0000000000888747
AUTHOR
Elīna Kabaļina
showing 2 related works from this author
Dziļo konvolūcijas tīklu lietojums attēlu atpazīšanā
2017
Darbā ir apskatītas dziļās mašīnmācīšanās metodes un konvolūcijas tīkli, kas gūst arvien plašāku lietojumu daudzos ar mašīnredzēšanu un attēlapstrādi saistītos uzdevumos. Savā veiktspējā konvolūcijas tīkli pārspēj regulāros neironu tīklus, paverot plašas iespējas sarežģītu struktūru grafisku datu apstrādē. Darbā ir izskatīti ievērību guvušas modeļu optimizācijas un regularizācijs metodes. Ir aplūkoti dažādu arhitektūru konvolūcijas tīkli un to ansambļu metodes, kuru pamatā ir tīkla slāņu vienību un slāņu izņemšana. Darba praktiskajā daļā tiek parādīta konvolūcijas tīkla parametru izmaiņu ietekme uz modeļa konverģenci un ātrdarbību; ir izveidots 110 konvolūcijas slāņu stohastiska dziļuma tīk…
Netipisku datu un krāpniecisku transakciju noteikšana, izmantojot gadījuma meža algoritmu
2015
Elektroniskā komercija ir globāla, strauji augoša nozare. Līdz ar nemitīgu bezskaidras naudas darījumu skaita pieaugumu par nozīmīgu problēmu ir kļuvušas krāpnieciskas transakciju darbības, kas ik gadu rada lielus finansiālus zaudējumus. Darbā aplūkotas metodes, ar kuru palīdzību var noteikt kopas netipiskas vērtības. Aplūkoti piemēri daudzdimensionālu datu netipisku vērtību noteikšanai, izmantojot klasterizācijas metodes, varbūtību blīvuma funkcijas un novērojuma apkārtnes blīvuma aprēķinu. Darbā dots ieskats gadījuma meža algoritmā, kuru 2001. gadā ieviesa L. Breimanis. Algoritma pamatā ir lēmumu koku ansambļa apmācīšana, katra koka apmācībai izmantojot tikai daļu no pieejamās datu kopas …