6533b7d1fe1ef96bd125bc85

RESEARCH PRODUCT

Ēšanas tvītu modelēšana ar mašīnmācīšanās metodēm

Uga Sproģis

subject

DatorzinātneanalīzeTwitterdatu korpussmašīnmācīšanās

description

Darbā tiek aprakstīta apstrāde un modelēšana konkrētai no mikroblogošanas vietnes Twitter iegūtai datu kopai, kura ir par pārtikas produktu un ēšanas/dzeršanas tematiku, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Darba sākumā tiek izpētīta iegūtā datu kopa un no tās tiek izveidots datu korpuss. Šis korpuss tiek izanalizēts dažādos šķērsgriezumos un publicēts publiski citiem interesentiem. Kā viens no mašīnmācīšanās modeļiem tiek izstrādāts sentimenta analizators, kurš nosaka tvīta noskaņojumu. Izstrādes procesā maksimālā efektivitāte bijusi, ka vairāk kā pusi no novērtēšanas datiem modelis ir spējis pareizi novērtēt, saliekot vairākus tvītu datu kopas kopā.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/51720