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RESEARCH PRODUCT
Recommandation de parcours de formation dans un contexte mobile
Fayrouz Soualah-alila Christophe Nicolle Florence Mendessubject
[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[ INFO.INFO-IR ] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing[INFO.INFO-MC] Computer Science [cs]/Mobile Computing[ INFO.INFO-MC ] Computer Science [cs]/Mobile Computingplus court chemin multi-modal[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][ INFO.INFO-IU ] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing[INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]m-learningrecommandationmétaheuristiquesdescription
National audience; Les récentes avancées dans les technologies de l'information et de la communication ont vu naître de nouvelles formes d'enseignement. L'apprentissage à distance classique s'enrichit et se transforme pour donner jour à un apprentissage plus flexible, accessible sur de multiples supports, à toute heure et en tout lieu : l'apprentissage mobile. Nos travaux portent sur la conception d'un système de recommandation basé sur le contenu, modélisé en utilisant les technologies du web sémantique. La recommandation prendra en compte l'objectif de formation, mais également les supports disponibles pour dispenser cette formation, les préférences personnelles de l'apprenant, ou encore le contexte environnemental du moment (luminosité, niveau de bruit, etc...). Dans cette communication, nous présentons une définition du problème de recommandation de formation dans un contexte mobile. Puis nous exposons quelques pistes pour le développement de métaheuristiques efficaces pour résoudre ce problème.
year | journal | country | edition | language |
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2013-02-13 |