0000000000381753

AUTHOR

Jānis Jātnieks

Materiālu īpašību 3D struktūras ģeneralizācija reģionālā hidroģeoloģiskā modelī ar normalizētās kompresijas distances metriku

Kvartāra nogulumu reprezentācija reģionālā hidroģeoloģiskā modelī ir sarežģīta problēma šo nogulumu heterogenitātes un tās atspoguļošanai nepietiekamā urbumu griezumu datu apjoma dēļ. Lai to uzlabotu, tiek izstrādāta darba gaita, kas ļauj ģeneralizēt kvartāra nogulumu slāņiem atbilstošo filtrācijas modeļa īpašību 3D ģeometrijas struktūru, izmantojot normalizēto kompresijas distances (NKD) metriku - inovatīvu metodi neparametriskajā mašīnapmācībā, kas līdz šim brīdim ir maz lietota ģeozinātnēs. Darba gaitā izveidoto ģeneralizāciju atbilstība tiek pārbaudīta ar modeļsistēmas aprēķiniem. Tiek iegūts rezultātu uzlabojums, salīdzinot ar agrāko reģionālā modeļa kvartāra slāņu reprezentāciju filtr…

research product

The Devonian Stratigraphic Succession and Evolution of the Baltic Sedimentary Basin

Facies analysis, biostratigraphic and taphonomic studies, a re-evaluation of signatures of worldwide events, and a new mathematical model of the Baltic sedimentary basin (BSB) have together enabled a better understanding to be gained of the development of the Devonian basins in the Baltic area. We have established four stages of basin evolution: (a) remnant basin stage (Lochkovian); (b) shallow epeiric basin stage, with mainly siliciclastic sedimentation (Pragian–early Frasnian); (c) shallow epeiric basin stage, with mainly carbonate sedimentation (Frasnian); and (d) infilling stage of the progressively narrowing shallow epeiric basin, with mixed sedimentation (Famennian).

research product

Flame-Retardant and Tensile Properties of Polyamide 12 Processed by Selective Laser Sintering

This research was funded by the European Regional Development Fund within Measure 1.1.1.1 “Industry-Driven Research” of the Specific aid objective 1.1.1 “To increase the research and innovation capacity of scientific institutions of Latvia and their ability to attract external funding by investing in human resources and infrastructure” of the Operational Program “Growth and Employment” (Project No. 1.1.1.1/19/A/143). A.S. and A.Z. are grateful to funding received from the European Union Horizon 2020 Framework programme H2020-WIDESPREAD-01-2016-2017-TeamingPhase2 under grant agreement No. 739508, project CAMART2.

research product