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AUTHOR

Fayrouz Soualah-alila

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Recommandation de parcours de formation dans un contexte mobile

2013

National audience; Les récentes avancées dans les technologies de l'information et de la communication ont vu naître de nouvelles formes d'enseignement. L'apprentissage à distance classique s'enrichit et se transforme pour donner jour à un apprentissage plus flexible, accessible sur de multiples supports, à toute heure et en tout lieu : l'apprentissage mobile. Nos travaux portent sur la conception d'un système de recommandation basé sur le contenu, modélisé en utilisant les technologies du web sémantique. La recommandation prendra en compte l'objectif de formation, mais également les supports disponibles pour dispenser cette formation, les préférences personnelles de l'apprenant, ou encore …

[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[ INFO.INFO-IR ] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing[INFO.INFO-MC] Computer Science [cs]/Mobile Computing[ INFO.INFO-MC ] Computer Science [cs]/Mobile Computingplus court chemin multi-modal[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][ INFO.INFO-IU ] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]m-learningrecommandationmétaheuristiques
researchProduct

Context-Aware Adaptive System For M- Learning Personalization

2014

International audience; Context-aware mobile learning is becoming important because of the dynamic and continually changing learning settings in learner's mobile environment, giving rise to many different learning contexts that are difficult to apprehend. To provide personalization of learning content, we aim to develop a recommender system based on semantic modeling of learning contents and learning context. This modeling is complemented by a behavioral part made up of rules and metaheuristics used to optimize the combination of pieces of learning contents according to learner's context. All these elements form a new approach to mobile learning.

recommendationmetaheuristics[ INFO ] Computer Science [cs]semantic webContext-awareness[INFO]Computer Science [cs]m-learning[INFO] Computer Science [cs]
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