0000000000513485
AUTHOR
Oskars Treimanis
showing 2 related works from this author
Patvaļīgi sašķiebtu numura zīmju atpazīšana
2018
Mūsdienu pasaulē neironu tīkli ir iekarojuši lielu interesi pētnieku un inženieru vidū. Ir labi zināms, ka dziļās mašīnmācīšanās modeļi labi spēj pildīt klasifikācijas uzdevumus. Tāpēc rodas jautājums, vai neironu tīkli labi spētu klasificēt Latvijā reģistrēto automašīnu numura zīmes. Ja neironu tīkls to spēj izdarīt, tad rodas sekojoši jautājumi, vai tas to dara labāk kā citi līdzīgi risinājumi un vai tas ir efektīvs risinājums. Maģistra darba mērķis ir pārliecināties, vai neironu tīkli spēj efektīvi un precīzi klasificēt numura zīmes, izmantojot satvaru TensorFlow. Lai sasniegtu darba mērķi, tika paveikti vairāki uzdevumi: izpētītas skaitļošanas resursu izmaksas, izveidots TensorFlow mode…
Sponsorēšanas kampaņas efektivitātes novērtējums zīmolvedības kontekstā: Sadarbības starp Rīgas "Dinamo" un "Aldaris", "Stockmann", "Itera"
2010
Mūsdienās sporta sponsorēšana ir populārs un plaši izmantots marketinga rīks, kura īstenošanai tiek izmantotas apjomīgas naudas summas, tādēļ ir svarīgi novērtēt šo kampaņu efektus un iedarbību, lai varētu analizēt kļūdas, veikt uzlabojumus vai identificēt priekšrocības, kas vārētu novest pie efektīvāka līdzekļu izlietojuma. Darba „Sponsorēšanas kampaņas efektivitātes novērtējums zīmolvedības kontekstā: Sadarbības starp Rīgas "Dinamo" un "Aldaris", "Stockmann", "Itera"” mērķis ir novērtēt minēto sponsorēšanas kampaņu efektivitāti, atspoguļot rezultātus izmantojot reklāmas efektu modeli, kas definē attieksmes un iesaistes līmeni pret zīmolu. Bakalaura darbs sastāv no teorētiskās daļas, empīr…