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AUTHOR

Agustín Fernández Cisnal

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Trefoil factor-3 and galectin-4 as new candidates for prognostic biomarkers in ST-segment elevation myocardial infarction

2020

medicine.medical_specialtybusiness.industryTrefoil factor 3Galectin 4Galectin 4Myocardial InfarctionElevationGeneral MedicinePrognosismedicine.diseaseElectrocardiographyTreatment OutcomeInternal medicineCardiologyHumansST Elevation Myocardial InfarctionMedicineST segmentMyocardial infarctionTrefoil Factor-3businessBiomarkersRevista Española de Cardiología (English Edition)
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Factor trefoil-3 y galectina-4 como nuevos candidatos para biomarcadores pronósticos en infarto de miocardio con elevación del segmento ST

2020

business.industryMedicineCardiology and Cardiovascular MedicinebusinessHumanitiesRevista Española de Cardiología
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Desarrollo de un algoritmo basado en técnicas de machine learning para estratificación de riesgo de pacientes con dolor torácico y primera determinac…

2023

Introducción: En los pacientes con dolor torácico (DT) que acuden a urgencias (URG) con un primer valor de troponina cardíaca de alta sensibilidad (hs-cTn) normal (<percentil 99) la estratificación de riesgo es un reto. Se han desarrollado escalas basadas en datos clínicos y en concentraciones de hs-cTn, con un rendimiento limitado. Varios modelos desarrollados con aprendizaje automático (AA) han demostrado un buen rendimiento para predicción de eventos clínicos. Hipótesis: Un modelo de predicción de riesgo basado en variables clínicas y hs-cTn desarrollado con AA en pacientes que acuden a URG por DT y con una primera hs-cTn<p99 permite el alta precoz y segura con una sola determinación. Ob…

UNESCO::CIENCIAS MÉDICAS
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