Search results for "värjäys"
showing 3 items of 3 documents
Textiles in blue : production, consumption and material culture in rural areas in early-nineteenth century Finland
2021
The article focuses on masculine consumption patterns and the production and dyeing of textiles in rural Finland in the early nineteenth century. It maintains that the rural consumption of textiles as well as individual choices and tastes evolved, and our selected examples of males’ wardrobes demonstrate that contemporary styles were followed. The article targets an era that can be regarded as a watershed: this was a time when mass production was in its infancy and craft production and self-sufficiency were still relevant to household economies. As the wealth of certain groups, particularly landed peasantry, increased, they began among other things to purchase and wear clothes dyed with imp…
Indigon sinisestä kokenillin punaiseen : tekstiilivärjäyksessä käytettyjen luonnonväriaineiden tuonti Suomeen (1791–1856)
2022
Tutkimme ulkomaisten luonnonväriaineiden tuontia Suomeen 1790-luvun alusta 1850-luvun puoliväliin. Ajankohtaa voidaan luonnehtia murroskaudeksi väriaineiden käytön historiassa. Selvitämme mitä väriaineita Suomeen tuotiin, millaisia määriä, minneniitä tuotiin sekä mistä satamista väriainelastit olivat lähtöisin. Lähdeaineistomme perustan muodostavat Tanskan Juutinrauman tullitilit, joista on koostettu suomalaisia satamia koskeva tietokanta (FIN-STRO: 1560/1791–1856). Lähdepohjaa on täydennetty muulla tilastoaineistolla sekä laadullisella materiaalilla, kuten värjäysoppailla ja Kansalliskirjaston digitaalisella sanomalehtiarkistolla. Tutkimme erityisesti sinistä, punaista ja keltaista väriä t…
H&E Multi-Laboratory Staining Variance Exploration with Machine Learning
2022
In diagnostic histopathology, hematoxylin and eosin (H&E) staining is a critical process that highlights salient histological features. Staining results vary between laboratories regardless of the histopathological task, although the method does not change. This variance can impair the accuracy of algorithms and histopathologists’ time-to-insight. Investigating this variance can help calibrate stain normalization tasks to reverse this negative potential. With machine learning, this study evaluated the staining variance between different laboratories on three tissue types. We received H&E-stained slides from 66 different laboratories. Each slide contained kidney, skin, and colon tissue sampl…