Search results for "tilastot"

showing 10 items of 70 documents

Tilastotietoa Jyväskylän yliopistosta 2008

2008

Jyväskylän yliopistotilastotyliopistot
researchProduct

Tilastotietoa Jyväskylän yliopistosta 2009

2009

Jyväskylän yliopistotilastotyliopistot
researchProduct

Tilastotietoa Jyväskylän yliopistosta 2004

2004

Jyväskylän yliopistotilastotyliopistot
researchProduct

Tilastotietoa Jyväskylän yliopistosta 2007

2007

Jyväskylän yliopistotilastotyliopistot
researchProduct

Tilastotietoa Jyväskylän yliopistosta 2011

2012

Jyväskylän yliopistotilastotyliopistot
researchProduct

Yliopistotutkintojen määrän ennustaminen Bayes-mallilla

2017

Tämän tutkielman tarkoituksena on kehittää prediktiivinen malli, jolla ennustetaan Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa lähivuosina suoritettavien luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian maisterin tutkintojen lukumääriä. Mallin estimointiin käytettävä aineisto koostuu kolmesta osasta: vuosina 1996–2004 tiedekunnassa aloittaneet opiskelijat, vuosina 2005–2015 tiedekunnassa alemmasta korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat ja vuosina 2005–2016 tiedekunnassa ylemmästä korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat. Jokaiselle aineiston osalle sovitetaan omat toisistaan riippumattomat osamallit. Tutkintoennusteet saadaan ennustamalla aineistoon kuuluvi…

Monte Carlo -menetelmätopintojen kestoopiskeluaikaBayes-tilastotiedebayesilainen menetelmätilastomenetelmätkorkeakouluopiskeluopintojen keskeyttäminenMarkovin ketju Monte Carlo (MCMC)multinomiaalinen logistinen regressioyliopisto-opinnot
researchProduct

The Promise of Pop-Up Entrepreneurship Towards Temporality And Ambidexterity On Entrepreneuring

2014

OpportunitiestilapäisyysTemporalityPop-Up EntrepreneurshipEntrepreneurshippop up -ilmiötmahdollisuustilastotkehittäminenyrittäjyysAmbidexteritysietokyky
researchProduct

On the usage of joint diagonalization in multivariate statistics

2022

Scatter matrices generalize the covariance matrix and are useful in many multivariate data analysis methods, including well-known principal component analysis (PCA), which is based on the diagonalization of the covariance matrix. The simultaneous diagonalization of two or more scatter matrices goes beyond PCA and is used more and more often. In this paper, we offer an overview of many methods that are based on a joint diagonalization. These methods range from the unsupervised context with invariant coordinate selection and blind source separation, which includes independent component analysis, to the supervised context with discriminant analysis and sliced inverse regression. They also enco…

Statistics and ProbabilityScatter matricesMultivariate statisticsContext (language use)010103 numerical & computational mathematics01 natural sciencesBlind signal separation010104 statistics & probabilitySliced inverse regression0101 mathematicsB- ECONOMIE ET FINANCESupervised dimension reductionMathematicsNumerical Analysisbusiness.industryCovariance matrixPattern recognitionriippumattomien komponenttien analyysimatemaattinen tilastotiedeLinear discriminant analysisInvariant component selectionIndependent component analysismonimuuttujamenetelmätPrincipal component analysisDimension reductionBlind source separationArtificial intelligenceStatistics Probability and Uncertaintybusiness
researchProduct

Toimintakertomus 1992

1993

aikuiskoulutusKokkolaKeski-Pohjanmaakorkea-asteen koulutustoimintakertomuksetkesäyliopistotavoin korkeakoulutilastottutkimusopettajankoulutustäydennyskoulutuskeskukset
researchProduct

Toimintakertomus 1991

1992

aikuiskoulutusKokkolaKeski-Pohjanmaakorkea-asteen koulutustoimintakertomuksetkesäyliopistotavoin korkeakoulutilastottutkimusopettajankoulutustäydennyskoulutuskeskukset
researchProduct