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Joseph Boyard-micheau
Sensibilité des rendements agricoles potentiels aux paramètres climatiques et environnementaux dans la région du mont Kenya en Afrique de l’Est.
7 pages; International audience; Comprendre les interactions existantes entre le climat et les rendements céréaliers est un objectif important pour l'actuelleproduction agricole et la sécurité alimentaire future des populations résidant dans des régions à agriculture pluviale. Lesrendements potentiels de sorgho simulés par le modèle SARRAH montrent une sensibilité aux paramètres climatiques etenvironnementaux le long des pentes orientales du Mont Kenya. Si le cumul et la durée de saison expliquent une part importante dela variabilité des rendements, d’autres variables comme l’intensité quotidienne, les Tmax ou encore le rayonnement global jouentun rôle non négligeable. La date de semis modu…
Effet du relief sur la variabilité de descripteurs des saisons des pluies en Afrique de l’Est.
6 pages; International audience; Les variations spatiales des différents descripteurs des saisons des pluies tropicales (durée, fréquence et intensitédes pluies…) sont mal connues, notamment en régions accidentées. Elles ont pourtant une réelle incidence agroclimatique.Au Kenya, ces descripteurs sont fortement contraints par la géographie, y compris aux échelles fines. L’exemple du versantest du Mont Kenya montre une gamme de conditions agro-écologiques, sous l’influence du schéma général reliantl’augmentation des pluies avec l’altitude. L’altitude influence principalement la durée des deux saisons des pluies (Long etShort rains). La fréquence des jours de pluies est également modulée par l…
Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale.
6 pages; International audience; Un panorama est fait des méthodes de descente d’échelles permettant de passer de prévisions climatiques saisonnières de large-échelle à des séries locales journalières. L’exemple des générateurs stochastiques de temps est appliqué à la prévision des récoltes de sorgho au Kenya, dans le cadre du programme ANR PICREVAT. Une méthode d’interpolation spatiale des paramètres des générateurs est testée, pour obtenir des séries journalières de précipitations en tout point du territoire. Les séries générées sont utilisées en entrée du modèle agronomique SARRA-H.