6533b7d4fe1ef96bd12622c5
RESEARCH PRODUCT
Aizskarošu tekstu filtrēšana ar neironu tīklu metodēm
Andris Bērzkalnssubject
teksta filtrēšanaDatorzinātneaizskarošu tekstu noteikšananeironu tīklsmašīnmācīšanāsdescription
Pētījuma mērķis ir izstrādāt neironu tīklu modeli, kas spēj izvērtēt angļu valodā rakstītu tekstu un noteikt aizskaroša satura esamību. Pētījuma ietvaros apskatītas tādas teksta apstrādes metodes kā lemmatizēšana un teksta sadalīšana tekstvienībās, veikta datu kopas sagatavošana un salīdzināti vairāki neironu tīklu arhitektūru tipi. Rezultātā iegūts neironu tīkla modelis, kas ar 93,75% precizitāti spēj noteikt aizskaroša teksta esamību noteiktā teksta gabalā. Izstrādātais modelis pārsēj pētījumā apskatīto bāzlīnijas metodes precizitāti par 33,28%. Pētījuma ietvaros izstrādāta tīmekļa lietotne, kas pielieto izstrādāto modeli un vizuāli ataino iegūtos rezultātus.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |