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AUTHOR
C. M. Meza
Influencia del ángulo de observación en la estimación del índice de área foliar (LAI) mediante imágenes PROBA/CHRIS
La estimación de variables biofísicas como el Índice de Área Foliar (LAI) mediante técnicas de teledetección es objeto de numerosos estudios, ya que de su conocimiento se puede extraer valiosa información sobre el estado de la vegetación. En este trabajo se estudia la estimación del LAI mediante imágenes multiangulares PROBA/CHRIS, analizando el comportamiento de la reflectividad medida en sus 5 ángulos de observación, en las longitudes de onda de 665 y 705 nm correspondientes a la banda de absorción de la clorofila y la reflectividad de la vegetación en el Red-Edge, respectivamente. El Índice de Diferencia Normalizada (NDI) calculado en estas longitudes de onda, mostró una buena correlació…
A red-edge spectral index for remote sensing estimation of green LAI over agroecosystems
Abstract Leaf area index (LAI) is a key biophysical parameter for the monitoring of agroecosystems. Conventional two-band vegetation indices based on red and near-infrared relationships such as the normalized difference vegetation index (NDVI) are well known to suffer from saturation at moderate-to-high LAI values (3–5). To bypass this saturation effect, in this work a robust alternative has been proposed for the estimation of green LAI over a wide variety of crop types. By using data from European Space Agency (ESA) campaigns SPARC 2003 and 2004 (Barrax, Spain) experimental LAI values over 9 different crop types have been collected while at the same time spaceborne imagery have been acquir…