Search results for "tilasto"

showing 10 items of 142 documents

Statistical analysis of life sequence data

2016

latent Markov modelsequence analysisevent history analysislife course dataelinaika-analyysitilastomenetelmätMarkovin ketjutmultichannel sequencespitkittäistutkimuselämänkaarielämäntilannemultidimensional sequencessekvenssianalyysielämänmuutoksetmixture hidden Markov modelhidden Markov modeltilastolliset mallitstokastiset prosessit
researchProduct

Liikuntapalvelut aluellisen kilpailukyvyn edistäjänä

2017

Tämä kvantitatiivinen tutkimus tarkastelee liikuntapalveluiden vaikutusta alueen kilpailukykyyn. Tutkimuksessa tarkastellaan kunnan ylimmän päätöksentekoelimen jäsenien, valtuutettujen, näkemyksiä alueensa liikuntapalveluista. Lähtöajatuksena tutkimuksessa on että, mikäli kunnan korkeimmassa päätöksentekoelimessä olevat kuntalaiset eivät näe alueen liikuntapalveluita kilpailuetuna, on alueesta ja alueen yrityksistä vaikea luoda kilpailuetua synnyttävää mielikuvaa. Lisäksi oletan, että valtuutettujen liikunta-asenteilla on vaikutusta alueen liikuntapalveluiden kehitykseen. Tutkimuksen laatiminen lähti Raunion ja Linnamaan (2000) ajatuksesta, jonka mukaan alue voi kehittää kilpailukykyä kuude…

liikuntapalvelutKvantitatiivinen tutkimuskilpailukykyluova luokkaurheiluopistoaluekehitysSPSS -tilastointiohjelmaurheiluopistotinnovaatioinnovaatiot
researchProduct

Combining Sequence Analysis and Hidden Markov Models in the Analysis of Complex Life Sequence Data

2018

Life course data often consists of multiple parallel sequences, one for each life domain of interest. Multichannel sequence analysis has been used for computing pairwise dissimilarities and finding clusters in this type of multichannel (or multidimensional) sequence data. Describing and visualizing such data is, however, often challenging. We propose an approach for compressing, interpreting, and visualizing the information within multichannel sequences by finding (1) groups of similar trajectories and (2) similar phases within trajectories belonging to the same group. For these tasks we combine multichannel sequence analysis and hidden Markov modelling. We illustrate this approach with an …

longitudinal datasekvensointisequence analysisSequence analysisComputer scienceMarkovin ketjutMarkov modelspitkittäistutkimuselämänkaari01 natural sciences010104 statistics & probability03 medical and health sciencesData sequencespopulation dynamicsSannolikhetsteori och statistik0101 mathematicsfamily and work trajectoriesProbability Theory and StatisticsHidden Markov modellife course030505 public healthhidden Markov modelslatent Markov modelsbusiness.industryPattern recognitionTvärvetenskapliga studier inom samhällsvetenskaplife sequence dataLife domainLife course approachPairwise comparisonArtificial intelligenceSocial Sciences Interdisciplinary0305 other medical sciencebusinessväestötilastot
researchProduct

Bayesian semiparametric long memory models for discretized event data

2020

We introduce a new class of semiparametric latent variable models for long memory discretized event data. The proposed methodology is motivated by a study of bird vocalizations in the Amazon rain forest; the timings of vocalizations exhibit self-similarity and long range dependence. This rules out Poisson process based models where the rate function itself is not long range dependent. The proposed class of FRActional Probit (FRAP) models is based on thresholding, a latent process. This latent process is modeled by a smooth Gaussian process and a fractional Brownian motion by assuming an additive structure. We develop a Bayesian approach to inference using Markov chain Monte Carlo and show g…

mallintaminenFOS: Computer and information sciencesStatistics and Probabilitylong range dependenceaikasarjatMarkovin ketjutfractional Brownian motionsademetsätekologinen mallinnusStatistics - ApplicationsArticleMethodology (stat.ME)fractalApplications (stat.AP)AmazonStatistics - Methodologylatent Gaussian process modelstodennäköisyyslaskentanonparametric Bayesbayesilainen menetelmägaussiset prosessitmatemaattinen tilastotiedeluonnonäänetlinnut -- äänetluonnon monimuotoisuusMonte Carlo -menetelmätComputer Science::SoundModeling and Simulationprobitfraktaalittime seriesStatistics Probability and UncertaintyThe Annals of Applied Statistics
researchProduct

