0000000000211927
AUTHOR
Roberts Darģis
showing 4 related works from this author
Kāršu spēlēs Klondike sadalījumu analīze un spēles izveide
2012
Ar katru dienu dažādas datorspēles kļūst aizvien populārākas bērnu vidū, bet nevienam nepatīk spēlēt spēles, kurās nevar uzvarēt. Šajā kvalifikācijas darbā ir aprakstīta kāršu spēles „Klondaikas pasjanss” (no angļu val. Klondike Solitaire) analīzes sistēma, ar kuras palīdzību varētu atrast izspēlējamus sadalījumus, lai varētu piedāvāt lietotājiem spēlēt tikai uzvaramas situācijas. Sistēma sagatavo arī plašākus datus par analīzes rezultātiem, kurus apstrādājot, varētu atrast kritērijus, pēc kuriem noteikt sadalījuma grūtības pakāpi. Darba pasūtītājs un izstrādātājs ir darba autors. Programma izstrādāta VB.NET valodā, izmantojot „Microsoft .NET 4.5” ietvaru. Atslēgvārdi: VB.NET, Klondaikas pa…
LinkedSaeima: A Linked Open Dataset of Latvia’s Parliamentary Debates
2019
This paper describes the LinkedSaeima dataset that contains structured data about Latvia’s parliamentary debates from 1993 until 2017. This information is published at http://dati.saeima.korpuss.lv as Linked Open Data. It is a part of the Corpus of Saeima (the Parliament of Latvia) released as open data for multidisciplinary research. The data model of LinkedSaeima follows the data structure of the LinkedEP dataset with a few modifications. The dataset is augmented with links to the Wikidata knowledge base that provide additional information about the speakers and named entities mentioned in the corpus.
Fonētiskās vārdnīcas un valodas modeļa izstrāde latviešu valodas runas apstrādei
2014
Darbā tika pētītas divas no svarīgākajām sastāvdaļām ir valodas modelis un fonētiskā vārdnīca. Analizēta četru dažādu tekstu korpusu un to apvienojumu ietekme uz runas atpazīšana kvalitāti latviešu valodā. Testētas trīs dažādas fonētiskās izrunas ieguves metodes. Iegūtais rezultāts ir valodas atkarīgs, bet izmantotās metodes ir valodas neatkarīgas. Bāzlīnijas nepārtrauktas runas atpazīšanas sistēmas precizitāte ir 36.17%. Pēc uzlabojumu veikšanas precizitāte paaugstinājās par 6.45%, no 36.17% uz 42.62%. Lai gan labākie rezultāti tika sasniegti ar bāzlīnijas metodēm, darba izstrādes laikā iegūtās zināšanas ļaus pilnveidot bāzlīnijā izmantoto metožu kvalitāti. Atslēgvārdi: runas atpazīšanas s…
Liela apjoma datu kopu klasterēšanas algoritmi
2016
Mūsdienās, strauji pieaugot internetā pieejamajam informācijas apjomam, aktuāla tēma valodu tehnoloģiju jomā ir informācijas grupēšana (klasterēšana) pēc vienotiem principiem vieglākai informācijas uztveramībai un izkaisītas informācijas apjoma mazināšanai. Darbā "Liela apjoma datu kopu klasterēšanas algoritmi" teorētiskajā daļā izpētītas un apkopotas metodes dokumentu klasterēšanai ar mērķi atrast piemērotāko metodi vai metožu kopu daudzvalodu ziņu straumju klasterēšanai. Darbā arī pētītas un salīdzinātas dažādas klasterēšanas rezultāta novērtēšanas metrikas. Praktiskajā daļā izstrādāta un izvērtēta sistēma daudzvalodu ziņu straumju klasterēšanai, tā darbības rezultāti un turpmāki pētījuma…