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AUTHOR
Esther Durá Martínez
Una experiencia docente: la introducción del foro en la asignatura de Informática II en Biblioteconomía y Documentación
Este artículo introduce la experiencia docente que se ha llevado a cabo durante el curso académico 2008/09 con la introducción de un foro virtual como herramienta de enseñanza y aprendizaje en la asignatura de Informática II en la Diplomatura de Biblioteconomía y Documentación de la Universitat de València. Para analizar la experiencia se realiza un estudio cuantitativo sobre de la utilización del foro y del tipo de participaciones. Así mismo se valora la opinión de los alumnos sobre el foro como herramienta de trabajo para el aprendizaje.
A level set method with Sobolev Gradient and Haralick Edge Detection
Variational level set methods, which have been proposed with various energy functionals, mostly use the ordinary L type gradient in gradient descent algorithm to minimize the energy functional. The gradient flow is influenced by both the energy to be minimized and the norms, which are induced from inner products, used to measure the cost of perturbation of the curve. However, there are many undesired properties related to the gradient flows due to the 2 L type inner products. For example, there is not any regularity term in the definition of this inner product that causes non-smooth flows and inaccurate results. Therefore, in this work, Sobolev gradient has been used that is more efficient …
La introducció del fòrum virtual en l’assignatura d’Informàtica II en Biblioteconomia i Documentació
Este artículo introduce la experiencia docente que se ha llevado a cabo durante el curso académico 2008/09 con la introducción de un foro virtual como herramienta de enseñanza y aprendizaje en la asignatura de Informática II en la Diplomatura de Biblioteconomía y Documentación de la Universitat de València. Para analizar la experiencia se realiza un estudio cuantitativo sobre de la utilización del foro y del tipo de participaciones. Así mismo se valora la opinión de los alumnos sobre el foro como herramienta de trabajo para el aprendizaje.
Artificial Neural Network Based Abdominal Organ Segmentations: A Review
There are many neural network based abdominal organ segmentation approaches from medical images. Computed tomography images were mostly used in these approaches. Applied techniques are usually based on prior information regarding position, shape, and size of organs in these methods. In the literature, there are only a few neural network based techniques that were implemented to segment abdominal organs from magnetic resonance based images. In this paper, we present these methods and their results.