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AUTHOR
Christine Bondeau
A principal component analysis based method for the Simulation of turbulence-degraded infrared image sequence
Une methode originale de simulation d’images degradees par la turbulence atmospherique est presentee. Les methodes existantes ne permettent de simuler que des images temporellement decorrelees les unes des autres, dans le cas de l ’isoplanetisme ou du faible anisoplanetisme. Dans cet article, une simulation pour le cas de fort anisoplanetisme est proposee et une etude sur l’aspect temporel du phenomene dans le but de construire une sequence d’images degradees, a l’aide de l’analyse en composantes principales est faite. Les images obtenues montrent clairement les effets de lanisoplanetisme et l’evolution temporelle de la turbulence.
<title>Restoration of a short-exposure image sequence degraded by atmospheric turbulence</title>
This paper deals with the restoration of the shape of an object observed with a high-resolution infrared imaging device, through atmospheric turbulence. The propagation path is quite long (a few tenth kilometer) and the image is thus disturbed. A sequence of short-exposure images of the interesting object is recorded. We can see that the object shape fluctuates randomly during the sequence, but that its edges remain sharp, thanks to the very short exposure time. A bayesian analysis of the Fourier descriptors associated to the edges shows that the optimal shape is the one corresponding to the mean Fourier descriptors. We thus propose two ways to estimate this shape. The first one consists in…
Approches région et bayésienne pour la restauration ďimages dégradées par la turbulence atmosphérique
La turbulence atmospherique perturbe ľobservation a haute resolution. C’est un phenomene etudie depuis longtemps, en astronomie notamment. Le present article porte sur le cas de ľobservation ďun objet situe environ vingt kilometres, la propagation etant horizontale et pres du sol, en infrarouge. Les images a longue pose sont restaurees avec des algorithmes classiques de deconvolution. Les resultats ne sont satisfaisants que pour une faible perturbation. Il est plus avantageux ďexploiter des images courte pose, car elles contiennent plus de hautes frequences spatiales; mais ľobjet observe y fluctue aleatoirement. On travaille donc ici partir ďune sequence de plusieurs dizaines ďimages. Deux …