding fields that co-evolved with information technology
2020
Among the declining industries, for example music industry, some have been revived by information technology (IT). At the same time, in academic fields, some have expected co-evolutions between IT and other fields to cause the resurgence of either field. In this research, the clustering of citation networks with 14,438 academic papers resulted in the identification of 28 academic fields in the areas “Computer Science” or “Information Science and Library Science.” Co-evolutions between these 28 fields and citing fields to the 28 fields were evaluated by an investigation of contents; a methodology to search co-evolutions was also proposed. This paper proposes that pairs of academic fields (wi…
Alkynyl‐Protected Chiral Bimetallic Ag22Cu7 Superatom with Multiple Chirality Origins
2023
Understanding the origin of chirality in the nanostructured materials is essential for chiroptical and catalytic applications. Here we report a chiral AgCu superatomic cluster, [Ag22Cu7(C≡CR)16(PPh3)5Cl6](PPh4), Ag22Cu7, protected by an achiral alkynyl ligand (HC≡CR: 3,5-bis(trifluoromethyl)phenylacetylene). Its crystal structure comprises a rare interpenetrating biicosahedral Ag17Cu2 core, which is stabilized by four different types of motifs: one Cu(C≡CR)2, four -C≡CR, two chlorides and one helical Ag5Cu4(C≡CR)10(PPh3)5Cl4. Structural analysis reveals that Ag22Cu7 exhibits multiple chirality origins, including the metal core, the metal-ligand interface and the ligand layer. Furthermore, t…
Ajokyvyn arviointi MoCA-menetelmällä Alzheimerin taudin varhaisvaiheessa
2019
Vertaisarvioitu Lähtökohdat Tutkimme Montreal Cognitive Assessment (MoCA) -menetelmän soveltuvuutta varhaista Alzheimerin tautia sairastavien potilaiden ajokyvyn arviointiin. Selvitimme myös menetelmän herkkyyttä tunnistaa kognitiomuutoksia. Menetelmät Tutkimus sisälsi haastattelun, kognitiivisen arvioinnin (MoCA), ajon simulaattorilla ja oman ajamisen arvioinnin. Siihen osallistui 7 potilasta ja 17 tervettä ikätoveria. Tulokset Potilaat suoriutuivat verrokkeja heikommin MoCA-testissä ja simulaattoriajossa. Arvio omasta suoriutumisesta ajossa oli heillä merkitsevästi parempi kuin verrokeilla. Potilaat saivat testipisteitä keskimäärin 18,6 ja verrokit 27,4. Simulaattoriajossa potilaat tekivä…
Kernels and Graphs on M25 + H
2023
Codes related to article "Graphs and Kernelized Learning Applied to Interactions of Hydrogen with Doped Gold Nanoparticle Electrocatalysts". There are two main types of codes: codes to transform a catalytic system of protected gold nanoparticle and a single hydrogen atom into a graph-based representation, and codes to run kernel-based machine learning methods to predict interaction energies between the nanoparticle and the hydrogen atom. This is a snapshot of the code dataset that has been taken on 06.06.2023. A more detailed description of the data and the address to the GitLab repository for the latest version of the code can be found from the parent dataset of this data publication.
Kernels and Graphs on M25 + H (parent repository)
2023
The repository contains codes related to article "Graphs and Kernelized Learning Applied to Interactions of Hydrogen with Doped Gold Nanoparticle Electrocatalysts". There are two main types of codes: codes to transform a catalytic system of protected gold nanoparticle and a single hydrogen atom into a graph-based representation, and codes to run kernel-based machine learning methods to predict interaction energies between the nanoparticle and the hydrogen atom. This is the metadata for the parent repository of the codes. Updates and possible corrections are documented in the GitLab project, where the material saved and shared. The GitLab project can be found and downloaded from the followin…
Supplementary data for the article "Machine Learning for Predicting Chemical Potentials of Multifunctional Organic Compounds in Atmospherically Relev…
2022
The data set contains the supplementary data of the article "Machine Learning for Predicting Chemical Potentials of Multifunctional Organic Compounds in Atmospherically Relevant Solutions" published in J. Phys. Chem. Lett., https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.2c02612. The data includes: - A machine learning (EMLM) model for predicting chemical potentials of individual conformers of multifunctional organic compounds calculated by the COSMOtherm program - COSMO-files used for training and testing the EMLM model - Descriptors and chemical potentials used for the training and testing the model Artikkelin "Machine Learning for Predicting Chemical Potentials of Multifunctional Organic Compounds i…
Hengitys ja verenkierto oppikirjoissa ja oppilaiden käsityksissä
2010
Tutkimuksemme käsittelee oppilaiden käsityksiä hengityksestä ja verenkierrosta. Koska Olipa kerran elämä –videot ovat vielä tänäkin päivän käytössä kouluissa, tutkimuksemme yksi osa kohdistuu videoiden katselun vaikutukseen suhteessa oppilaiden käsityksiin. Tutkimuksessamme vertailemme myös videoiden katselun vaikutusta eri-ikäisten oppijoiden käsitysten muuttumiseen. Tämän lisäksi perehdymme Jyväskylän normaalikouluissa käytettävien oppikirjojen hengitystä ja verenkiertoa koskevaan sisältöön. Hengityksen ja verenkierron valitsimme tutkimuksemme aiheeksi, koska nämä muodostavat toiminnallisen kokonaisuuden ja ovat ihmisen elimistön toiminnan kannalta tärkeitä. Oppilaiden käsityksiä ja video…