0000000000804272
AUTHOR
Tija Sīle
Impact of climate change on the timing of strawberry phenological processes in the Baltic States
Climate change has been shown to impact aspects of agriculture and phenology. This study aims to quantify changes in the timing of garden strawberry blooms and harvests in the Baltic States using Regional Climate Models (RCMs). First, parameters for a strawberry phenology model based on the growing degree day (GDD) methodology were determined. Growing degree days were calculated using a modified sine wave method that estimates the diurnal temperature cycle from the daily maximum and minimum temperature. Model parameters include the base temperature and the required cumulative GDD sum, estimated from phenological and meteorological observations in Latvia for the years 2010–2013 via iterative…
Augstfrekvences akustiskās tīrīšanas procesos iesaistīto kavitācijas burbuļu izmēru sadalījuma matemātiskā modelēšana
Kavitācija ir gāzes burbuļu rašanās un oscilāciju process šķidrumā akustiskā lauka iedarbībā. Burbuļu oscilācijas ir nozīmīgas akustiskās tīrīšanas procesos. Tās ir atkarīgas no burbuļa izmēriem. Šī darba mērķis ir uzlabot matemātisko modeli burbuļu sadalījumam pa miera stāvokļa rādiusiem. Šī darba ietvaros tiek skaitliski realizēta vienādojumu sistēma, kas apraksta burbuļa svārstības un gāzes apmaiņas starp burbuli un šķidrumu. Tad literatūrā aprakstītais burbuļa sadalījuma modelis tiek papildināts ar gāzes apmaiņas procesu, burbuļu mijiedarbības spēku, kā arī burbuļu telpiskās pārvietošanās aprakstu, izmantojot darba pirmajā daļā iegūtos rezultātus.
Verification of Numerical Weather Prediction Model Results for Energy Applications in Latvia
Abstract Wind power forecasting greatly relies on wind speed forecasts. Numerical Weather Prediction (NWP) models are a reliable source of meteorological forecasts and they can also be used in wind resource assessment. In this work we carry out the verification of wind speed results from the NWP model Weather Research and Forecast (WRF), grid resolution - 3 km. Results from 172 model runs in May and November 2013 are compared with meteorological observations in 24 stations in Latvia. The model usually predicts wind speed values that are larger than the observed and the diurnal cycle has a large impact on verification results. Verification results obtained by interpolating model results betw…
Ultraskaņas kavitācijas radīto burbuļu dinamikas matemātiskā modelēšana
Kavitācija ir burbuļu veidošanās process šķidrumā spiediena pazemināšanās rezultātā, kas nozīmīgs silīcija plākšņu tīrīšanā. Šajā darbā matemātiski modelētas sfērisku kavitācijas burbuļu rādiusa izmaiņas harmoniski mainīga akustiskā lauka iespaidā, izmantojot Releja-Plesē un Kellera – Mikša modeļus. Tiek pētītas arī burbuļu pārvietošanās stāvviļņu akustiskajā laukā pirmā Bjerknesa spēku ietekmē, kā arī citu burbuļu radītā otrā veida Bjerknesa spēku ietekmē. Vienādojumu skaitliskai atrisināšanai izmantota Runges – Kutta – Fēlberga metode, kā arī daļēji slēgtā Eilera metode.
Vēja plūsmas Baltijas jūras Kurzemes piekrastē
Meteoroloģisko novērojumu staciju dati Kurzemes Baltijas jūras piekrastē rāda, ka gada siltajā periodā (marts – oktobris) diennakts siltajā laikā vēja ātruma sadalījumam ir maksimumi, kas atbilst krastam paralēliem vējiem gan no ziemeļu, gan dienvidu virziena. 2013. gada 3. un 6. maijs tika izvēlēti tālākai analīzei. Tika veikta matemātiskā modelēšana izmantojot WRF (Weather Research and Forecast) modeli, kā arī novērojumu analīze, iekļaujot ASCAT attālinātās izpētes vēja ātruma un virziena mērījumus no satelīta. Rezultāti rāda, ka ziemeļu virziena plūsmas var izskaidrot ar piekrastes zemo līmeņu plūsmu (coastal low-level jet), bet dienvidu virziena plūsmas var skaidrot ar krastam paralēlaj…
PCA analysis of wind direction climate in the baltic states
Wind direction is one of the fundamental parameters of weather. In this study we investigate the wind direction climate 10 m above surface level in the Baltic States (Estonia, Latvia, Lithuania). The analysis of wind direction over larger regions is usually hindered by the fact that wind direction is a circular variable, which means that averaged values are meaningless. Here we show how Principal Component Analysis (PCA) can be applied to give a large scale overview of typical wind direction patterns in the region. Here we apply PCA to both observational and reanalysis data. The most significant wind direction patterns are detected in both synoptic scale and mesoscale, and we attempt to lin…
New European Wind Atlas: Mesoscale Atlas
The mesoscale part of the New European Wind Atlas (NEWA) was created from WRF model simulations for all of Europe at a grid spacing of 3 km x 3 km, initially covering the 30 years from 1989 to 2018. The WRF model simulations (using WRF V3.8.1) were done in 10 partly overlapping domains using ERA5 reanalysis and OSTIA sea surface temperatures. We used many ensemble members to determine the most suitable configuration for the final production run. The model configuration, production and evaluation of the results against observations are described in Hahmann et al. (2020) and Dörenkämper et al. (2020).Data are accessible through doWIND, an instance of daTap (RESTfull API for data aggregation a…