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AUTHOR
Aurélie Mazouin
Simulation d'un transport spontané non régulé, par un système multi-agents
International audience; Les Systèmes Multi-Agents constituent aujourd'hui une approche prisée par les géographes pour modéliser et simuler des systèmes complexes par une approche individu centrée. Nous proposons de simuler un transport spontané non régulé (donc peu contraint), et très dynamique (type taxi-brousse) basé sur deux agents : des taxis et des villageois. Cet article résumé est issu d'un travail collectif de plusieurs chercheurs à la formation MAPS** (Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés) de juin 2009, suivi d'un développement particulier réalisé à l'UMR ESPACE*.
La mobilité internationale des jeunes avec moins d'opportunité: retour d'expérience
International audience
Actions innovantes en matière sociale - expérimentation jeunesse et évaluation "au fil de l'eau" - Dynamique endogène et synergie des acteurs en faveur de la mobilité internationale
National audience
MAS Simulation of a “Bush Taxi” Transportation Service : Summary of a project carried out during the MAPS training course
The human and social sciences have always sought to improve their tools and resources in order to spread their knowledge. The most recent of these tools, Multi-Agent Systems (MAS), also known as Agent-Based Models (ABM), is a remarkable means of formalization and visualization of spatial processes. Multi-Agent Systems have already proved to be extremely useful modeling tools in various disciplines such as epidemiology, biology, and ecology, but also economics and geography (Amblard F. 2006). Today's research and methods aiming to deal with spatial problems are more and more treated within the paradigm and theories of complex systems. Indeed, one of the advantages of multi-agent systems, in …