0000000000227781

AUTHOR

Andris Bērzkalns

showing 2 related works from this author

Aizskarošu tekstu filtrēšana ar neironu tīklu metodēm

2020

Pētījuma mērķis ir izstrādāt neironu tīklu modeli, kas spēj izvērtēt angļu valodā rakstītu tekstu un noteikt aizskaroša satura esamību. Pētījuma ietvaros apskatītas tādas teksta apstrādes metodes kā lemmatizēšana un teksta sadalīšana tekstvienībās, veikta datu kopas sagatavošana un salīdzināti vairāki neironu tīklu arhitektūru tipi. Rezultātā iegūts neironu tīkla modelis, kas ar 93,75% precizitāti spēj noteikt aizskaroša teksta esamību noteiktā teksta gabalā. Izstrādātais modelis pārsēj pētījumā apskatīto bāzlīnijas metodes precizitāti par 33,28%. Pētījuma ietvaros izstrādāta tīmekļa lietotne, kas pielieto izstrādāto modeli un vizuāli ataino iegūtos rezultātus.

teksta filtrēšanaDatorzinātneaizskarošu tekstu noteikšananeironu tīklsmašīnmācīšanās
researchProduct

Elektroniskās darba laika uzskaites sistēmas tīmekļa vietnes, lietotnes saskarnes izstrāde un ārējo NFC lasītāju sasaiste ar sistēmas lietotnes kontr…

2018

Darbā aprakstīta lietotāja saskarnes izstrāde un ārējā NFC lasītāja sasaiste ar “Elektronisko darba laika uzskaites sistēmu”, jeb EDLUS, kas ir jau pastāvošs produkts, kas jau tiek izmantota Latvijā esošu būvobjektu darba laika uzskaitē. Darba izstrādes mērķis bija: uzlabot šīs sistēmas tīmekļa saites pārskatāmību, pielāgot vietnes izskatu mobilajām ierīcēm ar responsīvu dizainu, uzlabot vietnes paziņojumu attēlošanu un izstrādāt risinājumu ārējo USB NFC lasītāju sasaistei ar sistēmu. Šis risinājums jau tiek izmantots sistēmas Android lietotnes izstrādē un izstrādātā lietotāju saskarne tiek pielietota gatavajā produktā.

Responsīvs dizainsFormu validācijaDatorzinātneNFC lasītājsLietotāju saskarne
researchProduct