Search results for "yksityisyys"
showing 10 items of 60 documents
CCTVCV: Computer Vision model/dataset supporting CCTV forensics and privacy applications
2022
The increased, widespread, unwarranted, and unaccountable use of Closed-Circuit TeleVision (CCTV) cameras globally has raised concerns about privacy risks for the last several decades. Recent technological advances implemented in CCTV cameras, such as Artificial Intelligence (AI)-based facial recognition and Internet of Things (IoT) connectivity, fuel further concerns among privacy advocates. Machine learning and computer vision automated solutions may prove necessary and efficient to assist CCTV forensics of various types. In this paper, we introduce and release the first and only computer vision models are compatible with Microsoft common object in context (MS COCO) and capable of accurately…
CCTV-FullyAware: toward end-to-end feasible privacy-enhancing and CCTV forensics applications
2022
It is estimated that over 1 billion Closed-Circuit Television (CCTV) cameras are operational worldwide. The advertised main benefits of CCTV cameras have always been the same; physical security, safety, and crime deterrence. The current scale and rate of deployment of CCTV cameras bring additional research and technical challenges for CCTV forensics as well, as for privacy enhancements. This paper presents the first end-to-end system for CCTV forensics and feasible privacy-enhancing applications such as exposure measurement, CCTV route recovery, CCTV-aware routing/navigation, and crowd-sourcing. For this, we developed and evaluated four complex and distinct modules (CCTVCV [1], OSRM-CCTV [2],…
Yksityisyyden hallinta blogeissa : lifestylegenressä tunnetuksi tulleiden bloggaajien käsityksiä yksityisyyden hallinnastaan
2017
Blogit ovat vakiinnuttaneet asemansa suosittuina teknologiavälitteisen vuorovaikutuksen ympäristöinä, joissa yhdistyvät tunnettuuden, ammattimaisuuden ja kaupallisuuden aspektit. Tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää tunnetuksi tulleiden lifestylebloggaajien yksityisyyden hallinnan dynamiikkaa selvittämällä, millaisia ovat heidän käsityksensä yksityisyydestä sekä tunnettuuden ja yksityisyyden hallinnan kytkeytymisestä toisiinsa. sekä mitkä ovat heidän yksityisyyden hallintansa strategiat. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, jonka aineisto kerättiin haastattelemalla ja analysoitiin teemoittelemalla käyttäen analyysimuotona teoriaohjaavaa analyysia. Tuloksista selvisi, että blogga…
Yksilön yksityisyys esineiden internetin ja asiakasdatan näkökulmasta
2018
Esineiden internetin luoma heterogeeninen ympäristö voi aiheuttaa ihmisille useita erilaisia yksityisyysuhkia, koska tiedonkeruu esineiden internetissä on erittäin laajaa ja passiivista. Tiedonkeruu kohdistuu usein yksilöiden henkilökohtaisiin tietoihin, mikä voi olla vahingollista heidän yksityisyydellensä. Yritykset voivat hyödyntää näitä tietoja useilla liiketoimintansa osa-alueilla. Yritysten näkökulmasta esineiden internet luo uusia tehokkaita mahdollisuuksia kerätä ja hyödyntää asiakasdataa, mikä voi vaikuttaa vahvasti yksityisyysuhkien realisoitumiseen. Tämä kandidaatin tutkielma käsittelee esineiden internetin ja asiakasdatan luomia uhkia yksityisyydelle yksilön näkökulmasta. Tutkie…
Information sharing in the era of social media
2016
Social media has become ubiquitous in just a few years. Their success depends on users’ willingness to continue investing their time and attention in this media and share their knowledge with each other in the absence of formal contract. This thesis attempts to examine social media users’ information sharing activities with three essays. Specifically, this thesis investigates 1 Why do social networking sites (SNS) users have online information privacy? 2 What are the antecedents of blog users’ online information privacy concerns? and 3 Why virtual team members want to sharing knowledge among each other in social media platform? To answer these questions, we conducted three studies. Specific…
Anonymization as homeomorphic data space transformation for privacy-preserving deep learning
2021
Industry 4.0 is largely data-driven nowadays. Owners of the data, on the one hand, want to get added value from the data by using remote artificial intelligence tools as services, on the other hand, they concern on privacy of their data within external premises. Ideal solution for this challenge would be such anonymization of the data, which makes the data safe in remote servers and, at the same time, leaves the opportunity for the machine learning algorithms to capture useful patterns from the data. In this paper, we take the problem of supervised machine learning with deep feedforward neural nets and provide an anonymization algorithm (based on the homeomorphic data space transformation),…
User expectations, use experiences and continued adoption of a mobile secure communication application
2018
The importance of secure communication between employees in enterprises and governmental organizations as well as technologies to support that has increased tremendously over the past years. This study examines the user expectations before and the use experiences during the implementation phase of a mobile secure communication application together with expectation–confirmation and its influence on continued adoption. The study is explorative in nature and empirically based on thematic analysis of qualitative data collected from pilot users of a mobile secure communication application who work in a governmental organization in Finland. The theoretical basis of the study draws from two well-e…
Luottamus verkkokaupassa
2008
Tutkielmassa tutkittiin luottamusta ja sen vaikutusta e-kauppaan, luottamuksen rakennetta, muodostumista ja erityispiirteitä e-ympäristössä. Tutkittiin myös, miten yritys voi parantaa e-kaupan luotettavuuden välittymistä. Menetelmänä käytettiin kirjallisuuskatsausta. Tulokset osoittavat luottamuksen olevan monimutkainen ja abstrakti asia, jolle on vaikea löytää yhtä yhteistä määritelmää. Luottamuksen puutteen todettiin olevan suurin e-kaupan kasvua rajoittava tekijä. Luottamuksen suurimmiksi osatekijöiksi todettiin turvallisuus ja yksityisyys. Yritys voi parhaiten vaikuttaa luotettavuutensa välittymiseen brändin, vaatimusten täyttämisen ja verk- kosivuston kautta. Johtopäätöksenä todettiin …
Esiopetusikäisten lasten näkemyksiä yksityisyydestä sosiaalisessa mediassa
2017
Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastelemme lasten näkemyksiä yksityisyydestä sosiaalisessa mediassa. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää lasten tietoisuutta ja kokemuksia heidän yksityisyytensä toteutumisesta sosiaalisessa mediassa vanhempien toimiessa sosiaalisen median käyttäjinä. Päädyimme tutkimaan kyseistä aihetta, koska se on hyvin ajankohtainen ja siitä on löydettävissä varsin vähän aiempaa tutkimustietoa. Tutkimus toteutettiin puolistrukturoituna haastatteluna. Haastattelimme 14 esiopetusikäistä lasta heidän päiväkodeissaan parihaastatteluina keväällä 2017. Analysoimme litteroidut haastattelut luokittelemalla. Haastattelemistamme lapsista puolet eivät olleet tietoisia siitä, et…