0000000000238142
AUTHOR
Mārtiņš Skudra
showing 3 related works from this author
Rīka izstrāde e-komercijas produktu atsauksmju ievākšanai un produktu trūkumu meklēšanai
2018
E-komercijas platformas ir pārsātinātas ar produktu klāstu. Sakarā ar e-komercijas popularitāti un attīstīto infrastruktūru, šobrīd uzsākt e-komercijas uzņēmējdarbību ir salīdzinoši viegli, taču pastāv liela konkurence un nav viegli atrast ienesīgus produktus, ko tirgot. Darba mērķis ir izstrādāt rīku, kas iegūtu atsauksmes par produktiem un atrastu esošo produktu trūkumus, lai varētu šo informāciju izmantot konkurētspējas uzlabošanai un tirgus nišas meklēšanai. Darbā tika aprakstīta rīka koncepcija, aprakstīti esošie rīki tirgus nišas meklēšanā, kā arī aprakstīts e-komercijas uzņēmējdarbības uzsākšanas process. Rezultātā tika izstrādāts rīks, kurš ievāc Shopify e-veikalu atsauksmes un veic…
ADAS gājēju atpazīšana apvienojot punktu mākoni ar termiskām bildēm
2016
Ļoti daudz cilvēku cieš satiksmes negadījumu dēļ un tas ir viens no galvenajiem iemesliem progresīvo autovadītāju atbalsta sistēmu (ADAS) popularitātei – jo sevišķi gājēju atpazīšanai, kas ir viens paveids no tās. Neskatoties uz lielo pieprasījumu, esošajās sistēmas ir daudz neatrisinātas problēmas un ir vieta uzlabojumiem. Darba mērķis ir aprakstīt ADAS, noskaidrot labākos risinājumus gājēju atpazīšanā un praktiski veikt gājēju atpazīšanas risinājuma izveidi, kurš izmanto stereo kameras datus ar termālās kameras attēliem. Darbā tika aprakstītas ADAS, gājēju atpazīšanas attīstība un šobrīd labākie risinājumi. Tika veikta piedāvātās metodes risinājuma izpēte un izstrāde. Rezultātā tika radīt…
Zabbix iOS lietotne
2014
Šī kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt lietotni, kas nodrošinātu ātru informācijas iegūšanu par esošajām monitorēto ierīču problēmām, izmantojot sistēmu Zabbix. Darba gaitā tika apgūta programmēšanas valoda Objective-C un izstrādes vide X-Code. Lai varētu veikt komunikāciju ar Zabbix serveri, bija nepieciešams apgūt Zabbix API. Tika izmantots JSONRPC ietvars, kurš nodrošināja API metožu izsaukumus. Rezultātā tika izveidota lietotne, kura dod iespēju lietotājam iegūt datus par monitorētajām ierīcēm neatrodoties savā darbstacijā.