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AUTHOR

Yann Tricault

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Les effets conjugués de la gestion parcellaire et du contexte paysager et de sa dynamique sur les bioagresseurs et les niveaux de régulation biologiq…

2017

International audience; De nombreux travaux ont mis en évidence que les caractéristiques du paysage environnant les parcelles agricoles influencent les abondances d’ennemis naturels et le niveau de régulation biologiquedans les cultures. Les effets du paysage sur l’abondance de bio-agresseurs sont par contre encore peu étudiés. Les effets du paysage sur la régulation biologique sont parfois contradictoires, souventspécifiques aux sites et de ce fait encore peu généralisables. Des travaux récents suggèrent que ces variations de réponse peuvent résulter d’interactions entre gestion parcellaire et contexte paysager,avec des effets conditionnels du paysage selon le type de gestion parcellaire e…

[SDE] Environmental Sciences[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciencesgestion parcellaireBiodiversité et Ecologiebioagresseurs[SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and EcologyPaysage fonctionnelPression phytosanitaire[SDE]Environmental Sciences[SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and EcologyRendementEffets conditionnelsComputingMilieux_MISCELLANEOUSTransformation des paysages
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Dormancy and longevity of soil-buried weed seeds : from examples to generalization

2012

EA SPE EcolDur GEAPSI CT3 CT1EA SPE EcolDur GEAPSI CT3 CT1; The main part of the life-cycle of weeds, especially in cultivated fields, is spent as seeds buried in the soil. Longevity and dormancy are two major traits driving weed survival and infestation in the framework of crop rotation and management. Modelling allows inference of these key processes from morpho-anatomical description of the seeds, thus avoiding long-term germination studies of buried seeds over the years. Two new sets of experimental data on two different weeds offer the opportunity to compare actual results to predicted values. This study deals with cornflower (Centaurea cyanus), a winter weed of cereals and oilseed rap…

[SDV] Life Sciences [q-bio]modellingdormancy[ SDV ] Life Sciences [q-bio]longevity[SDV]Life Sciences [q-bio]Seedsfood and beveragesseed
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Management of herbicide-resistant weed beet: a simulation study

2009

International audience; In regions of sugar beet cultivation, weed beet infestations are responsible for economic losses. Weed beet belongs to the same species as the cropped plant, thus rendering herbicide control impossible in conventional sugar beet where costly practices such as manual weeding of bolters must be carried out instead. Genetically-modified herbicide-tolerant (GMHT) sugar beet varieties might provide an alternative in fields heavily infested with weed beet. However, accidental bolting of GMHT plants would result in pollen-mediated transgene flow towards weed beets. The objective of the present paper was to use a spatiotemporal simulation model for comparing three production…

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciences[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental SciencesAGRONOMIE[SHS] Humanities and Social SciencesH60 - Mauvaises herbes et désherbage[SHS]Humanities and Social Sciences
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GeneSys-Beet: A model of the effects of cropping systems on gene flow between sugar beet and weed beet

2008

A weedy form of the genus Beta, i.e. Beta vulgaris ssp. vulgaris (hence ''weed beet'') frequently found in sugar beet is impossible to eliminate with herbicides because of its genetic proximity to the crop. It is presumed to be the progeny of accidental hybrids between sugar beet (ssp. vulgaris) and wild beet (ssp. maritima), or of sugar beet varieties sensitive to vernalization and sown early in years with late cold spells. In this context, genetically modified (GM) sugar beet varieties tolerant to non-selective herbicides would be interesting to manage weed beet. However, because of the proximity of the weed to the crop, it is highly probable that the herbicide-tolerance transgene would b…

0106 biological scienceshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_890PopulationSoil ScienceContext (language use)H60 - Mauvaises herbes et désherbageFlux de gènesGenetically modified01 natural sciencesF30 - Génétique et amélioration des planteshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000024Crophttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37331http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34285[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologyhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2018Cropping systemeducation2. Zero hungereducation.field_of_studybiologyU10 - Informatique mathématiques et statistiquesModélisation des culturesfungifood and beverages04 agricultural and veterinary sciences15. Life on landbiology.organism_classificationWeed controlGene flowTillagePratique culturalehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8347AgronomyOrganisme génétiquement modifié040103 agronomy & agriculture0401 agriculture forestry and fisheriesSugar beetBeta vulgarisWeedAgronomy and Crop ScienceMauvaise herbeModelCropping system010606 plant biology & botanyField Crops Research
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La gestion des betteraves adventices résistantes à un herbicide: une approche par simulation

2007

National audience; Les variétés de betteraves sucrières génétiquement modifiées (GM) résistantes à un herbicide sont, a priori, intéressantes dans des champs fortement infestés par la betterave adventice. Cependant, la montée à fleurs de ces betteraves GM peut entraîner l’apparition d’individus résistants, via la dispersion de pollen. Nous avons développé et utilisé le modèle GENESYS-Betterave pour simuler, à l’échelle d’une petite région agricole, l’impact des pratiques culturales sur la dispersion du transgène. Il permet d'identifier des stratégies pour contrôler les adventices et limiter l'apparition de populations résistantes en zone de production de betterave sucrière. L’utilisation de…

[SDE] Environmental Scienceshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24242http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28744[SDV]Life Sciences [q-bio]Évaluation du risquehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5728H60 - Mauvaises herbes et désherbageFlux de gènesPollution par l'agriculture[SHS]Humanities and Social SciencesMéthode de luttehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33990http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34285http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37331http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2018Variétéhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3566http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8157http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37932Résistance aux pesticidesSaccharum officinarumU10 - Informatique mathématiques et statistiquesExpérimentation au champhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6727Modèle de simulationhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25427[SDV] Life Sciences [q-bio]Pratique culturalehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8347Organisme génétiquement modifié[SDE]Environmental SciencesSystème de culture[SHS] Humanities and Social SciencesHerbicidehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1971P02 - PollutionMauvaise herbe
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