0000000000137263

AUTHOR

Uga Sproģis

showing 2 related works from this author

Ēšanas tvītu modelēšana ar mašīnmācīšanās metodēm

2020

Darbā tiek aprakstīta apstrāde un modelēšana konkrētai no mikroblogošanas vietnes Twitter iegūtai datu kopai, kura ir par pārtikas produktu un ēšanas/dzeršanas tematiku, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Darba sākumā tiek izpētīta iegūtā datu kopa un no tās tiek izveidots datu korpuss. Šis korpuss tiek izanalizēts dažādos šķērsgriezumos un publicēts publiski citiem interesentiem. Kā viens no mašīnmācīšanās modeļiem tiek izstrādāts sentimenta analizators, kurš nosaka tvīta noskaņojumu. Izstrādes procesā maksimālā efektivitāte bijusi, ka vairāk kā pusi no novērtēšanas datiem modelis ir spējis pareizi novērtēt, saliekot vairākus tvītu datu kopas kopā.

DatorzinātneanalīzeTwitterdatu korpussmašīnmācīšanās
researchProduct

Telos VX funkcionālo testu automatizācija

2018

Šis kvalifikācijas darbs izstrādāts saistībā ar programmēšanas praksi Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtā. Šis darbs sniedz ieskatu VX VoIP radioapraides telefona iekārtas funkcionalitātes un šīs sistēmas tīmekļa vietnes lietotāja saskarnes testu automatizācijā. Darbā aprakstītā programmatūra ir šīs iekārtas funkcionalitātes testu automatizācijas skripti. Darba mērķis ir atvieglināt testēšanas procesu. Testu automatizācija nodrošina ātrāku, vienkāršāku un efektīvāku testēšanas procesu salīdzinājumā ar manuālo testēšanu. Šo testu lielākais ieguvums ir iespēja tos viegli atkārtot un paplašināt, lai veiktu uzdevumus, kas nav iespējami ar manuālo testēšanu, kā arī tie n…

radio studijas vadības sistēmaDatorzinātneAutomatizēšanatestēšanaradio apraides iekārta
researchProduct