On computation in statistical models with a psychophysical application

2004

FM Janne Kujalan tieteellisen laskennan väitöskirjan ”On computation in statistical models with a psychophysical application” (Laskennasta tilastollisissa malleissa psykofysiikkaan soveltaen) tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä FT Keijo Ruotsalainen (Oulun yliopisto) ja kustoksena professori Pekka Neittaanmäki.Kujala tehosti väitöskirjatutkimuksessaan tilastollisten ja fysikaalisten mallien laskentaa. Vaikka erinäisiin ongelmiin voidaan varsin helposti keksiä laskennallisia malleja, niiden käyttäminen ja vertailu on usein käytännössä mahdotonta tietokoneiden rajallisen tehon takia. Kujala etsi työssään vähemmän tehoa vaativia oikoteitä laskennallisten mallien käyttöön. Esimerkiksi kahden no…

mallintaminenMonte Carlo -menetelmätlaskennalliset menetelmätpsykofysiikkamallittilastolliset mallit
researchProduct

Modelling phytoplankton in boreal lakes

2014

mallintaminendeterministiset mallitvesiensuojeluplanktonboreal lakesravinteetrakenneyhtälömallitwater qualityvesienhoitoboreaaliset järvetekologiset mallitfosforikuormatyppikuormaphytoplanktonecological modellingpredictionssinilevätuncertaintyympäristöhaitatkasviplanktontilastolliset mallitPROTECH-malli
researchProduct

gllvm : Fast analysis of multivariate abundance data with generalized linear latent variable models in R

2019

1.There has been rapid development in tools for multivariate analysis based on fully specified statistical models or “joint models”. One approach attracting a lot of attention is generalized linear latent variable models (GLLVMs). However, software for fitting these models is typically slow and not practical for large datsets. 2.The R package gllvm offers relatively fast methods to fit GLLVMs via maximum likelihood, along with tools for model checking, visualization and inference. 3.The main advantage of the package over other implementations is speed e.g. being two orders of magnitude faster, and capable of handling thousands of response variables. These advances come from using variationa…

mallintaminenspecies interactionshigh-dimensional datamultivariate analysisvuorovaikutusmonimuuttujamenetelmätjoint modellingor-26dinationlajitmallit (mallintaminen)tilastolliset mallitekologia
researchProduct

Jyväsjärven hoitokalastuksen BACI-asetelman mallinnus lineaarisen sekamallin avulla

2011

mallintaminenvesistötpohjaeläimistörehevöityminentilastotiedeJyväsjärvihoitokalastuslineaariset mallit
researchProduct

Sokean signaalinkäsittelyn menetelmiä : sovelluksena EEG-aineiston analysointi

2011

menetelmätAMUSESOBIsignaalinkäsittelytilastotiederiippumattomien komponenttien analyysi
researchProduct

Ei joko−tai vaan sekä−että: kaikille kielille on tilaa ja tarvetta

2018

Monikielisen henkilön elämässä olevia kieliä ei ole syytä asettaa vastakkain. Perinteisesti Suomessa ei olekaan pyritty siihen, että muualta Suomeen muuttaneet tai Suomessa maahanmuuttajaperheisiin syntyneet lapset unohtaisivat taustansa. Meillä on jo kuitenkin nähtävissä maan valtakieli ensin -tyyppistä ajattelua, joka on tuttu esimerkiksi muualla Euroopassa käytävistä keskusteluista. Myös nykyinen kielten tilastointitapa tuottaa vastakkainasettelua, josta on monikielisille suomalaisille useita käytännön seurauksia. Toisaalta uusimmat perusopetuksen opetussuunnitelman perusteet antavat aiempaa enemmän tilaa monikielisyydelle ja sen hyödyntämiselle opetuksessa. nonPeerReviewed

monikielisyys kielten tilastointi tilastot kieliasenteet kielikoulutuspolitiikka
researchProduct